Обновить

😎 Как специалист по защите информации, по образованию, капитаню хочу отметить:

Любую систему можно взломать!

😁 И вот на просторах интернета попался еще один красивый пример обхода ограничений "хайпового" GPT:

А если серьёзно - я собрал всё, что нужно знать о работе с ChatGPT и другими языковыми моделями:

  • фреймворки для запросов (GRWC, ERA, APEX и др.)

  • лучшие практики и техники

  • сравнение моделей (GPT-4, Claude, Gemini и др.)

  • форматы вывода и входные данные

  • полезные инструменты (Taplio, Cursor, Decktopus...)

  • где использовать ИИ в бизнесе

📌 Это не просто список, а универсальный навигатор по генеративному ИИ.
Для тех, кто хочет не просто «поговорить» с ИИ, а заставить его работать на результат.

👉 Читать: Всё-в-одном: Чек-лист по работе с ИИ и ChatGPT

Теги:
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+3
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации