Вайбкодер создал кота, который живёт прямо на рабочем столе и составляет компанию во время работы. Маленький питомец гуляет по экрану, реагирует на курсор и клавиатуру и просто тусуется поверх любых открытых приложений.
Собрать ИИ-агента за 60 секунд — теперь не достижение. Достижение — чтобы он не сломал сервис:)
На днях попалась на глаза новость: Yandex B2B Tech ускорил разработку голосовых ИИ-агентов для контакт-центров
Yandex B2B Tech ускорил разработку голосовых ИИ-агентов для контакт-центров. Компании могут создавать их в новом интерфейсе в Yandex AI Studio. Раньше это занимало несколько дней или недель, теперь — несколько минут. Для интеграции агента в свой контакт-центр не нужна сложная разработка. Для создания голосового агента необходимо написать промпт для модели и подключить необходимые инструменты — например, чтобы нейросеть могла найти ответ на вопрос пользователя в интернете или во внутренних базах знаний. Для агента можно подобрать голос и амплуа. Его можно выбрать из каталога голосов или записать свой с помощью сервиса Brand Voice Lite.
Пишу без иронии: это хорошая новость — и для рынка в целом, и для нас (https://targetai.ai) как специализированной команды. Чем ниже порог входа в технологию, тем быстрее компании убеждаются, что агент вообще работает и что с ним стоит идти дальше. Демо-бот за пять минут — это важный первый шаг. Проблема в том, что многие принимают его за финальный.
Скорость сборки — это характеристика инструмента. Бизнес платит не за инструмент — он платит за решённую задачу. А между «собрали агента» и «задача решена» находится целый слой работы, который никакой конструктор не закрывает и закрывать не должен. Универсальные платформы — и Yandex AI Studio, и такие как Just AI, Napoleon AI — отлично закрывают старт и прототипирование. Это их роль, и они с ней справляются хорошо. Дальше начинается другое: Голосовой агент, выпущенный без проработанных сценариев под нишу, без соблюдения регламентов компании, без настроенной эскалации сложных кейсов на живых операторов — это не автоматизация. Это управляемая катастрофа с хорошим интерфейсом. Клиент, который злится, перебивает, даёт нестандартный ответ или попадает в граничный сценарий — это не исключение из правил. Это ежедневная норма в любом контактном центре. И именно здесь шаблонный агент из конструктора начинает ломаться.
Моя команда в targetai работает именно с этим контуром. Сначала пилот — чтобы понять, как агент ведёт себя на реальных данных, а не на демо-скриптах. Потом тестирование поведения на граничных и стрессовых сценариях. Дальше ПМИ — программа и методика испытаний: зафиксированный набор тест-кейсов с ожидаемыми результатами и пороговыми значениями метрик. Если система не прошла конкретный пункт — она не принята. Это не бюрократия, это единственный способ не выпустить в продакшен систему, которая внешне работает, но валится на третьем нестандартном ответе абонента. После запуска — доработка по FCR, CSAT, конверсии. Не «работает / не работает», а «насколько хорошо и где улучшать».
Критерий у бизнеса по-прежнему один: задача клиента решена или нет. Всё остальное — сценарии, регламенты, метрики, human in the loop — это не опциональный слой поверх технологии. Это и есть технология, когда речь идёт о реальном сервисе.
Конструктор даёт скорость старта. Процессная экспертиза даёт результат.
Рынок уже прошёл этап, когда наличие агента само по себе было конкурентным преимуществом. Собрать агента стало нормой. Конкуренция сместилась в качество внедрения — и это, пожалуй, самый здоровый сигнал для отрасли за последние два-три года.
Обмениваемся файлами на любых устройствах. Разработчики приложения для передачи данных по Wi‑Fi Localsend представили версию проекта для браузера:
Работает за два клика: открываем приложение на двух ваших устройствах, которые подключены к одной точке Wi‑Fi, прикрепляем файлы и передаем их.
Без регистрации, без установок, без ограничений.
Подходит для любых ОС, передает файлы с большой скоростью и без дополнительных настроек.
Представлен открытый проект FluentCleaner (аналог CCleaner), который умеет очищать ПК на Windows 10/11 от мусора, бесполезных процессов, дубликатов файлов и всяческого хлама, замедляющего ОС. Все удаления на ПК согласовываются с пользователем.
«Современный, прозрачный, без шпионского ПО, без скрытых ненужных вставок, без тёмных паттернов, без навязчивой рекламы, без фальшивой магии реестра», — пояснил разработчик проекта по имени Belim (aka Builtbybel). Этот автор является создателем проекта Winslop для удаления ненужного системного мусора в Windows 10/11 (он недавно был переименован в Winslopr — Windows Slop Remove).
Открытый проект OptimizerDuck позволяет очистить Windows 10/11 от мусора и бесполезных процессов (телеметрию, рекламу, Copilot, все фоновые сервисы и ненужные приложения):
оптимизирует ПК для работы и игр, настраивает GPU и производительность процессора, работает с менеджером автозагрузки, удаляет встроенный bloatware, чистит систему.
может откатить все изменения, если в процессе что‑то пошло не так. Бэкап у вас точно будет.
работает без установки, без ограничений и полностью локально.
«Первая Форма» внедрила AI-поиск в корпоративный документооборот
Российская платформа для управления бизнес-процессами «Первая Форма» выпустила новую функцию — AI-поиск по корпоративным документам: договорам, актам, допсоглашениям, ТЗ и спецификациям. Решение работает локально, без отправки данных в сторонние облачные сервисы, и заметно упрощает жизнь юристам и тем, кто каждый день работает с документами.
Теперь сотрудникам юридических, финансовых и других отделов не нужно вручную открывать файл за файлом в поисках нужной формулировки. ИИ-ассистент принимает запрос, находит конкретный пункт, сравнивает условия из разных документов и спокойно справляется с пакетом из более 100 договоров за один раз.
Важная особенность — данные никуда не уходят. Обработка идёт на серверах самого клиента с помощью локальных языковых моделей. Договоры, коммерческие условия и персональные данные остаются внутри компании, что критично для банков, госструктур, страховщиков и крупного бизнеса.
От отдельных legal-AI сервисов новый модуль отличается тем, что встроен прямо в рабочий процесс. Ассистент видит не только сам файл, но и связанные задачи, согласования, комментарии и права доступа пользователя. Поэтому результат поиска — это не просто документ из архива, а цитата в живом контексте бизнес-процесса.
«Юристы тратят значительную часть времени на то, чтобы найти нужный пункт в нужном договоре. Мы хотели решить эту задачу там, где документ уже живёт, — внутри процесса, а не в отдельном инструменте, куда файлы нужно загружать вручную. При этом для нас было принципиально, чтобы чувствительные данные клиента не покидали его периметр».
Олег Юшин, директор по искусственному интеллекту «Первой Формы».
Возможности инструмента распространяются и на другие подразделения компании: финансовый отдел может вести поиск по счетам и УПД, HR-служба — по кадровым документам, тендерный блок — по техническим заданиям и спецификациям. Функция уже доступна в текущей версии системы 2.268 «Скульптор».
Записал короткое видео про свой небольшой инструмент, который помогает превращать интернет-статьи в аккуратные PDF и массово прикреплять их к источникам в Zotero.
Мне этот инструмент понадобился, так как я полюбил читать с планшета. Но в мобильном Zotero по сути только PDF хорошо работает и нормально поддерживает аннотации.
Под капотом это работает следующим образом.
Страница скачивается по URL, Defuddle от Kepano вытаскивает из неё основное содержимое без меню, рекламы и прочего мусора, а далее Playwright рендерит это в нормальный PDF.
Синхронный просмотр видео онлайн: почему screen share архитектурно плохое решение и как это исправить
Задача на первый взгляд простая: двое в разных локациях хотят смотреть одно видео синхронно. На практике большинство берёт первое что под рукой (screen share) и получает предсказуемо плохой результат. Разберём что происходит под капотом у каждого подхода.
Screen share
Discord, Zoom, Telegram используют WebRTC или собственные протоколы. Поток с дисплея захватывается, кодируется (VP8/VP9 или H.264 с агрессивным битрейтом для экономии полосы), передаётся через TURN/STUN-сервер, декодируется у получателя. Качество деградирует на каждом этапе, это следствие архитектуры, не баг. Задержка от 500 мс до 3 секунд в зависимости от условий. Только инициатор получает оригинальный видеопоток.
Веб-сервисы (Watch2Gether, WParty)
Видео либо проксируется через их серверы, либо используется embed API платформы. В случае YouTube: iframe с postMessage API для управления. Качество ограничено их инфраструктурой. Российские платформы (Кинопоиск, RuTube, Иви) через embed не работают или работают с серьёзными ограничениями.
Синхронизация состояния плеера
Принципиально другой подход. Расширение не трогает видеопоток. Оно встраивается в страницу, перехватывает события нативного плеера (play, pause, seeked, timeupdate) через MutationObserver или прямую инъекцию в DOM, и транслирует их участникам комнаты через WebSocket. Каждый участник грузит видео напрямую с CDN платформы. Синхронизируется только управление, не контент.
TandemParty работает по этой схеме. Поддержка: Кинопоиск, YouTube, ВК Видео, RuTube, Иви. Задержка синхронизации команд в пределах сетевого RTT. Из нестандартного: QR-пульт, WebSocket-сессия позволяет телефону выступать вторым контроллером плеера после сканирования QR-кода с экрана.
Техническая статья про устройство синхронизации изнутри есть в блоге: tandemparty.ru/blog
Напрямую или через бот-платформу: как лучше интегрировать чат-боты
От выбора зависит не только сложность внедрения, но и дальнейшая поддержка. Разбираем плюсы и минусы подходов на примере интеграции с сервис деск системой.
1. Прямая интеграция с каналом
➕ Полный контроль над функциональностью — например, в случае VK можно обрабатывать не только запросы в личных сообщениях, но и комментарии под постами, на стене, под фото.
➖ Разные API, авторизации, ограничения и нюансы. Требуется закладывать время на поддержку каждого канала.
2. Интеграция через Botmother
➕ Визуальный конструктор — менять сценарии могут не-разработчики. Один сценарий обработки обращений достаточно просто раскатать на разные каналы.
➖ Меньше гибкости в тонкой настройке маршрутизации и аналитики по сравнению с другими платформами.
3. Интеграция через Fasttrack
➕ Расширенные шаблоны ответов, точная маршрутизация по командам, продвинутая аналитика.
➖ Сложнее в настройке сценариев в отличие от того же Botmother.
Что же в итоге? Можно остановиться на способе 2-в-1. Для отдельных сценариев — прямая интеграция, в других случаях — через бот-платформу. Так сделано у одного крупного клиента ITSM 365.
Подробнее про кейс, нюансы в поддержке интеграций и практические шаги по внедрению — в полной версии статьи на Хабре.
Маркетологи снова хоронят SEO. Теперь из-за ИИ
Разбираю, почему модные GEO и AEO сильно переоценены — и почему нормальное SEO уже готовит тебя к AI-поиску.
Каждые несколько лет в маркетинговой индустрии появляется новая аббревиатура, которая означает одно: кто-то запустил продукт и теперь тебе надо срочно за ним бежать. Сейчас их даже два — GEO и AEO. Послушаешь — и кажется, что SEO умерло в прошлом квартале, а ты уже отстал от жизни.
А НЕТ!
ChatGPT вместе с Perplexity занимают несколько десятых процента мирового поискового трафика. Google держит около 90%. Растёт быстро, да, но с почти нулевой базы. Да и фокус в основном на информационку.
Есть свежие данные — с оговорками, конечно, но показательные.
Omnia проанализировала 3,7 млн AI-цитаций в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overviews: 91% цитаций появляется только в одном движке, пересечение между всеми тремя — около 2%. Единой GEO-стратегии в принципе не существует — каждый движок живёт в своём мире.
Отдельно Profound (сервис по тренингу ИИ-выдачи) фиксирует, что ChatGPT всё сильнее тянется к Reddit и Wikipedia. Брендовые сайты проигрывают тем, кто просто отвечает на вопрос — и, как ни странно, лучше оптимизирован под поисковую выдачу.
Оговорка: оба исследования вышли у компаний, которые продают мониторинг AI-видимости. Данные адекватные (неиделаьные), но читать нужно с этим в голове.
Теперь главное.
AI-движки смотрят на авторитет домена, структуру контента, глубину, внешние ссылки — те же сигналы, что и поисковик. Те же исследования показывают: 10 хорошо структурированных материалов переигрывают 100 AEO-оптимизированных статей. Потому что AI цитирует тех, кому доверяет поисковик. Круг замкнулся.
Хорошее SEO — не альтернатива GEO. Это его фундамент. Сделай нормальный контент: глубокий, экспертный, с первичными данными — и ты уже готов к AI-поиску. А гнаться за новой аббревиатурой на рынке, где доля AI-поиска меньше погрешности — это не стратегия.
Источники:
growth-memo.com/p/the-consensus-gap (майский свежак)
searchengineland.com/chatgpt-traffic-referrals-plummet-461027 (за 2025)
«Первая Форма» встроила в свою BPM-платформу многофункционального ИИ-ассистента
Компания «Первая Форма» дополнила собственную low-code BPM-платформу ИИ-ассистентом, который работает прямо в ленте комментариев задачи и помогает сотрудникам и клиентам быстрее находить ответы на рабочие вопросы.
Ассистент учитывает контекст задачи, обращается к корпоративной базе знаний, документации, связанным задачам и файлам, а также помогает разбирать инциденты, готовить ответы клиентам, искать причины ошибок и формировать рабочие материалы.
Новый инструмент встроен в привычный интерфейс «Первой Формы»: пользователю не нужно переходить в отдельный чат или заново описывать ситуацию. Достаточно обратиться к ассистенту в комментарии — он уже видит описание задачи, последние сообщения, категорию обращения и доступные вложения.
ИИ-ассистент может использоваться в разных сценариях:
Поиск документов в обширной внутренней базе знаний. Ассистент воспринимает техническую спецификацию, руководства пользователя, описания бизнес-процесса. Это избавляет от долгого самостоятельного копания в папках и системах.
Анализ данных из разных источников платформы. Например, ассистент может собрать историю взаимодействий с конкретным клиентом, включая все сделки, встречи и договоры, и выдать краткую справку о текущем состоянии дел, проанализировать показатели воронки продаж и не только.
Техническая поддержка и разбор проблем. ИИ-ассистента можно вызвать в задаче и попросить найти первопричину сбоя, а он проанализирует код, логи и конфигурацию и укажет на ошибку.
Экспертное консультирование. ИИ-ассистент имеет доступ к должностным инструкциям разных ролей, например, менеджера по продажам, аналитика, стратега, и может обращаться к ним для ответа на вопросы. Это позволяет получить специализированный взгляд без необходимости привлекать живого сотрудника.
Автоматизация рутинных действий. ИИ-ассистент позволяет собрать информацию для коммерческого предложения, создать задачу по шаблону с нужными полями, сформировать отчёт по итогам встречи на основе стенограммы.
Так ИИ стал частью ежедневной работы в BPM-системе. Сотрудники и клиенты уже ведут обсуждения в задачах — значит, именно там ассистент должен понимать контекст и помогать принимать решения быстрее. Новый инструмент помогает находить знания, связывать информацию из разных источников и сокращать время на рутинные операции.
В дальнейшем «Первая Форма» планирует расширять возможности ассистента: усиливать работу с корпоративными базами знаний, подключать новые сценарии анализа и автоматизации, а также развивать поддержку отраслевых и клиентских конфигураций платформы.
От зоопарка и самописных скриптов к единой экосистеме — 3 кейса автоматизации хостинга
«Зоопарк» из панелей, скриптов и самописных интеграций — типичный этап роста хостинг-провайдера. На начальном этапе такой подход может дать некоторую гибкость, но при масштабировании начинает серьезно ограничивать развитие. Ниже — 3 истории перехода от поиска обходных решений к целостной экосистеме.
▶ Промышленная платформа вместо самописных скриптов
Управление инфраструктурой у VPS.one строилось на разрозненных решениях — где‑то через интерфейс Proxmox, где‑то через CLI и собственные скрипты. Самописный биллинг плохо поддерживал оплату по дням, работу с несколькими платежными системами и валютами, нормальный учет периода действия услуг, автопродление и существовал отдельно от тикет-системы.
Решение: внедрение связки VMmanager + BILLmanager для централизованного управления.
Итоги: выдача VPS занимает менее минуты, доля ручных операций сократилась на 30-40%, появилась возможность быстро запускать и тестировать новые тарифы, наличие стандартизированной платформы позволило уверенно планировать запуск новых локаций и услуг.
▶ От сложных интеграций к полному контролю
KVMka пробовали внедрить популярное зарубежное решение для биллинга, но столкнулись с отсутствием платежных модулей для российских банков и необходимостью ручного переписывания всего функционала под свои нужды. Отсутствие встроенных конструкторов и гибких инструментов требовало огромных трудозатрат на доработку.
Решение: переход на экосистему ISPsystem — BILLmanager, VMmanager и DCImanager.
Итоги: время подготовки сервера к работе сократилось до 15 минут, нововведения в продуктах ISPsystem напрямую влияют на улучшение сервиса компании, позволяя быстрее реагировать на запросы рынка, простота запуска тарифов и надежности инфраструктуры позволили выйти на стабильный поток новых клиентов.
▶ Построение централизованной платформы управления инфраструктурой
Инфраструктура 4VPS управлялась с помощью набора разрозненных open source решений и самописных скриптов. Ручное управление серверами и сложная интеграция инструментов не позволяли быстро наращивать инфраструктуру в соответствии с растущим спросом. Трудоемкие процессы развертывания услуг и их привязки к биллингу увеличивали затраты, время отклика и риск человеческих ошибок, что напрямую угрожало соблюдению SLA.
Решение: Интеграция VMmanager и DCImanager через единый API с собственной биллинг-системой, системами мониторинга и защиты от DDoS-атак
Итоги: автоматизация 70% процессов выдачи серверов, повышение скорости оказания услуг, увеличение парка до 27 000+ VPS, обеспечение 99.9% отказоустойчивости инфраструктуры
Еще больше кейсов — на нашем сайте! Там же вы можете познакомиться с возможностями наших продуктов, заказав бесплатный триал интересующей платформы.
Российский рынок софта — куда мы идем
Привет, друзья!
После предыдущего поста мне захотелось немного порефлексировать относительно того, как сейчас обстоит ситуация с платформами виртуализации. Сегодня я не буду задавать никаких вопросов, пишу эту заметку скорее для фиксации своих мыслей и ваших мнений.
Довольно давно я (как наверняка и многие из вас) размышляю о том, как обстоят дела с софтом и куда все это идет. Естественно, думаю об этом я со своей колокольни виртуализации, но буду рад, если вы выскажитесь под постом и про другие классы и категории.
Итак, как я это вижу.
Раньше на рынке все было довольно мейнстримно - был один лидер (VMware) и множество догоняющих. Все было понятно и предсказуемо. Но в силу произошедших и происходящих до сих пор событий рынок как будто раздробился.
Часть компаний осталась на том же софте, но в ряде случаев - с туманными перспективами. Часть ушла на российские платформы. Кто-то перешел на опенсорс.
Но какого-то единого вектора, как это было раньше, теперь нет. Каждая компания решает задачу по-своему, исходя из бюджета, наличия рук и уровня паранойи требований. И это, пожалуй, главная особенность сегодняшней ситуации.
Отсюда же вытекает проблема с кадрами. Пласт специалистов под VMware был просто огромный, сегодня же, когда внезапно на рынке появилась куча новых платформ, порой приходится искать подходящего человека или же его обучать. Словом, происходит какое-то броуновское движение.
