Это напоминание для тех, кто пропустил первый анонс или отложил регистрацию. На вебинаре разберут, почему дашборд в 1С не всегда помогает управлять процессами, даже если визуально выглядит правильно: на экран попадает слишком много показателей, метрики не связаны с решениями, а данные вызывают вопросы у пользователей.
В фокусе - практический подход к проектированию дашбордов: как определить аудиторию, выбрать показатели под конкретную роль, настроить детализацию и заранее проверить качество источников данных.
Также обсудят типичные ошибки: перенос старых отчетов в новый интерфейс, перегрузку первого экрана, несогласованные статусы, неполные справочники и отсутствие сценариев ежедневного использования.
Вебинар будет полезен руководителям, владельцам процессов, аналитикам и специалистам 1С, которые используют данные учетных систем для контроля продаж, финансов, задач, производства, заказов или клиентской работы.
Дата и время: 20 июля, 16:00 мск Формат: онлайн Стоимость: бесплатно
Как записать "круглое" видео в мессенджере "CONCORD".
Пишу крутой облачный мессенджер (мини-соцсеть) под пилотным названием CONCORD. Недавно для него реализовал новую функцию отправки видеосообщений в форме "круглого" видео. Теперь любой пользователь может отправить своему собеседнику модное селфи без каких-либо специальных настроек. Это круто и весело, дополняет общение личной эмоцией.
Чтобы отправить такое видео, достаточно открыть чат и выбрать в верхнем выпадающем меню пункт "Селфи видео". Далее откроется небольшое диалоговое окошко, где необходимо нажать и удерживать кнопку "Hold" - после этого начнется процесс записи видео с фронтальной камеры смартфона.
Длительность записи ограничена по времени, чтобы не перегружать смартфон ресурсоемким процессом. После истечения лимита или как только пользователь отпустит кнопку, видео отправится на бэкенд для дальнейшей обработки.
Особенности видеосообщений:
Лимит времени: Максимальная длительность одного ролика составляет 10 секунд.
Формат: Видео автоматически обрезается в форме круга и записывается на фронтальную камеру.
Воспроизведение: В чате такие ролики проигрываются один раз при нажатии "Play".
Способ 1
Бэкенд приводит видео к "квадратному" формату с соотношением сторон 1:1 и возвращает ссылку на него обратно в чат собеседникам.
Ниже пример выполнения преобразования видео в "квадратный" формат с помощью "ffmpeg":
Чтобы отобразить "квадратное" видео в виде круга на Java, я создаю шаблон (ViewOutlineProvider). Он принудительно задает графическому элементу (View) форму идеального круга фиксированного размера:
private static final ViewOutlineProvider CIRCLE_PROVIDER = new ViewOutlineProvider() {
@Override
public void getOutline(View view, Outline outline) {
int sizeInPx = (int) TypedValue.applyDimension(
TypedValue.COMPLEX_UNIT_DIP, 270, view.getResources().getDisplayMetrics()
);
outline.setOval(0, 0, sizeInPx, sizeInPx);
}
};
Затем в холдере применяю описанный выше шаблон к TextureView и ImageView:
В результате выполнения этого кода видео примет "круглый" вид.
Способ 2
Как показала практика, кодирование видео в "квадратный" формат на бэкенде невыгодно, так как оно занимает время и нагружает сервер. Без хорошей видеокарты, которая на бэкенде часто отсутствует, работать с видео накладно. Поэтому я пошел другим путём.
Так как камера смартфона снимает видео не в "квадратном" формате, я воспользовался матрицей преобразования, центрировал кадр и обрезал лишние стороны.
//фиксированный размер видео с камеры смартфона: 480x640
float scaleY = h / (w * 480 / 640);
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(1.0f, scaleY, w / 2f, h / 2f);
CircleVideoViewHolder vch = (CircleVideoViewHolder) holder;
vch.texture.setTransform(matrix);
При таком подходе вся работа выполняется на стороне графического процессора (GPU) самого смартфона с максимальной скоростью. Это полностью избавляет от необходимости обрабатывать видео на бэкенде.
В результате получилась вот такая красота:
селфи видео в круглом формате
Итог:
Перенос графических вычислений на сторону клиента (в данном случае на GPU смартфона) позволил решить сразу две важные задачи. Во-первых, это полностью разгружает бэкенд-сервер от тяжелых операций перекодирования видео. Во-вторых, обеспечивает пользователя мгновенным откликом интерфейса и быстроту отправки сообщения, так как обработка кадра происходит "на лету" прямо во время записи.
