АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 02.07.25.
Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.
=> В конце июня вышло 2 интересных отчета:
Отчет Menlo Ventures "2025: The State of Consumer AI", который представляет комплексный анализ состояния потребительского ИИ на основе опроса более 5000 американцев. Ключевые инсайты вынес в отдельную статью.
Отчет 2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook это комплексное исследование состояния разработки ИИ-продуктов, основанное на опросе 300 руководителей технологических компаний в апреле 2025 года. Совсем кратенько ниже:
Зрелость ИИ-продуктов: ИИ-нативные компании значительно опережают ИИ-интегрированные в цикле разработки - 47% ИИ-нативных продуктов уже достигли стадии масштабирования против 13% у ИИ-интегрированных компаний. Только 1% ИИ-нативных компаний находятся на стадии до запуска против 11% ИИ-интегрированных.
Выбор моделей: При выборе базовых моделей для клиентских продуктов точность является главным приоритетом (74% респондентов), за ней следуют возможность тонкой настройки (57%) и приватность (41%). Для внутренних задач стоимость становится главным фактором (74%), затем точность (72%) и приватность (50%).
Методы обучения: RAG (66-68%) и файн-тюнинг (67-69%) являются наиболее распространенными техниками адаптации моделей.
Бюджеты разработки: ИИ-интегрированные компании выделяют ~10-20% своего R&D бюджета на разработку ИИ, при этом большинство планируют увеличить расходы в 2025 году.
Бюджеты на внутреннюю ИИ-продуктивность планируется почти удвоить в 2025 году, составляя 1-8% от общей выручки. R&D бюджеты остаются наиболее распространенным источником финансирования.
Разработка приложений: LangChain и инструменты Hugging Face доминируют как фреймворки оркестрации, около 70% респондентов используют частные или кастомные LLM API.
Основные специализации: 88% компаний имеют AI/ML инженеров, 72% - data scientists, 54% - ИИ-продактов.
Рынок очень быстро растет, при этом ИИ-нативные компании показывают значительные преимущества в скорости разработки и масштабировании по сравнению с традиционными компаниями, интегрирующими ИИ в существующие продукты.
=> OpenAI приобрел Crossing Minds, которые специализировались на максимально глубоком понимании намерений людей и рекомендательных алгоритмах. Их платформа позволяла компаниям на лету подбирать релевантные товары, интеллектуально увеличивать средний чек, персонализировать коммуникацию, а также обеспечивать позитивный пользовательский опыт в Е-com.
=> Агентный ИИ это возможность для создания более интеллектуальных, эффективных и автономных приложений. На контрасте - небольшая ода в стиле Болливуд и инженерный прикладной мануал для сборки когнитивных (контекстных) пайплайнов в мультиагентных системах.
=> Следующий рубеж для ИИ это не уровень интеллекта. Это доверие. Исследователь из США, довольно известный в узких кругах кибербеза, представил архитектуру Cognitive Trust, для митигации угроз Агентного ИИ. Такая система не только наблюдает за тем, что делают ИИ-агенты, но и стремится понять, почему они ведут себя определенным образом. Более подробно в его работе на ResearchGate.
=> У меня были в наставничестве ребята, которые делали российскую ИИ-игрушку. Увы, этот проект инвестор прикрыл, но мне вот попался на глаза Dino. Классная штука, точно такая же бизмодель.
=> Скорость изменений такова, что то, во что не верилось еще 6 месяцев назад, сейчас уже не звучит так фантастически. А значит завтра это может стать и нашей актуалочкой. From chatbots to collaborators: How AI agents are reshaping enterprise work.
=> И напоследок два небольших стартапа, решающих узкие джобы (JTBD) в музыкальной индустрии:
Подбирать больше не надо, сервис мгновенно превращает любой аудиоклип или музыку из ролика в ноты.
А этот сервис, любую песню разложит на отдельные дорожки для каждого муз инструмента.
И таких нерешенных задачек - миллионы.
***
О новых ИИ бизнес-моделях и нерешенных задачах: Айвентор и Фред
Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.