Технологические хайпы: от UML до ИИ
За 20 лет в IT видел много технологических циклов. Сейчас наблюдаю знакомую картину: ИИ-истерия повторяет паттерн предыдущих хайпов.
1990-2000е: UML и генерация кода
Rational Rose и UML-генераторы кода обещали "программирование без программистов"
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
2000-2010е: Agile-бум
Agile стал мантрой, которую повторяли все подряд
Консультанты обещали "спасти" любой проект
Команды внедряли скрамы, не понимая сути
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
2010-2020е: Low-code и BPMN
BPMN-системы сулили автоматизацию всех бизнес-процессов
Low-code платформы обещали заменить разработчиков
Результат: много шума, мало толку. Разработчиков стало только больше
Сейчас: ИИ-истерия
ИИ решает все проблемы человечества
Каждый второй - "эксперт по ИИ"
Люди спрашивают ChatGPT, что съесть на завтрак, вместо того чтобы научиться планировать питание
Результат: пока тот же
В чем разница:
ИИ - реальная технология с потенциалом изменить все. Но хайп и истерия - те же.
Почему это опасно:
ИИ не всегда прав. По данным исследований, 45% ответов содержат существенные ошибки, 81% - мелкие погрешности. Проблема в том, что ИИ может генерировать убедительно звучащую чушь.
Галлюцинации ИИ:
Создает несуществующие источники и цитаты
Может "диагностировать" болезни, "составлять" юридические документы
Иногда выдает устаревшую информацию как актуальную
Неспециалист не отличит правду от выдумки
Мой опыт подсказывает:
Хороший инструмент в руках специалиста дает синергию. В руках дилетанта - часто больше вреда, чем пользы.
Не стоит гнаться за модой. Сначала разберитесь в предмете, потом используйте инструменты. ИИ - мощная штука, но не панацея.
Источники:
