Обновить

Окей, собственно говоря, в подтверждение моих слов о том, что ИИ - это просто перехайпанная стагнация, в которую гигатоннами сливают деньги от нефиг делать - встречайте: ChatGPT 5!

Он вообще не отличается от предыдущего ChatGPT. Программисты довертели всяких финтифлюшек, как-то: теперь, когда юзер начинает злиться на машину, машина меняет модель на более продвинутую, чтобы не просто выдать тупой ответ, но сделать это с пафосом и показать, что об ответе было «подумано».

То, что я заметил, так это то, что теперь, если модель не может ответить в одном сообщении, то вместо того чтобы разбивать сообщение на части и продолжать генерировать, модель просто регрессирует и перестаёт вообще что-то делать. Особенно хорошо это видно, когда модели скармливают текст эдак на 5000 слов с инструкциями о необходимости проверки орфографии (отдельно убеждаясь, что модель обязана не менять стиль или содержание). Ответ идёт отлично в самом начале, но к концу сообщения машина начинает собирать абзацы в предложения, укорачивая и укорачивая текст.

Итог? У нас на руках одна модель, которая одна за всех. Почему? Потому что 99,95 % всех юзеров не знают разницы между 4.1 и 4о. В таком случае OpenAI сможет урезать финансирование и охладить своё безудержное использование серверов.

Все эти сто миллионов пользователей, которых они собрали в первый год, - это не пользователи чат-бота. Это люди, которые вообще понять не могут, нафига он нужен. Те, кому бот действительно нужен, кипят как чайники. Цену вздёрнули в десять раз и убрали все фитчи, которые были удобны.

При этом сама модель вообще не поменялась. Она «меньше галлюцинирует», но при этом, если ей сказать, чтобы она не рисовала никаких слонов, то слонов она продолжает рисовать.

Что это? Оптимизация расходов.

Это куча червей, которые елозят на сковородке, пытаясь продолжать изображать собой бесконечную дыру для привлечения инвестиций.

Самое обидное в том, что есть на этой планете люди, которым действительно нужны ЛЛМки, и работа которых стала бы лучше и продуктивнее благодаря разработкам OpenAI. Но они тут не для того, чтобы сделать хорошую ЛЛМ. Они тут делают деньги.

Теги:
Всего голосов 13: ↑10 и ↓3+7
Комментарии0

Путь к ИИ‑сингулярности

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Путь к ИИ‑сингулярности

Публикации