❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_14 (Часть_2)

1. Регуляризация (Regularization): Использование методов регуляризации, таких как L1 или L2 регуляризация, может помочь снизить переобучение и улучшить стабильность модели. Регуляризация контролирует сложность модели и снижает чувствительность к малым изменениям в данных.

   t.me/DenoiseLAB (Еесли вы хотите быть в курсе всех последних новостей и знаний в области анализа данных);