Обновить

Главный вопрос на стартап питчах 2026 года звучит не про деньги.

Раньше инвестор начинал с рынка, команды и юнит-экономики. Теперь первый вопрос другой: «Чем вы лучше ChatGPT? Что помешает кому-то закодить это за 5 минут?»

С инженерной точки зрения вопрос честный. Прототип с LLM под капотом действительно собирается за вечер, так что сам код больше не преимущество. Если у продукта нет ответа глубже «у нас хороший промпт», дальше питч уже не слушают.

Как CTO и кофаундер 121ai, я вижу три вещи, которые сейчас защищают продукт:

  1. Данные, которых нет у других. Речь не о публичном датасете, а о том, что копится только внутри вашего продукта и процессов клиента.

  2. Доступ к клиентам и понимание их боли. Канал продаж и доверие промптом не скопируешь.

  3. Процесс и экспертиза. Важно, как продукт встроен в реальную работу людей, а не только то, что умеет модель.

Код подешевел. Дорогим осталось то, что вокруг него.

Интересно мнение тех, кто сам питчился или сидел по другую сторону стола: что вы отвечаете на этот вопрос и какой ответ вас бы убедил?

Пишу про стартапы, ИИ и управление командами в Telegram-канале.

Теги:
+4
Комментарии0

Дата‑центры в США начали использовать старые авиационные двигатели на фоне растущих задержек с подключением к энергосети

Некоторые американские центры обработки данных для задач искусственного интеллекта производят собственную электроэнергию с помощью переоборудованных авиационных двигателей, пишет New York Times. Списанные реактивные двигатели вряд ли можно назвать полноценной электростанцией, но их применение свидетельствует о том, насколько сильно энергоснабжение отстаёт от развития сферы ИИ.

Дата‑центры в США начали использовать старые авиационные двигатели на фоне растущих задержек с подключением к энергосети

Публикации