Интегрируйте LLM и AI в ваши задачи с Evolution Foundation Models 🤖
❓ Что за инструмент? Evolution Foundation Models — сервис, с помощью которого можно использовать готовые LLM- и AI-модели. Для этого не нужно разворачивать их инференс или писать код. Каждая модель доступна для тестирования в среде AI Playground — это поможет быстрее выбрать и настроить нужную.
🖥 Особенности и преимущества. Сейчас доступно 15 open source моделей, включая DeepSeek, GigaChat и Qwen. Полный список есть на маркетплейсе Cloud.ru. Модели развернуты на российских серверах, что гарантирует высокий уровень безопасности в соответствии с законами РФ, а еще делает удобнее оплату.
Используйте Evolution Foundation Models в удобном интерфейсе через API или AI Playground. С помощью API можно интегрировать подходящие модели в ваши сервисы и проекты, а в среде AI Playground есть возможность экспериментировать с AI, безопасно тестировать разные модели, их настройки и промпты.
Доступность сервиса (SLA) — 99,9%, а оплата проходит по мере потребления токенов.
✍️ Где, как и для чего использовать:
Создавать интерактивные чат-боты, чтобы они отвечали на типовые вопросы клиентов и снижали нагрузку на операторов службы поддержки.
Генерировать персональные скидки и акции для покупателей, автоматизировать коммуникации с клиентами.
Ускорять разработку: генерировать фрагменты кода, рефакторить и оптимизировать его.
Автоматически анализировать и интерпретировать большие объемы неструктурированных текстовых данных. На их базе формировать отчеты, создавать документы по шаблонам, выявлять тренды и закономерности, делать прогнозы.
Генерировать тексты: описания товаров, посты, фрагменты статей, сценарии видео или подкастов.
Создавать изображения на основе текстовых промптов, чтобы ускорить создание упаковок, вывесок, иллюстраций, баннеров, обложек.
Подключить нужную модель с помощью Evolution Foundation Models можно в личном кабинете Cloud.ru. А еще больше сервисов для работы с GenAI есть в цифровой среде Evolution AI Factory — в нее включены шесть сервисов, которые помогут с машинным обучением, внедрением мультиагентных систем и развертыванием LLM-моделей.