Обновить

Исследование рынка: цифры - это не люди

Адекватный и перспективный бизнес всегда проводит исследования рынка: для того, что держать руку на пульсе, знать объём и ёмкость "игрового поля", синхронизироваться с зоной извлечения прибыли, для принятия решений о выводе новых продуктов, открытии новых регионов и т.д.

И это очень круто! Подобные аналитические отчёты дают возможность принимать решения на данных, минимизируя риски.

Только вот некоторые, в погоне за цифрами и метриками, забывают, что рынок - это в первую очередь потребители, покупатели, пользователи, ЛЮДИ. Тогда адекватный и перспективный бизнес ответит, что они с высокой тщательностью проводят исследование ЦА - соц-дем, количество по регионам, LTV, покупательскую способность, средний доход и много-много чего еще. Много метрик, много цифр.

Но это всё "исследование ЦА", пересчёт. А можно (нужно) вступить в диалог со своими клиентами (или потенциальными). Провести не циферный анализ ЦА, а опросы (количественные и качественные). Обычное панельное исследование (опрос) с правильными вопросами даст куда больше живой информации о предпочтениях покупателей, чем сухие факты и цифры.

А если подкрепить этот опрос глубинными интервью, то эффект будет ещё сильнее: получится вытащить не только "боли и потребности", но и важные словоформы и цитаты, которыми наши покупатели думают и говорят.

Затем останется только соединить вместе эти три сущности (исследование ЦА, результаты опроса, глубинные интервью с цитатами) и у вас получится максимально релевантное понимание ваших клиентов настоящих и будущих.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии2

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации