Обновить

Попробовал классифицировать свои публикации, но некоторые темы не умещаются в рубрику.

Например, "Anthropic ограничила использование Claude для создания поддельных референсов". Здесь пересекаются ИИ, поиск и доверие к информации. А моя история с проверкой публикаций по RSS — и про цифровые медиа, и про разработку собственного инструмента.

Решил использовать не дерево тегов, а две пересекающиеся оси: о чём материал и какой у него характер.

О чём пишу:

  • #SERPимолот — почему одни люди, бренды и контент видны в поиске, а другие остаются незамеченными.

  • #ИИчница — где ИИ действительно меняет привычные процессы, а где ожидания пока обгоняют практику.

  • #ЧтоСкажутЛюди — как отзывы, публикации и реакции влияют на цифровую репутацию и доверие.

  • #авсмысленность — какой путь проходит информация от источника до аудитории и что происходит с её смыслом по дороге.

Какой это материал:

  • #ТочкаСборки — инструменты и системы, которые я сам создаю, проверяю и дорабатываю.

  • #РабочаяВерсия — гипотезы и наброски, которые пока интереснее обсудить, чем выдавать за готовое решение.

  • #МеждуСтрок — личные наблюдения, которым не обязательно становиться исследованием или новостью.

  • #Дайджест — будущие подборки наиболее интересных новостей недели с пояснением, почему я их выбрал.

Получается, один материал может одновременно относиться к нескольким Темам (так и запишем). Например, реальная проверка RSS-публикаций — это #авсмысленность и #ТочкаСборки. А у новости про ИИ и поисковые источники есть пересечение #ИИчница, #SERPимолот и #ЧтоСкажутЛюди.

При этом Темы не заменяют хабы Хабра и не делают один текст содержательнее другого. Скорее помогают не смешивать проверенный факт, свой эксперимент и гипотезу. Пока не всё из перечисленного стало регулярным форматом: например, дайджест только в планах.

А ещё эти же Темы можно использовать в Телеграме... И на Виси... Соста.. ну, вы поняли.

Теги:
0
Комментарии3

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации