Железо в ипотеку: почему разработчикам снова придётся считать память⁠

Друг недавно пошёл купить планку памяти на 16 ГБ и вернулся с ощущением, что железо скоро будут продавать в ипотеку.

Он зацепился за простую мысль: оперативка есть везде — в компьютерах, телефонах, приставках, серверах. Если память дорожает, значит очень быстро подорожает всё остальное железо.

Для разработчиков это неприятный звоночек. На мобилках и десктопах подход «и так сойдёт, железо вывезет» будет работать хуже: более дешёвые устройства, больше экономии на начинке — значит, снова придётся думать про оптимизации, вес приложений, количество абстракций и то, что реально нужно тащить в рантайм.

На бэке привычное временное решение «завалим проблему железом» (которое по традиции становится постоянным) тоже перестаёт быть очевидным. Если память, GPU и виртуалки дорожают, то горизонт «давайте просто докинем ещё один инстанс» превращается в всё более дорогой вид спорта.

С другой стороны, на всё это сверху уже наезжает волна сервисов и приложений на LLM, сделанных без особых мыслей про ресурсы. Если виртуалки и GPU подорожают, LLM‑API, скорее всего, тоже станут дороже, а значит, экономика части проектов, построенных по принципу «шлём всё в большую модель и не паримся», может просто перестать сходиться.

Разработка в итоге снова превращается в честный анализ критериев: что считать локально, что кешировать, какую модель брать, что выкинуть, чтобы продукт вообще жил в плюс, а не работал в минус ради красивых демо.

Вопрос к читателям: если железо и облака ещё подорожают, вы скорее пойдёте в жёсткую оптимизацию всего или просто заложите рост себестоимости в цену продукта?

Если такие разборы интересны, в Telegram делюсь ещё и практикой: как считаю экономику своих фич и LLM‑штук на реальных проектах.