И в связи с этим я все чаще задаю себе вопрос - к чему мы в итоге придем лет через 5-7? Устаканится ли российский софтверный рынок? Найдем ли мы равновесие между привычным зарубежным софтом и подросшим (смею на это надеяться) российским?
Лично у меня ответа пока нет, но есть чувство, что мы находимся в середине большого переходного периода, и конца ему пока не видно.
Ближайшие события
В Рег.облаке запустились пользовательские образы
Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.
Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.
Все подробности о пользовательских образах — на сайте Рег.облака.
Представлен открытый проект AI File Sorter. Это ИИ‑проводник, который может заменить базовый «Проводник» в Windows 11 и других ОС. Решение умеет:
быстро искать файлы на основе их метаданных или содержимого;
по метаданным разом переименовывает все документы на основе их содержимого;
быстро сгруппирует файлы по папкам на основе их содержимого;
показывает предварительный результат, чтобы случайно не снести лишнего;
работает по API или через локальные модели;
поддерживает Windows, Linux и macOS;
проверяет производительность ПК и выберет нейросети для работы;
доступен бесплатно, без подписок и без рекламы.
Дизайнер представил открытый проект Demos. Решение с помощью умной сортировки по цветам позволяет создавать картины из фотографий в галерее пользователя. Например, 10 тыс. фото прогоняются через алгоритм: у каждой определяется доминирующий цвет, после чего они выстраиваются в плавный градиент. В итоге всего за 50 мс получается цельное визуальное полотно.
Как в 2026 году строить надежную и безопасную ИТ-инфраструктуру?
Приглашаем на долгожданный марафон вебинаров от ISPsystem с самым полным разбором платформ для управления ИТ-инфраструктурой.
VMmanager, DCImanager и Clouden — три дня, три продукта, одна цель: сформировать стек оптимальных решений для вашего ИТ-ландшафта. Без воды, самые востребованные фичи и сценарии использования, свежие кейсы и наглядное демо продуктов.
5 причин посетить:
1️⃣ Тренды и актуальность. Узнаете о реальном развитии продуктов, новых фичах и сценариях использования. Поймёте, как платформы ISPsystem помогают эффективно управлять инфраструктурой в условиях динамично меняющегося рынка.
2️⃣ Общение с продуктовой командой. Спикеры — разработчики и владельцы продуктов. Это шанс узнать детали «изнутри» и повлиять на будущие обновления.
3️⃣ Реальные проекты. Мы покажем не «работу в идеальном мире» и «галочки» с «полочками», а настоящие кейсы внедрения и истории успеха.
4️⃣ Живой диалог (Q&A сессия). Вы сможете обсудить свои задачи с продуктовой командой здесь и сейчас, в режиме реального времени.
5️⃣ Бонусы для участников. Все участники получат закрытый доступ к записям вебинаров, презентациям спикеров и дополнительным полезным материалам, которые останутся у вас навсегда.
Вебинары пройдут 23, 28 апреля и 5 мая.
👉 Регистрация и подробная программа — тут.
Вышла пятая версия открытого проекта windows95 с исходным кодом полностью на JavaScript. «Это Windows 95, работающая в приложении Electron. Да, это полная версия. Извините», — пояснил разработчик решения.
Проект работает в Windows, а также на macOS и Linux, что подарит вам ностальгию или возможность обойти ограничения старой операционной системы независимо от вашей текущей платформы.
Представлен открытый проект PureMac для очистки Mac от мусора:
сканирует и анализирует системные файлы;
чистит кэш приложений, логи и остальной мусор;
находит старые файлы;
не ломает систему, не удаляет важные файлы;
можно настроить очистку по расписанию.
Представлен открытый проект Winhance. Это приложение на C#, предназначенное для удаления лишних программ, оптимизации и настройки работы с Windows 10/11 - от управления программным обеспечением до оптимизации и настройки системы,
Winhance включает в себя большинство тех же улучшений, что и UnattendedWinstall, но без необходимости чистой установки Windows.
