Поисковая оптимизация *

Фильтры Google убивают интернет быстрее ИИ

По изменению кармы я заметил, что здесь все еще много фанатов Google, которые смотрят на компанию как на визионера. Давайте это изменим.

Don’t be evil

Сегодня у Google совсем другие цели и методы. Совсем недавно из компании ушли специалисты в области ИИ (Джон Джампер и Ноам Шазир). Эти уходы совпали с падением акций Alphabet почти на 270 млрд (до 346$ за акцию на данный момент), что показывает, как сильно инвесторы обеспокоены утечкой мозгов. Иногда просачиваются письма с критикой, они часто поверхностные, но передают внутренние сомнения относительно пути и будущего компании.

Мертвый интернет

Многие заметили, что интернет стал меньше. Раньше было очень много персональных сайтов, форумов, где люди вели блоги и выкладывали фотографии своих питомцев. Сейчас они исчезли куда-то, вы при всем желании не сможете их найти. Но дело не в том, что сайты закрылись. Просто правила изменились. Стало выгоднее показывать нерелевантную выдачу. Автор статьи считает, что эту их инициативу можно сравнить со сжиганием Александрийской библиотеки.

Кроме аномального ранжирования можно вспомнить жалобы владельцев сайтов, что отношении некоторых ресурсов происходит ручная дискриминация, искусственное понижение их ранга. Как показывает практика, эти правила уже не уникальны, для других поисковых систем действуют те же алгоритмы.

Сейчас словить бан можно весьма “забавными” способами. Даже не обязательно писать в Facebook что-то, чтобы навсегда потерять свой профиль. Обнуление еще не грозит цифровой смертью, но мы туда очень быстро идем.

Остывающий труп интернета

Как я понял, еще не все знают про Google Marketing Live 2026. Теперь реклама будет встраивается прямо в диалог с ИИ, а не просто показываться рядом со ссылками. Диалоговые рекламные объявления (Conversational Discovery ads), выделенные ответы (Highlighted Answers) - это уже не про баннерную слепоту, а органическую интеграцию рекламы в ИИ-сервисы. Похоже, что обычный поиск исчезнет. Но пока компания решает задачи встраивания рекламы в ИИ, она теряет ключевых творцов этих технологий.

Экономическая модель, на которой держался интернет последние 30 лет, просто разрушается. Если создатели контента перестанут получать трафик и доход, у них исчезнут стимулы создавать новый, качественный контент. Но если бы Google мог дать объективную информацию… Поисковики и соцсети, оптимизированные для вовлечения, и так показывают нам то, что мы любим. С ИИ это усилится, мы будем реже слышать критику. Это может привести к тому, что разные люди будут жить в совершенно разных информационных мирах (эхо-камерах), не имея общего представления о реальности.

Настанет ли мертвый или даже холодный интернет? Проблема не в том, что появились боты, а что в ответ на это возникли фильтры, которые часто глушат голоса реальных людей, особенно тех, кто мог бы подсветить направление для выхода.

Развернули ИИ-агента по SEO у клиента, с которым работаем с 2018 года

Клиент — Shoe IT, интернет-магазин премиальной итальянской обуви (Premiata, INUIKII, Baldinini). Сотрудничаем с момента запуска сайта: SEO с первого дня, сквозная аналитика на RoiStat, реклама во всех основных форматах. За первый год выручка удвоилась. В процессе сотрудничества потребность в платных каналах отпала, трафик по SEO стал гораздо выгоднее.

С начала 2026 года мы развернули нашего ИИ-агента SEO. Мы давно использовали ИИ и в создании контента, и в иллюстрациях, но с запуском агента это перешло на системные рельсы. SEOшка не слишком быстрый канал в плане реакций на изменения, но качество контента явно удалось повысить при тех же затратах.

И если основной тренд — «ИИ штампует фуфло за копейки», то здесь «ИИ повысил качество продукта при тех же затратах».

Что делает агент

Полный замкнутый цикл:

- подбор ключевых слов;

- составление редакционных брифов;

- написание текстов;

- прогон через систему критиков (E-E-A-T, намерения пользователя, голос бренда, SEO-соответствие, читаемость, коммерческие критики);

- анализ Google Search Console и Yandex Webmaster;

- ежемесячный контент-план на основе того, что сработало.

Тот же конвейер «бриф → публикация» работает на сайте нашего агентства ksentra.ru .

Что унаследовали агенты

Голос бренда Shoe IT, портреты покупателей, карта конкурентных ключевых слов — всё это сформировано за годы работы. ИИ-агенты лучше всего работают, когда маркетинговый контекст уже чётко определен: они усиливают существующую базу, а не заменяют её.

Человек в деле

Если в программировании все борются за полную автономность ИИ-агентов, то в бизнесе полная автономность чаще вредит. Если вы отдали 80% операций на агента, это уже рост производительности в 5 раз! А ошибка на оставшихся 20% обходится дороже выигрыша — лучше отдать сложные случаи человеку. Поэтому ни один наш агент не работает без участия специалистов. SEO-эксперт и контент-маркетолог «Ксентры» продолжают вести проект: проверяют черновики, разбирают спорные ключевые слова, принимают редакционные решения там, где важнее суждение, а не механическая проверка.

Полный кейс: https://ksentra.ru/cases/shoe-it/

ИИ-агент SEO как продукт: https://ksentra.ru/services/ai-agents/seo-agent/

Канал @AgentII7 в Telegram — пишем про мультиагентные системы и реальные кейсы: https://t.me/agent_ii7

🔥SEO умерло? Добро пожаловать в эпоху нейропоиска и AEO!

Классические «синие ссылки» уходят в прошлое. AI-ответы от Яндекса, Google и ИИ-ассистентов меняют правила игры. Трафик падает, воронки рушатся. Что делать? Оптимизировать под нейросети или уходить в AEO (Answer Engine Optimization)?

Приходите разбираться с ведущими экспертами рынка.

21 мая | 18:00 Лофт «Атмосфера» (ссылка на регистрацию)

Кто выступает: Михаил Сливинский (Яндекс), Денис Шубенок (CEO «Ашманов и партнеры»), Иван Макаров (Дзен), Роман Троицкий (Сбер), Павел Пряников («Блог Толкователя») и другие топ-специалисты из «Финама», SmartCare, Shkulev Media.

О чём поговорим: — Почему нейропоиск обнуляет старые воронки трафика. — Как «Алиса» ранжирует ответы на информационные запросы. — Как превратить LLM из генератора текста в инструмент роста конверсий. — Переход от SEO к AEO: новые KPI для медиа.

Программа: 18:00 – Нетворкинг 18:30 – Дискуссия «Угроза и адаптация» 19:30 – Разбор факторов ранжирования «Алисы» от Дениса Шубенка 19:45 – Дискуссия и кейсы «Как ИИ меняет маркетинг»

Мест немного — регистрация обязательна!

Создатель Sphinx — о 25 годах в инженерии, провале бизнес-модели и жизни внутри Авито

Новый выпуск подкаста AviTalk — разговор с Андреем Аксёновым, автором поискового движка Sphinx и руководителем группы инфраструктуры поиска в Авито.

Sphinx появился в 2001 году — тогда Андрей хотел просто сделать поиск по сайту с текстами песен, а готовых решений не было. Движок оказался лучше того, что было на рынке, и в итоге превратился в один из самых известных open source-проектов российского IT, который лёг в основу поиска Авито.

Но путь от хобби-проекта до инфраструктурного продукта оказался куда менее романтичным, чем принято рассказывать на конференциях.

В выпуске: почему сильная технология сама по себе не бизнес, как Sphinx врос в Авито, что значит 25 лет работать над одним проектом — и какие ошибки Андрей признаёт как руководитель.

Ведёт выпуск Виктор Раев, руководитель разработки юнита Services Base.

Смотрите выпуск на платформах: 

📺 YouTube
🔵 ВК Видео
📌 RuTube

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API и зачем это SEO-специалисту

SEO меняется. Теперь мы оптимизируем контент не только под поисковые системы, но и под AI, который сам ищет, агрегирует и формирует ответ. Когда пользователь задает вопрос модели, она почти никогда не ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого генерируется набор дополнительных — fan-out queries. Это и есть реальная структура AI-интента.

Например, запрос best project management tools может распадаться на:

• best project management software 2026;

• jira vs asana comparison;

• free tools for teams;

• tools for startups.

Каждый такой запрос — сигнал о том, как модель «думает» о теме.

Раньше fan-out можно было подсмотреть в браузере. Но после обновлений GPT такая возможность исчезла. Однако сами запросы никуда не делись. Их по-прежнему можно получить через API OpenAI. Причем автоматически.

В основе метода лежит Python-скрипт, который выполняет запрос к модели и сохраняет результаты. Общая логика процесса выглядит следующим образом:

1. Подключается OpenAI API.

2. Пользователь вводит ключевое слово.

3. Модель выполняет веб-поиск.

4. Система получает результат.

5. Данные сохраняются в JSON.

Пример скрипта:

#!/usr/bin/env python3

from openai import OpenAI
import json
import sys
from datetime import datetime

client = OpenAI(api_key='Your_API_Key')

def run_query(query_text, save_json=True):

  response = client.responses.create(
      model="gpt-5.4",
      tools=[{"type": "web_search"}],
      tool_choice="auto",
      input=query_text
  )

  print("Response ID:", response.id)

  if save_json:
      timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
      filename = f"query_result_{timestamp}.json"

      with open(filename, 'w') as f:
          json.dump(response.model_dump(), f, indent=2)

      print("Saved:", filename)

  return response


def main():

  if len(sys.argv) > 1:
      query = ' '.join(sys.argv[1:])
  else:
      query = input("Enter query: ")

  run_query(query)


if __name__ == "__main__":
  main()

Но самое ценное начинается после того, как эти эти запросы оказываются у вас на руках. Теперь вы можете расширить структуру контента — писать не одну статью, а несколько, покрывать подтемы. Также эти данные позволяют группировать запросы в смысловые блоки и смотреть, что AI считает важным.

Подробнее о fan-out запросах рассказываем в нашем блоге. Там вы найдете инструкцию по применению скриптов и советы по тому, как создавать их с помощью ИИ-ассистентов.

Всем привет! Представляем вашему вниманию ВордЧекер Extension - браузерное расширение, предназначенное для проверки позиций сайтов в поисковой системе Яндекс и отображения истории позиций вашего сайта.

Расширение бесплатное (но с некоторыми ограничениями). Пока находится в режиме тестирования.

Проверка производится посредством XML-лимитов (XMLStock, XMLRiver).

Доступно указание регионов Яндекса для проверки, а также массовая проверка позиций сайтов в один клик.

Основные возможности ВордЧекер Extension

✓ Проверка позиций в поисковой системе Яндекс
✓ Указание регионов сканирования запросов в Яндексе
✓ Массовый сбор статистики по Яндекс Вордстат с учетом региональности
✓ Экспорт и импорт проектов для их переноса между браузерами, либо между ПК
✓ Использование XML-сервисов для сбора сбора поисковой выдачи
✓ Фильтрация данных по ключевым запросам, позициям и Вордстат
✓ Отображение URL посадочных страниц запросов в ТОП-100
✓ Импорт запросов из буфера обмена и CSV
✓ Экспорт запросов в буфер обмена и CSV

Совместимость с браузерами

- Google Chrome
- Mozilla Firefox
- Яндекс Браузер
- Opera
- Microsoft EDGE

Установить расширение

- Chrome Web Store
- Firefox addons

Интересен фидбек по функционалу, интерфейсу и юзабилити.
Будем рады услышать ваши комментарии, предложения и пожелания по работе расширения.

Как улучшить видимость бренда с помощью стратегии FEED

29 сентября 2025 года OpenAI официально запустила Instant Checkout — функцию, которая позволяет покупать товары прямо внутри ChatGPT. Первыми к ней подключились Etsy и Stripe, а следом — Shopify с брендами вроде Glossier, SKIMS и Spanx. Теперь пользователь, формулируя запрос — например, «подарки для любителя керамики» — получает не список ссылок, а персонализированные карточки товаров с изображениями, описанием и кнопкой покупки.

При этом еще весной 2025 года в OpenAI начали запуск ChatGPT Shopping — инновационной внутричатовой витрины, которая основана на принципах релевантности и качества данных. Поэтому SEO-оптимизация теперь трансформируется из игры с ключевыми словами в борьбу за качественные данные и репутацию бренда. Результаты поиска ограничиваются несколькими карточками, что делает видимость товара критически важной.

Теперь для успеха в среде ИИ-ассистентов необходима принципиально иная система приоритетов. Ее основу формирует FEED — стратегическая модель, построенная на четырех параметрах, которые определяют, будет ли ваш продукт замечен и рекомендован нейросетью:

1. F — Full Data (полнота данных). «Черные ящики» ассистентов на самом деле очень чувствительны к качеству входящей информации. Неполные фиды, пропущенные артикулы и странные описания не только портят UX на собственном сайте, но и снижают вероятность того, что ИИ вообще выберет этот товар для рекомендации. Первое задание командам e-commerce — навести порядок в данных: синхронизировать цены и наличие, унифицировать категории, добавить атрибуты, которые важны для выбора (материал, состав, срок годности, размерную сетку).

2. E — External Validation (внешняя валидация). ИИ-ассистенты, ориентированные на доверие, вынуждены опираться на внешние сигналы: отзывы, рейтинги, обзоры, упоминания в медиа и блогах. Чем больше независимых источников подтверждают, что продукт решает заявленную проблему, тем выше его шансы прорваться в короткий ответ ChatGPT. Это делает PR, работу с отзывами и партнерские размещения частью не только имиджевой, но и коммерческой стратегии.

3. E — Engaging Copy (увлекательный и понятный контент). Парадоксально, но в эпоху нейросетей выигрывает тот, кто лучше всего рассказывает о себе людям. ИИ-ассистенту легче донести ценность продукта, если у него есть внятное описание: кому адресован товар, какой сценарий закрывает, чем отличается от ближайших аналогов и почему стоит своих денег. Сухие технические спецификации и SEO-тексты, набитые ключевыми словами, в этой реальности работают хуже, чем понятные, приземленные объяснения.

4. D — Dynamic Monitoring (динамический мониторинг). Наконец, брендам приходится смотреть не только на привычные позиции в поиске и маркетплейсах, но и на то, как их продукты появляются в ответах ChatGPT. Какие формулировки запросов их «поднимают», какие — игнорируют, какие конкуренты оказываются рядом. Это новая аналитика, где предметом измерения становятся не клики и CTR, а присутствие в разговоре: сколько диалогов с ассистентом заканчиваются рекомендацией именно вашего продукта.

Для нишевых и D2C-брендов такой сдвиг скорее шанс, чем угроза. В отличие от площадок с жесткой рекламной моделью, ИИ-ассистент не обязан отдавать первое место самому крупному игроку. Если у небольшого производителя идеальный фид, отличные отзывы и ясные описания, ChatGPT способен поставить его на одну линию с маркетплейсами-гигантами.

Больше о том, как ИИ может изменить электронную торговлю, рассказываем в блоге.

WT IndexNow плагин для Joomla - отправка страниц сайта на переиндексацию в поисковые системы.

Пакет плагинов, обеспечивающий ручную и автоматическую отправку url адресов Joomla в поисковые системы на переиндексацию по протоколу IndexNow.

Согласно документации протокол поддерживают все крупнейшие поисковые системы, кроме Google. Протокол служит для получения от сайтов URL, которые нужно переиндексировать заново или проиндексировать в первый раз как можно быстрее. Отправка адресов сайта таким образом существенно ускорит индексацию нового или изменённого контента поисковыми системами.

Поисковые системы по этому протоколу обмениваются друг с другом данными, поэтому отправив URL в одну из них вы сообщаете их сразу всем.

Протокол IndexNow поддерживают:

• Amazon

• Microsoft Bing

• Naver

• Seznam.cz

• Yandex

• Yep

Суточный лимит URL - 10000 в сутки. Возможна отправка вручную и автоматически. Пакетом поддерживаются:

• материалы и категории материалов Joomla

• контакты и категории контактов Joomla

• SW JProjects - компонент каталога расширений для Joomla

• JoomShopping - компонент интернет-магазина для Joomla

• Phoca Download - компонент каталога файлоа для Joomla

• Phoca Cart - компонент интернет-магазина для Joomla

• RadicalMart - компонент интернет-магазина для Joomla

Разработчики могут по образу и подобию создать собственный плагин для поддержки необходимых компонентов.

Пакет плагинов работает с Joomla 4.3+. Тестировался на Joomla 5 и Joomla 6.

Ссылки:

Страница расширения

GitHub расширения

Раздел Поддержка протокола IndexNow в справке Яндекса

Чат русскоязычного Joomla-сообщества

Как измерять SEO-видимость в эпоху AI-SERP

За последние годы поисковая выдача изменилась, а традиционный SEO уже не работает так, как раньше. В текущем поиске результаты Google — это не просто список ссылок, а множество слоев ответов: панель данных, блоки с ответами на вопросы, AI-обобщения, Knowledge Panels и др. Большая часть запросов завершается без клика — пользователи получают нужную информацию прямо в выдаче.

В таких условиях привычные метрики — CTR, позиции в топ-10, количество переходов — перестают быть главными показателями эффективности. На первый план выходит метрика Share of SERP Presence, то есть доля присутствия в выдаче. Она оценивает, насколько часто бренд появляются на разных поверхностях выдачи. Чем шире присутствие, тем выше шансы, что пользователь увидит ваш бренд и доверит ему решение, даже если и не перейдет по ссылке.

Формула этой метрики:

Где:

• Brand SERP Volume — суммарное количество упоминаний, блоков и визуальных поверхностей, в которых присутствует бренд по группе запросов.

• Category SERP Volume — совокупное количество всех возможных слотов в выдаче для той же категории запросов (включая AI-поверхности, карусели, интенты, навигационные блоки, органику, People Also Ask и т. д.).

Такой подход оценивает не ранжирование, а то, насколько глубоко бренд покрывает информационный контекст в выдаче.

Share of SERP Presence становится основным KPI в zero-click экосистеме, потому что:

• клики больше не отражают реальную видимость;

• AI-ответы начинают формировать пользовательское представление о брендах еще до переходов;

• бренды конкурируют за внимание модели, а не только пользователя;

• отсутствие в AI-поверхностях означает выпадение из семантического поля.

Поэтому рост Share of SERP Presence напрямую коррелирует с повышением вероятности быть цитируемым в AI-ответах, попадать в шорт-листы и становиться «предпочтительным» решением на уровне модели.

Если хотите узнать, за какими еще метриками SEO стоит следить сегодня, читайте расширенный материал в нашем блоге.

Работать в агентстве или на стороне клиента? Джентльменский разбор

Есть вечная история: сидит спец в агентстве, получает по лицу от клиента на созвоне и думает — хватит? Перейду-ка я на сторону клиента, сидеть буду спокойно, задачи ставить, за них спрашивать и если что покричать смогу. Кто мне что сделает? Власть. Рай.

Базово существует существовал карьерный трек по учебнику: вырастаешь до сеньера или хеда > переходишь в инхаус > «кайфуешь».

Тем не менее, романтизировать такой подход — базовая ошибка агентской жизни. Откуда взяться пониманию того, что трафик — лишь малая часть воронки? В агентстве более широкий взгляд на маркетинг и иные функции появляется не у всех. Ему просто неоткуда взяться: зачастую не с кем и не на чем его развивать.

Отсюда и рождается конфликт двух миров: некомпетентный клиент в глазах агентства и подрядчик, который видит перед глазами только рекламный кабинет.

Распишу кратко свое имхо, какие есть плюсы и минусы с обеих стороны.

📌 Клиентские плюсы

1. Шире картинка

Смотришь на продукт по новому: офлайн, онлайн, бренд, пиар — перечислять можно долго. Сплит не делится на перформанс и медийку, грубо говоря. Даже если ты не отвечаешь за все, то все равно будешь вникать во все аспекты.

2. Погружение в один продукт

Нет десяти ниш одновременно. Куда глубже вникаешь в нюансы, за счёт чего решения в рамках бизнеса и его специфики принимаются куда корректнее. Не будет ощущения, что ты «по верхам».

3. Прямое влияние на деньги

Один трафик не всегда влияет напрямую на бизнес-результаты, следовательно, твой импакт на рост прямо пропорционален твоим решениям, изменениям в сплиту и работе по всей воронке.

4. Стратегический взгляд

Оптимизировать кампашки в Директе — одно, смотреть на продукт со всех сторон — требует больших навыков.

📌 Клиентские минусы

1. Агентство — твои руки, но не твои люди

Уметь выстроить отношения, коммуникацию, мотивировать и понимать, на что можно давить, а на что нет — достаточно сложно.

2. Узкая ниша = более сложный переход

Работал три года в условном мобайл-екоме? Рынок может решить, что больше тебе и не надо ничего видеть другого.

3. Бюрократия

Сменить подрядчика, внести изменения на лендинге? Если ещё и корпорат — будет непросто.

4. Монотонность

Один продукт может быстро надоесть, а в агентство для более красочной картинки могут не взять. Темп другой. Где-то стереотип, а где-то правда.

5. Кросс-функциональные войны

Маркетинг, продукт, закупки, CRM — не всегда одна команда. Каждый хочет оторвать свой кусок, особенно в период кризиса.

📌 Агентские плюсы

1. Быстрый рост

Темп высокий, задач много — бери инициативу и расти.

2. Насмотренность

Тендеры, разные бизнес-модели, разные клиенты. В целом это может сформировать тот самый более широкий взгляд, но смотря где работать.

3. Многозадачность

Сроки вчера, пять брифов одновременно — сейчас особенно нужны люди, которые умеют в жнеца и грецa.

4. Отвечать за один трафик проще

Отчасти это плюс, поскольку твоя задача — чтобы договоренности и  коммиты на КПИ с клиентом были выполнены. Если всем win-win, то будь здоров.

📌 Агентские минусы

1. Риск застрять в одной функции

Достаточно легко много лет запускать один канал, а потом осознать, что рынок уже не тот.

2. Ограниченный доступ к продукту

О чём уже проговорили — не так часто клиенты пускают агентства к себе внутрь.

3. Сложнее перейти на клиента

Особенно сейчас, когда работодатель не готов рисковать. А тот же стереотип про агентских, которые мыслят поведенческими метриками, — всё так и осталось.

4. Высокий темп

Более быстрое выгорание. Не всем подходят клиенты, защиты, тендеры, хотя, считаю, сейчас это плюс. Всё очень динамично и быстро, нужно быть готовым.

5. Рынок не так «уважает»

Есть вайб на рынке, что агентство — про продажи того, что не нужно. Клиент более презентабелен, скажем так, в новом костюме. Это вопрос отношения.

Романтизировать ни один путь не стоит. И агентство, и клиент — две разные реальности с разными правилами.В идеале — попробовать и то и то. А дальше будет понятнее, на чём можно остановиться.

Один ответ вряд ли кто-то даст.

Пропадет ли копирайтинг из-за ИИ? 🤖

Всем добрый Ден-ь ☀️

На днях мы с коллегами заспорили на тему: нужны ли копирайтеры или можно научить и использовать ИИ. Началось всё с SEO-текстов.

Конечно, мнения разделились.
- Скептики утверждают: ИИ никогда не напишет текст для человека так же хорошо, как опытный копирайтер. Потому что машине не доступны настоящие эмоции, жизненный опыт и интуиция.

- Футурологи утверждают: мир утонет в спаме из нейротекстов, бессмысленных для людей. Возникнет замкнутая система: один бот пишет текст, чтобы его прочитал и одобрил другой бот, чтобы ссылку на текст разместил поисковый бот. А для кого всё это затевается — большой философский вопрос. 🧐

-- Если обобщить, вероятнее всего, будет развиваться следующий сценарий:
Рынок разделится на ИИ-генераторы и авторов.

✍️ Авторы продолжат создавать контент, писать авторские истории (вероятно, всё же используя ИИ, но как инструмент). Они будут создавать настоящую ценность, следовать правилам копирайтинга и tone-of-voice бренда.

🦾 Нейросервисы будут генерировать бесконечный поток текстов, ссылок и контента, который будут потреблять другие ИИ.

А мы с вами начнем использовать инструменты, которые будут помогать во всём этом разбираться. 💬

SEO — бессмертная база без которой не работает сайт

1C Франчайзи пришёл в сентябре 2024 на рекламу. Хотел продвигаться по Москве и Московской области. С помощью рекламы загрузить работой отдел продаж. Но мы не взяли проект в работу. И вот почему.

Сайт был не готов к рекламе: не было нужных страниц, форм заявок, цен, отзывов и т.п. Провели SEO-аудит и выкатили огромное количество правок. До решения проблем с сайтом работать с рекламой отказались.

Основные проблемы по итогам аудита:

• Ошибки в вёрстке

• Ошибки в навигации 

• В Яндекс Метрике настроены только автоцели

• Проблемы с коммерческими факторами и  юзабилити 

• И т. п.

После доработки сайта и настройки базового SEO, запустили рекламу. За 2 месяца завалили заявками отдел продаж заказчика так, что пришлось приостановить рекламу.

Подробный кейс со всеми нюансами здесь.

P.S.

Анонсы статей и кейсов выкладываю в Телеграм-канале.

Как Google оценивает контент: скрытые метрики поискового доверия

При выдаче информации Google нередко опирается на скрытые метрики доверия — внутренние сигналы, которые оценивают не просто текст, а репутацию источника, авторитет автора, надежность бренда и даже «пограничность» самой темы.

Иногда корпорация приподнимает завесу тайны над своими алгоритмами, и это позволяет нам чуть лучше представить логику работы поисковика. Вот несколько метрик, о которых мы знаем из утечек и открытых источников:

• Question Fringe Score. По одним данным, это оценка того, насколько запрос находится на периферии известного Google пространства знаний — редкий, нетипичный, «длиннохвостый». По другим — оценка потенциальной опасности контента.

• Trust Bias. Это внутренний коэффициент доверия к источнику. Обычно высокий Trust Bias получают государственные домены, крупные медиа, старые сайты без санкций и спама, площадки, которые регулярно цитируют другие доверенные источники.

• Chard Signals. Скорее всего, это репутационная сетка, где Google хранит «ауру» людей и брендов. Сигналы включают тональность и контекст их упоминаний, ссылки с авторитетных площадок, сопоставление с экспертными источниками и жалобы и негативные реакции.

• Topic Authority. Метрика описывает, насколько Google считает автора экспертом в конкретной теме. На нее влияет количество публикаций автора в тематической нише, их качество и ссылочная масса, упоминания автора на сторонних ресурсах, совпадение его профиля с другими экспертами.

• Semantic Drift. Это постепенное расхождение изначального значения темы с ее текущим восприятием алгоритмами. По сути, эта метрика делает так, чтобы старые статьи терли видимость. Бороться с этим явлением можно только путем постоянного актуализации контента.

• Content Staleness Score. Эта метрика похожа на предыдущую — срок годности контента. Но она не про дату публикации, а про динамику: как давно документ обновлялся, как быстро обновляются конкуренты, как часто пользователи взаимодействуют с материалом, есть ли в нем сигналы «свежести».

• Web Entity Confidence. Google всё чаще обрабатывает запросы не как набор слов, а как запросы о сущностях — брендах, людях, продуктах. Для каждой сущности существует скрытая метрика web_entity_confidence. Она показывает, насколько поисковик уверен, что она реальна и заслуживает доверия.

Больше о скрытых метриках доверия Google и о способах работы с ними — в отдельной статье.

Внедрение структурированных данных для ИИ-ассистентов: FAQPage, HowTo, таблицы сравнений

Цифровой мир переживает настоящую революцию: искусственный интеллект становится полноценным посредником между пользователем и информацией. В таких условиях традиционные методы SEO уступают место технологиям, которые делают контент «читаемым» не только для людей, но и для машин. Структурированные данные в таком контексте превратились в универсальный язык, на котором сайты общаются с ИИ.

Типы структурированных данных для ИИ:

1. FAQPage. Такая разметка увеличивает шанс попасть в «Ленту ответов» Google (Featured Snippet) и голосовые ответы.

Как внедрять:

    ```json
    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "FAQPage",
      "mainEntity": [{
        "@type": "Question",
        "name": "Как выбрать CMS для интернет-магазина?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "<p>Критерии выбора: поддержка SSL, интеграция с платежными системами, нагрузка до 1000 запросов/сек. Рекомендуем: Shopify, Bitrix, WooCommerce.</p>"
        }
      }]
    }
    ```

2. HowTo. Страницы с HowTo получают на 50% больше переходов из Discover (Google Webmaster Trends 2025).

Как внедрять:

Обязательные поля:

• totalTime: указывайте общее время выполнения (например, «PT30M» для 30 минут);

• tool: перечисляйте инструменты с микроразметкой HowToTool. 

Пример для SaaS:

   ```json
    {
      "@type": "HowTo",
      "name": "Настройка сквозной аналитики в Roistat",
      "supply": [{
        "@type": "HowToSupply",
        "name": "Доступ к API"
      }],
      "step": [{
        "@type": "HowToStep",
        "text": "Авторизуйтесь в панели администратора...",
        "image": "https://example.com/step1.jpg",
        "url": "https://example.com/roistat-guide#step1"
      }]
    }

3. Таблицы сравнений. Страницы с таблицами сравнений конвертируются на 25% лучше (данные CXL Institute).

Как внедрять:

Используйте Product и Review:

    ```json
    {
      "@type": "Table",
      "about": "Сравнение CRM-систем",
      "column": ["Цена", "Интеграции", "Рейтинг"],
      "row": [{
        "@type": "Product",
        "name": "Bitrix24",
        "brand": "Bitrix",
        "aggregateRating": {
          "@type": "AggregateRating",
          "ratingValue": "4.7",
          "reviewCount": "1500"
        }
      }]
    }
    ```

Динамические данные: подключайте API для обновления цен/характеристик в реальном времени.  

Важно: в атрибуте citation указывайте источники данных. Например:

    ```json
    "citation": "Источник: исследование Gartner, 2025 г."
    ```  

Больше о структурированных данных и об интеграции с ИИ-ассистентами — в нашем блоге.

Вышла новая версия браузерного расширения SiteAnalyzer SEO Tools с интеграцией данных из панели Яндекс Вебмастера – доступно отображение позиций сайтов и прочих метрик по разделам «Мониторинг запросов», «Клики в поиске», «Внешние ссылки», «Страницы в поиске», «Исключенные страницы», «Динамика ИКС» через API Яндекса.

• Мониторинг запросов. Раздел мониторинга отображает динамику позиций популярных поисковых запросов из панели Яндекс Вебмастера, но в более удобном виде, чем это реализовано в Яндексе.

• Клики в поиске. Данный раздел содержит список URL вашего сайта и статистику кликов по данным ссылкам.

• Внешние ссылки. Раздел внешних ссылок отображает список всех найденных Яндексом ссылок на ваш сайт в виде «Источник -> Целевой URL», а также дату первого обнаружения внешних ссылок и дату их последнего обхода.

• Страницы в поиске. Данный раздел отображает актуальные страницы сайта, проиндексированные Яндексом и участвующие в поиске. Помимо самих URL, также отображаются заголовки TITLE и дата их последнего посещения ботом Яндекса.

• Исключенные страницы. Это страницы сайта, по какой-либо причине исключенные из поиска Яндекса. Данные страницы не участвуют в ранжировании.

• Динамика ИКС. Данный раздел отображает историю параметра ИКС вашего сайта как на графике, так и в виде таблицы.

Установка

Установить расширение можно совершенно бесплатно через Chrome Web Store.

Самый полный обзор рекомендаций Google по оптимизации сайта под нейросети.

Цель: Понять какие работы на сайте надо провести, чтобы нейросети брали информацию у вас и указывали как источник.

Документ: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features?hl=ru

Итог: Если вы хотите, чтобы ИИ-функции работали при показе вашего контента, следуйте основополагающим принципам поисковой оптимизации для Google Поиска: обеспечивайте выполнение технических требований, соблюдайте правила Поиска и основные рекомендации, в частности создавайте полезный и достоверный контент, ориентированный на людей.

Спасибо за внимание)




P.S.: Да, как и любые справки от поисковиков эта такая же. Делайте хорошо, плохо не делайте. Но выводы все таки сделать можно:

1) Гугл не делает разницу между классическим поиском и ответами Google Overview. Они тесно переплетены и дополняют друг друга. Нейросети используют уже "отсортированные" результаты поиска. А поиск дополняется ответами нейросетей.

2) Чтобы попадать в ответы нейросетей, в частности Gemini - надо попадать в ТОП поиска. Но есть приятное: не обязательно в ТОП3-10, информация берется и из более глубоких мест куда не светит солнце.

3) нельзя отключить нейросетям доступ к контенту, не отключив сайт от индексации Google

Типы структурированных данных для ИИ-ассистентов

В 2025 году цифровой мир переживает настоящую революцию: искусственный интеллект становится не просто инструментом, но полноценным посредником между пользователем и информацией. Голосовые ассистенты, чат-боты и нейросетевые алгоритмы уже не просто «ищут» контент — они его анализируют, перерабатывают, а потом генерируют ответы в реальном времени.

В таких условиях традиционные методы SEO уступают место технологиям, которые делают контент «читаемым» не только для людей, но и для машин. Структурированные данные превратились в универсальный язык, на котором сайты общаются с ИИ. Без них даже самый полезный материал рискует остаться незамеченным.

Какие типы структурированных данных существуют:

• FAQPage. Такая разметка увеличивает шанс попасть в «Ленту ответов» Google (Featured Snippet) и голосовые ответы.

• HowTo. Страницы с HowTo получают на 50% больше переходов из Discover (Google Webmaster Trends 2025).  

• Таблицы сравнений. Страницы с таблицами сравнений конвертируются на 25% лучше (данные CXL Institute).

Технологии вроде FAQPage, HowTo и таблиц сравнений — это не просто способ улучшить SEO, а стратегический актив, который определяет, будет ли ваш контент участвовать в голосовом поиске, чат-интерфейсах или AR-сценариях.

Подробно о том, как внедрить структурированные данные на своем сайте, рассказываем в нашем блоге.

Почему на этапе разработки сайта важно привлекать SEO-специалиста

Типичная история, когда приходит заказчик и хочет продвинуть сайт — новенький, красивый. Но:

• Органического трафика нет

• Переходы с контекста дают мало заявок

• Большой процент отказов

Причины схожи:

• Не хватает элементов доверия. Конверсия низкая

• Юзабилити и навигация плохо проработаны. Посетитель теряется и уходит

• При создании сайта не сформировано полное семантическое ядро. В результате часть запросов не учтена. Не сформированы кластеры и посадочные страницы. Сайт недополучает трафик, а с ним и заявки

Заказать в веб-студии новый красивый сайт — решение. Но есть нюанс. Важно, кто именно будет думать о маркетинге вашего проекта. Стандартная веб-студия в штате имеет:

• Project-менеджера. Следит, чтобы команда слаженно работала и вовремя всё делала. И чтобы вы вовремя платили

• Дизайнера. Делает красиво. Считайте, что повезло, если вместе с красиво будет удобно

• Программиста. Программирует всё, что придумал дизайнер

Видите в списке SEO-специалиста или маркетолога? Мы нет — вот и ответ…

Не хотим обесценивать труд дизайнеров и программистов. Эти ребята могут быть очень грамотными и реально крутыми.

Но давайте честно, сайт — инструмент маркетинга. Какие у него задачи:

👉🏻 Быть красивым и нравиться заказчику

или

👉🏻 Превращать посетителя в покупателя

Просто красивый сайт часто неудобен пользователям. Поисковые системы его не видят, трафика не дают. Трафик с рекламы не приносит заявки, а только сливает бюджет. 

Чтобы сайт начал приносить деньги, при уже вложенных 500 000₽–2 000 000₽ в разработку, придётся столько же вложить в доработку: создание посадочных страниц, разделов, конверсионных элементов, проработку контента. 

Избежать дополнительных трат и головной боли можно. Для этого привлекайте SEO-специалиста на этапе разработки сайта или при переезде на новую платформу. SEO-специалист:

• Знает паттерны поведения пользователя и коммерческие факторы, которые влияют на принятие решения о покупке

• Понимает, какие сайты попадают в выдачу, кто является конкурентом

• Умеет посмотреть на сайт глазами пользователя, чтобы понять, как его удержать и подтолкнуть к оформлению заявки

Чтобы не быть голословными, посмотрите 2 примера переезда сайта на новую платформу:

• Правильный — с участием SEO-специалиста

• Неправильный — без SEO-специалиста

2 примера и инструкция по переезду сайта здесь.

Google и Яндекс внедрили ИИ в поисковики — и это сильно меняет подход к SEO. Разработали план действий

Современные поисковые системы, в частности Google, все чаще используют большие языковые модели (LLM) для формирования ответов. Каждый из нас может в этом убедиться прямо сейчас. Если в поисковике вбить свой запрос, сначала увидим не конкретные сайты, а большой блок с саммари от нейросетей. Это и есть AI Overviews.

Большие языковые модели обучаются на огромных объемах текстов из открытых источников. В частности, нейросеть изучает закономерности: какие термины, бренды, понятия и темы встречаются в одних и тех же контекстах. Если ваш бренд упоминается в качественных (!) статьях и при этом прочно связан с определенной услугой, нейросеть формирует ассоциативную связь: бренд = тематика. 

Когда пользователь задает поисковый запрос, связанный с этой темой, нейросеть в своем ревью вспоминает и про бренд, поскольку так она научена. Правда, добавит она не ссылку на сайт, а само название бренда — он будет рассматриваться ею как авторитетный источник.

Для бизнеса это значит следующее:

1. Теперь важно создавать связку «бренд + тематика», а все непрофильные упоминая могут даже навредить.

2. Источник публикаций теперь имеет большее значение: лучше рассказывать о себе в профильных медиа или на площадках со стабильным трафиком.

3. Регулярность публикаций теперь намного важнее. Разовая публикация просто не сформирует ассоциативную связь.

4. Качество контента выходит на первый план: он должен быть полезным и интересным, а не дежурным.

5. Цифровая репутация — новый фактор SEO-продвижения.

Классическое SEO по-прежнему играет большую роль, но его функции смещаются. Продвигать сайт можно и нужно, но если бренд «невидим» для нейросетей — в генеративных ответах его не будет. Простой технической оптимизации уже недостаточно. Формирование цифровой репутации бренда — новый приоритет.

Больше подробностей, советов и примеров — в нашем блоге.

Чужой товарный знак в TITLE вашего сайта: есть ли риск судебного иска?

Сайт - средство привлечения клиентов и сопровождения продаж. Инструмент мощный, но зависимый: нужна поисковая оптимизация, иначе сайт затеряется среди миллиарда похожих ресурсов.

Такая оптимизация подталкивает поискового робота к тому, чтобы он приблизил к пользователю конкретную веб-страницу - поместил ссылку на нее как можно выше в выдаче по запросу.

Место страницы сайта в поисковой выдаче выше за счет текста внутри элемента TITLE.

 Элемент TITLE размещается вверху кода веб-страницы между служебными символами <title></title>. Внутри элемента - текст, который отражает ключевую мысль всего контента страницы.

Пользователю не виден код сайта, но код видит поисковый робот. Он переходит на веб-страницу, изучает сведения внутри TITLE и помещает ссылку на эту страницу в выдачу по соответствующему запросу пользователя. Повыше.

В чем проблема? Давайте на примере.

Сайт моей адвокатской практики включает страницу "Главная", которая знакомит с моей юридической помощью: сообщает предложение, показывает его ценность, описывает пользу для каждого профиля и так далее.

Моя специализация - юридическая помощь по интеллектуальной собственности. Поэтому в код элемента TITLE этой веб-страницы я поместил ключевую мысль: "Защита интеллектуальной собственности | Адвокат С.В. Пропастин".

Поисковый робот считывает код и учитывает текст из TITLE при выдаче ссылки на веб-страницу. По запросу пользователя "защита интеллектуальной собственности".

Я порылся в реестре товарных знаков Роспатента и нашел комбинированный товарный знак условного конкурента. На нем изображены щит и словосочетание: Патентное бюро "Защита интеллектуальной собственности" (заявка 2019763408).

Ключевая мысль "защита интеллектуальной собственности" в TITLE кода моего сайта и словесный элемент товарного знака бюро сильно похожи!

Отсюда вопрос -

Застрахован ли я от судебного иска на том лишь основании, что фрагмент чужого товарного знака прописан в невидимом для пользователя месте - коде сайта?

Вопрос не праздный.

Гипотетически я могу отбирать клиентов у бюро: пользователи ищут в интернете именно бюро, за счет моего title наталкиваются на мой сайт и переходят на него, оценивают преимущества и обращаются ко мне за помощью.

Бюро вправе защищаться - подать на меня в суд. Потребовать, чтобы я перестал нарушать их права на товарный знак и возместил ущерб.

С такой ситуацией может столкнуться любой бизнес: малый, средний или крупный...

Ответ на вопрос мне не нравится, но истина дороже -

Маскировка чужого товарного знака в элементе TITLE кода веб-страницы не защищает меня от иска правообладателя знака. Почему?

1. Товарный знак включает словесный элемент "защита интеллектуальной собственности". Ключевая мысль в TITLE моего сайта тоже сформулирована в словесной форме с таким же наполнением.

Словесная форма товарного знака и ключевой мысли, их одинаковый текст - аргумент в пользу использования на сайте именно товарного знака, принадлежащего бюро.

2. Один из способов использования товарного знака - его размещение в сети "Интернет".

Сайты являются обязательным звеном этой сети. Без них линии связи теряют смысл: нечего соединять. Именно использование товарного знака без согласия его владельца - повод для судебного иска.

3. Без специальных сервисов элемент TITLE в коде сайта невидим пользователю. Но именно в случае с TITLE пользователь видит результат исполнения кода, так как ключевая мысль:

1) выводится в виде заголовка и подсвечивается системой на странице выдачи по поисковому запросу;

2) выводится на персональном компьютере в адресной строке браузера при переходе на главную страницу сайта.

Поговорите со своим адвокатом. Он назовет условия, когда допустимо использовать чужой товарный знак без ущерба для кошелька. В моей ситуации, например, такие условия есть.

Интересно, вы проговариваете в процессе SEO тему использования чужих товарных знаков?