Обновить

🏆 Учёные, выигравшие Нобелевскую премию по физике, предупреждают об угрозах ИИ

Исследователи Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд стали лауреатами Нобелевской премии по физике 2024 года за их новаторские исследования в области ИИ. Их работы 1980-х годов по нейронным сетям стали основой для современных систем глубокого обучения, которые обещают революцию, но также вызывают опасения.

Хинтон, известный как "Крёстный отец ИИ", выразил тревогу по поводу возможных последствий технологии, над которой он работал. "Я беспокоюсь, что это может привести к появлению систем, которые станут умнее нас и однажды выйдут из-под контроля", — сказал он. В 2023 году Хинтон ушёл из Google, чтобы предупредить о "глубоких рисках" ИИ для общества. 

Потенциал и вызовы
Нобелевский комитет отметил, что искусственные нейронные сети уже стали частью повседневной жизни — от распознавания лиц до автоматического перевода. Но, как заявила Эллен Мунс, председатель комитета, быстрый прогресс ИИ вызывает опасения за будущее. "Человечество несет ответственность за безопасное использование этой технологии," — добавила она.

Хопфилд, в свою очередь, предостерег, что современные ИИ-системы могут содержать непредсказуемые последствия, и призвал к более глубокому пониманию их работы.

Хинтон и Хопфилд были награждены за вклад в разработку систем, таких как сеть Хопфилда и машина Больцмана, которые сделали возможным обучение нейронных сетей выполнять сложные задачи, такие как распознавание образов.

📄 Подробнее: Nobel Prize

TG.

Теги:
Всего голосов 5: ↑4 и ↓1+5
Комментарии2
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват53K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации