Почему классический мониторинг не работает для микросервисов и облаков? Переход к Observability

Современные системы давно перестали быть монолитами — теперь это сложные экосистемы из микросервисов, облачных сервисов и распределенных баз. Но если ваш мониторинг всё ещё фокусируется только на CPU и RAM, вы рискуете пропустить критические сбои.

Главные проблемы классического подхода:

1. Невидимые бизнес-сбои: Сервер «живой», но конверсия платежей падает.

2. Поиск иголки в стоге сена: При ошибке в цепочке из 10 микросервисов метрики инфраструктуры не укажут на источник проблемы.

3. Ручная настройка: Часы на алерты для каждого сервиса вместо автоматизации.

Решение — Observability:

Объедините метрики (Prometheus), логи (EFK) и трейсы (Jaeger), чтобы система сама «объясняла» свои сбои.

Пример кода

Отслеживание конверсии платежей в .NET-сервисе:

// Отслеживание конверсии платежей  
using App.Metrics;  
public class PaymentService  
{  
    private readonly IMetrics _metrics;  
    public PaymentService(IMetrics metrics) => _metrics = metrics;  

    public void ProcessPayment()  
    {  
        try  
        {  
            // Логика обработки платежа...  
            _metrics.Measure.Counter.Increment(MetricsRegistry.PaymentSuccessCounter);  
        }  
        catch  
        {  
            _metrics.Measure.Counter.Increment(MetricsRegistry.PaymentFailedCounter);  
        }  
    }  
} 

Код автоматически фиксирует успешные и неудачные платежи. Эти метрики интегрируются в Grafana для анализа бизнес-показателей.

📖 Нужны подробности? Читайте статью на хабре: «Эффективная стратегия мониторинга: ключевые метрики для успешного наблюдения»