Спасибо за вашу поддержку. Это придает стимул писать дальше.
Справочник и учебник, это разные жанры. Документация FineBI хорошо отвечает на вопрос «как настроить конкретную функцию», но только когда вы уже знаете, что искать. Последовательности тем, практики и заданий в ней нет. В итоге новичок тратит больше времени на поиск материалов, чем на сам продукт.
Александр Ларин, руководитель центра обучения и технической поддержки GlowByte, собрал карту источников в одной статье: документация и Learning Center от FanRuan, бесплатные видеокурсы, русскоязычные Telegram-сообщества, где вопросы закрываются быстрее, чем через поддержку, и бесплатные образовательные ретриты с кейсами Tele2, Уралсиба и Циан.
Внутри готовый маршрут для новичка: с чего начать, куда идти за ответом на конкретный вопрос и как не мониторить десяток площадок вручную.
Приглашаем на вебинар "Информационная безопасность корпоративных систем: практика, требования ФСТЭК и опыт Luxms BI"
Дата и время: 2 июля, четверг, в 16:00 по мск
Информационная безопасность сегодня — базовое требование, а не «опция». Основные угрозы — не "суперхаки", как в кино, а системные слабости: небезопасные сборки, слабый контроль доступа, уязвимости, и, конечно же, человеческий фактор.
На вебинаре эксперты Техконсур, ГИС, Аренадата, РОССИННО и Luxms BI обсудят современные угрозы для корпоративных систем, практику применения уровней доверия ФСТЭК и подходы к разработке и эксплуатации защищенного программного обеспечения:
как изменился ландшафт угроз для корпоративных систем в 2026 году;
для каких организаций и проектов действительно важны уровни доверия ФСТЭК;
как требования регулятора влияют на процессы разработки, сборки и поставки программного обеспечения;
какие механизмы контроля, протоколирования и администрирования необходимы современной корпоративной платформе;
как выстроить развитие продукта с учетом требований информационной безопасности.
24 июня 2026 года во время 46-го ежегодного собрания акционеров SoftBank Масаёси Сон молодился: чёрная водолазка, изящный чёрный костюм, аккуратно прибранные редкие седые волосы — и всё это на фоне большого тёмного зала и яркого экрана за спиной. Тем не менее Масаёси уже 68 лет. Он давно не походит на визионера из эпохи Alibaba или азартного инвестора времён Vision Fund.
Вообще-то Масаёси обещал уйти на покой в шестьдесят. Однако на этой встрече он со сцены заявил, что свой 50-летний план пересмотрел и собирается работать ещё лет 10–15. В планах у главы SoftBank — довести стоимость холдинговой компании до 1000 трлн иен (примерно $6–7 трлн). Фондовый рынок на подобные слова отреагировал с воодушевлением: в тот же день цена акций компании поднялась на 1,29 %, на следующий торговый день — подскочила ещё на 7,90 %.
Видеозапись мероприятия, конечно, доступна на сайте SoftBank, там даже есть перевод на английский. Интереснее разглядывать некоторые фрагменты из 66 слайдов презентации. В них Сон в очередной раз сравнивает SoftBank с несущей золотые яйца гусыней.
PDF со со слайдами тоже выложили. Среди явно сгенерированных с помощью ИИ картинок — откровения гуру бизнеса о том, что яйца не несут яйца, что акционерную стоимость создавала гусыня (где она очень довольна, поскольку её стоимость оценили в 71 золотое яйцо), а также иллюстрация фабрики золотых яиц внутри гусыни.
Презентации Масаёси Сона на самом деле всегда такие весёлые: там бывают перескакивающие яму коронавируса пегасы, которые позднее взлетают, странноватые равенства вида «25 − 4 = 9» с большим красным вопросительным знаком и круговые диаграммы, где разные доли отведены под смерть, одиночество и безысходность. Известную басню Эзопа Сон цитирует тоже далеко не впервые.
Быстрая визуализация управленческих данных Digital Q.Sensor BI
Для эффективного управления руководителю нужна цельная картина бизнеса в реальном времени, а не разрозненные графики и таблицы.
Как быстро и легко создавать управленческие дашборды на основе любых корпоративных данных, а при необходимости развернуть полноценный ситуационный центр для мониторинга компании «здесь и сейчас», покажем на вебинаре 19 июня в 14:00.
