Обновить

В пятой серии «Антологии Технологий» специалисты «Яндекс Такси» рассказали, как устроена служба поддержки сервиса, как там работают умные технологии, которые позволяют поддержке отвечать практически на любое обращение за несколько минут.

Каждую неделю в поддержку «Яндекс Такси» поступает около 1,5 млн обращений от пассажиров и партнёров сервиса. Это очень малая часть от всех поездок «Яндекс Такси», но весьма ощутимая в масштабах одного отдела техподдержки компании.

Специалисты «Яндекс Такси» раскрыли детали распределения самых запутанных обращений по темам и попытки призывать для ответа на них нужных специалистов.

В компании рассказали, что на многие обращения безошибочно отвечает искусственный интеллект, большинство авторов обращений даже считают, что с пользователями разговаривает обычный человек.

В «Яндекс Такси» признали, что техподдержка сервиса не может оперативно работать без умных алгоритмов, а определённую роль и всё больше более востребованную роль в сервисе играет фирменная нейросеть.

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+3
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват47K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации