Вышла вторая редакция проекта PLB (Programming Language Benchmark) по тестированию производительности решения типовых задач на различных языках программирования. В ней измеряется производительность кода для умножения матриц и решения задачи расстановки 15-ферзей, а также дополнительно оценивает поиск решений в игре Судоку и определение пересечений двух массивов.
Код для тестирования PLB написан на 20 языках программирования. Наиболее высокую производительность показала реализация тестовых приложений на языке C (при компиляции в clang). На втором месте оказался язык Zig, на третьем Nim, на четвёртом Mojo. Далее примерно на одном уровне следуют D, Java, JavaScript-платформа Bun и Rust, а после них Go, Crystal и V.
Высокие результаты показали Node.js, Dart, Lua и C#. Хорошие показатели у Java и C# объясняются использованием отдельной стадии JIT-компиляции, в то время как в Dart, Bun, Node.js, Julia, LuaJIT, PHP, PyPy и Ruby3 (YJIT) JIT-компиляция выполняется на лету и затрагивает только часто выполняемый код. JavaScript-платформа Bun заметно обогнала Node.js. Относительно медленными оказались результаты у Julia и Swift.
Наихудшие показатели производительности выявлены у PHP, Ruby, Perl и CPython, при этом производительность PHP оказалась примерно в 4 раза выше, чем CPython.
Дополнение: В реализации на языках Rust, D и Julia внесены оптимизации, которые позволили Rust занять второе место, D - третье, Julia - 7, а V показаллучший результат в nqueen+matmul.