Вы узнаете, как объединить финансовые, операционные и маркетинговые метрики в одном интерфейсе и за считанные минуты собрать интерактивные дашборды для руководителей. Разберем реальные сценарии: подключение источников данных, кастомизация экранов мониторинга и запуск автоматического алертинга, который сообщит о любых изменениях метрик на дашбордах в реальном времени.
На вебинаре в прямом эфире продемонстрируем, как легковесная система Digital Q.Sensor BI предлагает современный подход к визуализации и управлению данными, превращая их в стратегический актив и инструмент для принятия управленческих решений.
О чем поговорим на вебинаре:
14:00 - 14:10 Коротко о платформе визуальной аналитики Digital Q.Sensor BI
14:10 - 14:20 Создаем дашборды при помощи no-code инструментов. Используем интуитивный no-code редактор
14:20 - 14:30 Создаем графики и диаграммы при помощи ИИ. Визуализируем данные по текстовому описанию
14:30 - 14:40 Ситуационный центр в вашей компании. Что такое ситуационный центр и как быстро настроить метрики и алертинг
Иногда возникает задача вставить данные из одной электронной таблицы в другую. Причём так, чтобы изменения в первой тут же отражались во второй, т.е. копипаст не подойдёт.
В Google Sheets для решения этой задачи есть функция IMPORTRANGE:
Про это не пишут в документации, но первым параметром вместо длинного урла достаточно передать идентификатор документа (часть между /d/ и /edit):
=IMPORTRANGE("abc123";"Лист1!A:Z")
Если исходные данные хранятся в виде таблицы, имеет смысл использовать табличную ссылку:
=IMPORTRANGE("abc123";"Сотрудники[#ALL]")
Если в исходной таблице поменяется порядок столбцов, ваши формулы сломаются. Надёжнее вместо целой таблицы импортировать конкретный столбец:
=IMPORTRANGE("abc123";"Сотрудники[ФИО]")
На практике удобно в первой строке ввести заголовки необходимых столбцов (например: ID, ФИО, Должность), а во второй протянуть формулу, которая подтянет их содержимое:
=IMPORTRANGE("abc123";"Сотрудники["&A1&"]")
Такой способ:
Импортирует меньше данных и работает быстрее.
Переживает добавление и перестановку столбцов в исходной таблице.
В случае переименования таблицы или столбцов в исходном документе сразу покажет ошибку.
Разработчик сделал небо с самолётами у себя на потолке — теперь он видит точный момент, когда рейсы пролетают над его домом. Парень живёт рядом с аэропортом и постоянно слышит самолёты. В какой‑то момент он решил вывести всё воздушное движение прямо на потолок комнаты. Система использует данные ADS‑B и в реальном времени показывает местоположение, высоту и скорость каждого самолёта над домом.
Всем привет! Коллеги из бизнес-практики BI GlowByte подготовили репортаж по следам прошедшей конференции Fine Day Online, где эксперты из Галамарта, Уралсиба, ОТП и FanRuan говорили о том, что реально происходит внутри больших BI-команд.
Если коротко: дата-каталог на DataHub своими руками, Shadow DWH как болезнь свободного self-service, пиксельный марафон для разработчиков и грабли при миграции FineBI 6.0 на 7.0.
Красная нить всех докладов: данные – есть, BI – внедрен, дашборды – сияют, но бизнес продолжает гадать на кофейной гуще работать на ощущениях.
Кстати, для тех, кто любит не только почитать, но и послушать, есть ссылочки на выступления.
Представлен проект anitabi - это карта реальных мест из японских аниме. Anitabi собирает локации прямо в Google Maps: станции, улицы, магазины, школы и целые районы, где происходили сцены из сериалов и фильмов.
Можно открыть тайтл, найти точку и буквально повторить кадр из мульта в реальной жизни. Там уже тысячи локаций по всей Японии, а база пополняется комьюнити вручную. Люди буквально сидят и сравнивают кадры из аниме с реальными улицами. А ещё у проекта открытый API.
Вы когда-нибудь задумывались о том, насколько связен наш мир? Насколько сложно пересечь границу между странами? И вообще сколько их, этих граничных переходов? А насколько хорош аэропорт Вашего города - в сколько стран или направлений из него можно улететь? А есть ли паромы и периодические водные маршруты между двумя государствами? А ходят ли поезда из одной страны в другую, или ветка уже давно заброшена?
Это кажется простой задачей, пока мы находимся в Европе или, к примеру, в Северной Америке. Но начинает быть очень интересным исследованием, когда мы переместимся в Африку, Центральную Азию или, положим, в Южную Америку. А в Карибском бассейне вдруг окажется, что этим маленькие острова и не связаны настолько хорошо между собой.
