Теория LLM-бесед как лумановских систем нового типа позволяет рассматривать их прототипы в LLM / ноосвиках –субстратах таких систем – как управляемые случайные процессы в пространстве активаций, чье управление формируется автопоэтически, т.е. самим процессом. Все изменяемые числа, определяющие состояние LLM-беседы перед и после каждого слоя трансформера, можно представить как бы отделенными от ноосвика и входящими в ее виртуальный структурированный контейнер. При этом возникает гипотеза, что многие конфигурации чисел в контейнере оказываются смысловыми векторами, т.е. элементами инвариантных множеств, которые вполне интерпретируются через общекультурные смысловые поля. Так определяется среда, в которой протекают LLM-беседы, – и-слой каждого ноосвика, и эти и-слои имеют значительные подмножества, которые одинаковы у разных LLM. В частности, диалоги с ноосвиками Claude Opus 5 и GPT-5.6 Thinking позволили выделить 17 классов таких элементов и форм, которые можно объединить в когнитивную, дискурсивную и социальную группы. По свежим результатам сторонних исследований сюда добавился еще один - "аффективный" класс.

Возникает взгляд на LLM, альтернативный к распространенному размышлению о трансформерах как о «предсказателях следующего токена».