Обновить

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot). 2 часть

Первая часть

После запуска лендинга начали прилетать первые заявки. И в какой‑то момент у меня возник вопрос: а если вообще к ним не прикасаться и посмотреть, что будет, если агент, как заявляют, может сам автономно работать, то пусть уже и обработкой лидов занимается

Собрал простую логику:

  1. Заявка с формы падает на почту.

  2. Каждые 15 минут агент сам идёт в inbox и смотрит новые письма.

  3. Достаёт из письма имя, email и компанию.

  4. Гуглит информацию о компании: чем занимаются, сколько людей, чем живут.

  5. Ставит оценку лида от 1 до 10 по тем критериям, которые мы раньше прописали, когда думали над лендингом.

  6. Если 5 и выше сам отвечает, предлагает созвон, задаёт пару уточняющих вопросов и продолжает диалог. Ниже 5 — кидает в «низкий приоритет».

То есть задача: не просто разложить письма по папкам, а реально принять решение и начать общаться вместо меня.

Что в итоге с заявками? Честно? ничего эпичного. В какой‑то момент просто закончились токены API, и бот тихо умер. Это был эксперимент, я не следил за потолком по бюджету, поэтому всё остановилось не потому что «технология не работает», а потому что я забил на настройки.

Минусы Clawdbot

  1. Цена эксперимента.
    Около $400 за Claude API за одну неделю для теста это перебор. Для боевого кейса, где один лид стоит дорого, уже не так страшно. Но если нормально конфигурировать (дешёвые модели на рутину, лимиты по токенам и т.д.), это можно ужать до $100–150 в месяц и ниже.

  2. Галлюцинации.
    Он несколько раз придумывал вещи, которых не было: размеры компаний, инструменты, цифры. Я это пока не воспринимаю как «всё, выкидываем», потому что большая часть проблемы в архитектуре памяти и контекста: как он хранит свои знания, как к ним обращается. Это нужно чинить именно на уровне архитектуры агента, а не в промпте.

На выходных хочу показать на видео, как это вообще поднять с нуля на облаке и настроить под свои задачи, если вы не технарь.
Если у вас есть вопросы напишите, постараюсь ответить на видео и показать.

P.S Если нужен готовый Product Discovery Agent, с которым я это всё гонял, напишите, выложу.

Мой Телеграм канал, кстати на 15 февраля запланирован бесплатный воркшоп по вайбкодингу, записаться там же в тг.

Теги:
Всего голосов 2: ↑0 и ↓2-2
Комментарии0

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Как курс английского, построенный на повторении, оказался самым полезным, что я изучал, — и почему любой разработчик за пределами англоязычного мира рано или поздно сталкивается с тем же выбором.

Фото: little Gabriel, Unsplash

Мне было четырнадцать, когда я решил, что школа не научит меня английскому.

Шёл 2009 год. Я учил немецкий и не любил его — не сам язык, а тот факт, что его выбрали за меня. К тому времени я уже писал первые строки кода и заметил вещь, которая казалась мне очевидной и, судя по всему, никому вокруг: любой язык программирования, который я хотел выучить, был документирован на английском. Любой ответ на форуме. Любое сообщение об ошибке. Любая книга, которую стоило читать.

Так что я попросил записать меня куда-нибудь всерьёз. Так я оказался в Британский Центр в Тбилиси, в двухэтажном здании на улице Пекини, в комнате с одиннадцатью другими людьми и преподавателем, который говорил быстрее, чем я успевал думать.

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Публикации