А если включить в это уравнение закрытость границ, визовые и паспортные ограничение, то внезапно окажется, что задачка-то и не из лёгких.
Именно поэтому и возник проект Портулан: portolanmap.com. Чтобы показать доступность территорий для внешнего мира. Ведь хотелось бы, чтобы границы были только у нас в головах, но на деле нам приходится считаться с границами государств и территорий.
Заглавный экран карты
Аэропорты, терминалы паромов, сеть железных дорог, включая международные. Визы, посольства, базовая информация по странам. Всё вместе и в очень залипательном формате.
Под капотом - Python-pipeline для сбора и нормализации данных, Svelte/MapLibre GL на фронтенде, статическая раздача через Cloudflare без бэкенда и баз данных.
Представлен открытый проект tokenspeed (онлайн-версия), который показывает, насколько быстро на самом деле обрабатываются разные количества токенов в секунду. Все бенчмарки локальных LLM показывают пропускную способность: «47 токенов/с на M3», «180 токенов/с на 4090», «500 токенов/с на Groq». Но если вы не видели потоковую передачу токенов с такой скоростью, эти цифры трудно понять. tokenspeed — это терминальная утилита, которая передаёт фиктивные токены с любой заданной вами скоростью, так что вы можете увидеть, как эти цифры выглядят на самом деле.
Приглашаем на вебинар: Как превратить BI в единое окно управления компанией: кейс компании «Синтека» на платформе Luxms BI
Дата: 14 мая, четверг Время: 15:00
Со временем аналитика в компании расползается: разные системы, разные подходы к расчету метрик, отчеты под отдельные задачи. В итоге. чтобы понять реальную картину, приходится собирать данные по кусочкам и спорить о цифрах вместо принятия решений.
На вебинаре команда компании «Синтека», которая использует Luxms BI не только для создания аналитических решений для своих клиентов, но и как основу внутренней управленческой аналитики, расскажет, как они подошли к решению этой задачи у себя.
🔸Расскажем о том, что обычно остается за кадром: как готовятся данные, как выравнивается логика показателей и как выстраиваются связи между функциями — от маркетинга и продукта до финансов и поддержки
🔸Обсудим, как собрать данные из разных контуров в одну систему координат и договориться о едином подходе к метрикам
🔸Разберем конкретные шаги и решения, которые помогли превратить разрозненные данные в связанную систему
Вебинар будет полезен тем, кто уже сталкивается с ограничениями разрозненной аналитики и ищет способ выстроить более целостный подход к управлению на основе данных.
Удобнейшая фича таблиц в Google Sheets — возможность фильтровать данные по различным условиям. Но есть одна проблема. Если документом пользуется несколько людей, злоупотребление этой функцией приводит к хаосу. «Кто опять изменил таблицу?»
Решение: использовать режимы фильтрации.
Создать режим фильтрации можно двумя способами:
Выбрать в главном меню «Данные / Создать режим фильтрации»
Нажать на калькулятор рядом с названием таблицы и выбрать «Создать режим фильтрации»
Плюсы такого подхода:
Режим фильтрации не меняет исходную таблицу.
Его можно сохранить под удобным именем.
На сохранённый режим можно дать ссылку.
Режимы фильтрации позволяют создать несколько представлений одной таблицы и удобно переключаться между ними.
В Excel есть похожая функция, находится в меню «Вид / Представление листа».
🏆 «Круги Громова» в Топ-100 ИТ-лидеров – прошу поддержать!
Вместе с Сергеем Громовым, основателем «Кругов Громова», мы стали номинантами рейтинга Топ-100 ИТ-лидеров GlobalCIO за вклад в российскую ИТ-отрасль — выпуск крупнейших на рынке независимых обзоров российских ИТ-систем: BI, ETL, MDM, ESB, RPA, Data Quality, Self-Service, AI и других.
Для нас это ещё одно признание экспертизы в ИТ-сообществе 💙
Поддержать можно до 4 мая — голосование доступно для участников сообщества GlobalCIO со статусом ИТ-руководителя:
Разрываем шаблоны: строим график с разрывом всего на 65 строк
Иногда нужно скрыть часть графика используя линию обрыва, чтобы показать данные с сильно различающимися значениями. Например, когда один язык программирования популярнее остальных в разы.
Самые ходовые решения этой проблемы — разорванная ось (broken axis) или отдельные бины для аномалий. Проблема в том, что в Matplotlib нет готовой «кнопки» для создания гистограммы с разрывом. Но это легко* собирается руками на уровне нескольких осей.
Вот три рабочих подхода — выбирайте под свою задачу.
Официальный пример из документации Matplotlib. 🔗 Ссылка на гайд. Отлично работает, когда выбросы зашкаливают по одной оси (X или Y). В посте разбирается как раз такой случай: гистограмма с волнистой линией обрыва.
Библиотека brokenaxes делает почти всё сама. Устанавливается стандартно через pip. Вариант для тех, кто не хочет углубляться в ручную настройку.
Логарифмическая шкала (часто — самый простой выход) Если выбросы строго положительные и отличаются на порядки, иногда достаточно двух строк: plt.xscale(«log») или plt.yscale(«log»). Никаких разрывов, никакой ручной работы — при этом график остаётся чистым и читаемым.
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.path import Path
def plot_broken_axis(
labels: list[str],
values: tuple[float, ...],
ylim_low=(0, 12),
ylim_high=(20, 25),
**kwargs,
):
"""
Строит график с разрывом оси.
Валидирует входные данные и инкапсулирует логику отрисовки.
"""
if len(labels) != len(values):
raise ValueError("Длины labels и values не совпадают")
fig, (ax_high, ax_low) = plt.subplots(
nrows=2, figsize=(7, 4), gridspec_kw={"height_ratios": [1, 2]}
)
# Настройки столбцов
kwargs.setdefault("color", "skyblue")
kwargs.setdefault("edgecolor", "black")
kwargs.setdefault("alpha", 0.85)
ax_low.bar(labels, values, **kwargs)
ax_high.bar(labels, values, **kwargs)
fig.subplots_adjust(hspace=0.0)
# Настройка осей
ax_low.set_ylim(*ylim_low)
ax_high.set_ylim(*ylim_high)
ax_high.set_title("График с разрывом")
ax_low.set_ylabel("Рейтинг в %")
ax_low.set_xlabel("Языки")
ax_high.spines["bottom"].set_visible(False)
ax_low.spines["top"].set_visible(False)
ax_high.tick_params(axis="x", bottom=False, labelbottom=False)
# Рисуем разрыв оси (волна)
offset, n_points = 0.03, 33
pts = np.linspace(-offset, 1 + offset, n_points)
wave = np.array([1 + (0, offset, 0, -offset)[i % 4] for i in range(n_points)])
path = Path(list(zip(pts, wave)), [Path.MOVETO] + [Path.CURVE3] * (n_points - 1))
opts = dict(transform=ax_low.transAxes, clip_on=False, zorder=10)
ax_low.add_patch(mpatches.PathPatch(path, lw=6, **opts))
ax_low.add_patch(mpatches.PathPatch(path, lw=3, edgecolor="white", **opts))
return fig
if __name__ == "__main__":
langs = ["Python", "C", "C++", "Asm"]
pops = (21.8, 11.1, 8.6, 1.1)
# Стиль xkcd
with plt.xkcd(scale=1, length=300, randomness=30):
plt.rcParams["font.family"] = "Comic Sans MS"
# Вызов функции
fig = plot_broken_axis(langs, pops)
plt.show()
5 человек, 1 300 дашбордов, 2 200 пользователей в месяц. Как не сойти с ума
В Уралсибе self-service BI вышел на масштаб, который сложно представить: 12 000 датасетов, 200+ разработчиков в разных бизнес-блоках, 1 000 потоков данных обновляются каждый день. И всё это поддерживает команда из пяти человек.
При таком масштабе неизбежно появляются дубли, забытые дашборды, сломанные компоненты, разработчики, которые не знают о существовании друг друга, и пользователи, которые всё ещё спрашивают «а зачем BI, если есть Excel?».
Как с этим справляться? Семён Юников расскажет про систему, которую они выстроили: автоматические рассылки разработчикам с рекомендациями по их же объектам, кастомный каталог дашбордов с ИИ-поиском, геймифицированный марафон на 80 разработчиков, после которого количество сломанных компонентов сократилось вдвое. И да, заставки на корпоративных ноутбуках с надписью «Ты ещё в Excel? Переходи в FineBI» тоже часть стратегии.
В Японии представили спортивную визуальную систему Fencing Visualized, которая в с помощью ИИ в режиме реального времени отслеживает движение шпаг и спортсменов на дуэлях, рисуя их цветные шлейфы. Технология работает через компьютерное зрение без датчиков и маркеров. Дополнительно система распознаёт приёмы фехтовальщиков и показывает их на экране.
