Джуны теперь не смогут набирать опыт
Наткнулся на такое утверждение:
На мой взгляд ключевой вызов системе образования сегодня в том что мы умеем выпускать джунов, а они уже в работе растут дальше до мидлов и синьоров. А в мире победившего ИИ джуны не нужны работодателям. Да и мидлы не факт. А вот сеньоры нужны, хоть и в меньших количествах.
Также вижу очень много статей по типу:
«Кто вырастит будущих сеньоров, если код теперь пишет AI?» https://habr.com/ru/articles/1077426/
“Марк Руссинович и Скотт Хансельман из Microsoft опасаются, что ИИ вытеснит джунов в программировании” https://habr.com/ru/news/1003662/
Некоторые новые джуны на самом деле не умеют писать код без ИИ‑помощников https://habr.com/ru/news/883560/
И некоторые считают, что из этого факта проистекают проблемы с вакансиями для молодых специалистов — «Как найти работу джуну, когда джуны никому не нужны» https://habr.com/ru/companies/surfstudio/articles/980538/
Но это не так.
Если мы внимательно посмотри на анализы рынка труда, в которых фиксируется недостаток работы для джунов, например тут — «Forbes: „джуны“ сейчас не нужны или почему выпускникам IT‑курсов стало сложнее найти работу» https://habr.com/ru/news/681468/, то видим, что проблема не в ИИ, который заменил джунов, а в целом в сокращении потребности отрасли в специалистах и большом количестве переученных выпускников курсов.
На самом деле джуны также нужны и сейчас и в будущем пригодятся по тем же самым причинам, что и раньше:
Им можно меньше платить.
Они больше мотивированы и готовы расти.
Они меньше спорят и больше делают.
Но конечно меня спросят, а что насчет того, что всю работу джунов может заменить ИИ?
На этот счет у меня есть история из моей лабораторной практики. Когда я поступил в аспирантуру, общей практикой было то, что все новички: студенты и аспиранты, сначала в лаборатории моют посуду. Многие студенты на практике и аспиранты в первые пару месяцев только этим и занимались. Такой же подход был показан в сериале Теория Большого взрыва. Когда Шелдон приходит к Эми в лабораторию и предлагает помощь, она отправляет его мыть посуду.
Но в скором времени, наша лаборатория стала переходить на одноразовую пластиковую посуду, и потребность в мытье посуды просто отпала. По аналогии с ИИ, лаборатория должна была отказаться от студенческих практик и молодых аспирантов. Ведь теперь посуду мыть не надо, значит эти люди не будут приносить пользу. Но это не так. Просто студентам на практике стали давать больше заданий в рамках реальной экспериментальной работы.
Эта история мне всегда напоминает о том, что в реальном производственном или исследовательском процессе всегда остается много того, что пока может сделать только человек. И если у вас есть потребность в разработке, аналитике и так далее, то с помощью ИИ джун может сделать много того, что раньше мог делать только опытный разработчик.
