Обновить

Наговорить бессвязно — рабочий приём, а не лень

Андрей Карпатый, который в 2026 перешёл в Anthropic в команду претрейна, описал приём из собственной практики. Когда модели не хватает контекста, а печатать лень, он переключается на голосовой ввод и минут десять говорит потоком сознания — без структуры, как выйдет. Смысл не в экономии времени: модели неплохо собирают связное из бессвязного, и пересказ ваших путаных мыслей возвращается к вам чище оригинала.

Меня тут зацепило вот что. Мы годами учились ставить задачу коротко и чётко, и вместе с водой очень часто удаляем контекст. Почему прошлая версия не зашла, что сказал заказчик в коридоре, чем этот канал отличается от соседнего — формулировать всё это неудобно, поэтому в бриф оно не попадает. А потом всплывает на третьей итерации правок. В голос же попадает всё, ровно потому, что вы себя не редактируете на ходу.

Но переносить этот приём на редакцию я бы не спешил, и вот почему.

Карпатый исследует и прототипирует один — вся картина у него в голове, поэтому поток и правда содержит нужное. У редактора половина контекста снаружи: согласования, чужие правки, то, чего заказчик ещё не сказал. Наговорить вы можете только свою половину, а модель соберёт из неё стройную версию неполной картины. Это опаснее очевидно дырявого брифа: связность создаёт ощущение достаточности, и вопросы вы задавать перестаёте.

Проверить такую сборку тоже трудно. Модель не помечает, где ваша мысль, а где правдоподобная подстановка. Вы читаете гладкий текст, узнаёте себя и киваете.

Отдельно про цену. Десять минут речи — это довольно большой кусок текста и примерно две тысячи токенов, и он остаётся в переписке до конца сессии. Каждый следующий ваш вопрос модель читает вместе с ним заново: к двадцатой реплике вы оплатили эти десять минут двадцать раз. Но дороже не деньги, а место. Окно контекста не резиновое, и ваши оговорки лежат в нём рядом с правилами канала. Чем длиннее разговор, тем охотнее модель цепляется за случайную фразу из потока вместо инструкции в скилле. В агентском пайплайне это ещё умножается на каждый шаг цикла.

Отсюда рабочая рамка. Наговаривать — в отдельной сессии, забирать оттуда только сборку, ужимать её руками и приносить в работу абзацем, который вы прочли и одобрили. Проверять при этом не то, что модель оставила, а то, что она выбросила. Ценность приёма не в готовом брифе, а в том, что он вытаскивает из вас причины, которые вы не стали бы печатать. Собеседником модель тут работает отлично. Автором задачи — нет.

В канале вышло ещё днём.

Теги:
Всего голосов 7: ↑5 и ↓2+3
Комментарии0

Путь к ИИ‑сингулярности

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Путь к ИИ‑сингулярности

Публикации