Марта Шкрета — одна из авторов научной статьи «Feynman-Kac Correctors in Diffusion: Annealing, Guidance, and Product of Experts» (arXiv:2503.02819). В работе описывается применение корректоров Фейнмана — Каца, теоретически выверенной процедуры коррекции траекторий в уже обученных диффузионных моделях, позволяющей генерировать выборки точно из новой, заданной пользователем плотности, а не полагаться на эвристическое смешение скоров.
Статья получила приглашение на International Conference on Machine Learning этого, 2025 года. В рамках конференции ICML в числе прочих форматов проводятся постерные доклады в выставочном зале. В данном формате в отведённый слот времени авторы прикрепляют плакаты одного из типовых размеров (рекомендуется до 182 см в длину) и общаются с любым подошедшим участником. По сути, это сотни одновременных мини-презентаций для тех, кого не посчитали достаточно интересным для большого доклада.
При всей сложности научной работы Шкреты и её соавторов команда подошла к оформлению своего постера с юмором. Авторы воспользовались созвучием сокращения англоязычного написания «Feynman — Kac formula» и названия сети ресторанов быстрого питания KFC. У себя в микроблоге Марта выложила фотографию постера. Заметно, как дизайн постера повторяет шрифты и прочие элементы оформления ресторанов с курятиной, а текст обильно снабжён разнообразными отсылками к еде и её приготовлению.
