Личный опыт: как я отучилась на аналитика данных в Яндекс Практикуме

Раскладываю по полочкам: как я год проучилась на аналитика данных в Яндекс Практикуме, получила диплом, нашла свою первую работу в IT… А затем пошла на ещё один курс — и теперь изучаю проджект-менеджмент. 

Из менеджмента —  к смене профессии

Привет! Меня зовут Олеся, мне 34 года. Живу не в Москве, работаю не аналитиком. У меня два высших образования: ин.яз. (английский и немецкий языки) и, собственно, старый добрый «Менеджмент» (в Финансовом Университете, всё как положено). Сначала работала по первой специальности пару лет, потом по второй. Но к IT до 2022 года не имела никакого отношения… Хотя эта сфера всегда мне была очень интересна.

Отправной точкой связать свою жизнь с IT стал декрет. Во-первых, на работу, с которой я ушла в декрет, совсем не хотелось возвращаться: всё уже было изучено и отточено вдоль и поперёк, никакого развития и никакого карьерного роста я на прежнем месте не ожидала, хотя дело своё я знала и делала его хорошо. Мне стало скучно, и я чувствовала, что моя карьера не идёт в ногу со временем. Я понимала, что в мире происходит столько всего интересного и передового, вроде искусственного интеллекта и машинного обучения — я как будто застряла в эпохе ворда и холодных звонков. Очень хотелось чувствовать, что я реализуюсь в крутой и современной профессии.

Работала я тогда, к слову, менеджером по продажам у компании-застройщика. Параллельно занималась там продвижением рекламы, обновлением сайта, настройкой CRM-системы и прочими штуками, чтобы хоть как-то уцепиться за что-то классное, современное и инновационное. Но всё же этого не хватало. Я понимала, что мне пора менять карьерный вектор — и учиться новой профессии.

Как я решилась на свои первые курсы в IT

Триггером что-то менять стала мысль: «Вот вырастет мой сын, начнёт мне рассказывать, чем он живёт, во что играет, какими гаджетами пользуется… Или захочет посоветоваться, какую профессию будущего выбрать… А я буду смотреть на него, как из прошлого века, совершенно не понимая, о чем он говорит».

Я решилась, а впереди — полная неизвестность. С чего начать? Какую профессию выбрать, чтобы применить свой опыт и навыки, и при этом выйти на качественно новую карьеру? Я была абсолютным нулём в IT, не знала даже, чем отличается бэкенд от фронтенда. И я начала погружение: смотрела видео-эксплейнеры с описанием профессий, читала отзывы и статьи. Пыталась разобраться, что, с одной стороны, мне по душе, а с другой — что я вообще способна осилить в этом пугающем мире технологий. 

Я просто очень много читала. Обо всём. Точнее обо всех. Профессиях. В итоге выбрала анализ данных. Сразу скажу, что ранее о такой профессии я не слышал. Я долго сидела на сайтах разных онлайн-школ и изучала, что из себя представляет сейчас рынок IT. С одной стороны, хотелось погружения в языки программирования… Но я понимала, что чисто разработка — это всё же не моё, не подходит мне по темпераменту. То ли дело аналитика!  Задачи, которые решают аналитики, мне показались страшно интересными — и, несмотря на их техническую сложность, творческими. А визуализации данных — так вообще отвал башки. Я загорелась! И начала выбирать онлайн-курс.

Я никогда не училась дистанционно — моим последним учебным опытом был университет

С выбором онлайн-школы было непросто. Читала отзывы, описания курсов и организации обучения в разных школах, выполняла пробные уроки. Для меня было важно, чтобы я могла учиться без привязки ко времени, когда мне удобно. Также я выбирала курс с обязательной и регулярной обратной связью (поэтому, например, просто вереница видеоуроков мне не подходила). В итоге увидела воодушевляющее видеоинтервью одной девушки, которая окончила курс в Яндекс Практикуме — и поняла, что мне туда. Выбрала расширенный курс обучения и пустилась во все тяжкие. 

Как я училась в Яндекс Практикуме

Курс «Аналитик данных плюс» подразумевал знакомство с основами Python, различными библиотеками визуализации, а также изучение Tableau, SQL и выполнение исследовательских проектов разных уровней сложности. Всё, разумеется, по нарастающей — на этот курс в Практикуме идут «с нуля». 

Всё это было безумно интересно, и я не лукавлю. Конечно, роль сыграл и мой настрой: моё бешеное желание ворваться в IT, поглощать любую новую информацию по теме, моя самомотивация. Но дело не только в этом. Практикум действительно очень круто подаёт информацию: современно, доступно, с юмором и с постепенным усложнением. А дедлайны по проектам тренируют в тебе чувство ответственности, самоорганизованности, учат дисциплине и порядку. 

Сразу скажу: до конца в нашей когорте дошли далеко не все, что, как ни странно, только повышало ощущение благодарности самой себе, даже гордости за себя и за проделанный нелёгкий путь. 

Трешем был Dash. Это платформа с открытым исходным кодом для создания интерфейсов визуализации данных. Материал по этой теме Практикум, на мой взгляд, провалил по полной программе. Было чересчур сложно и неинформативно, а главное — неэффективно. Это прям слабое место этого курса. А что касается остальных тем, то здесь вопросов нет: всё очень ёмко, понятно, увлекательно и в меру сложно (точнее сложно, но покоряемо, что каждый раз воодушевляло). Мои темы фавориты – это Tableau и SQL. На мой взгляд, эти уроки были самыми удачными. 

Задания в тренажере можно делать в любое время, и это очень удобно. С привязкой по времени проходили только встречи с наставником или какие-нибудь полезные семинары, но они потом всегда есть в записи. Атмосфера на курсе тоже радовала: я активно общалась с одногруппниками, мы вместе делились эмоциями, проблемами, трудностями и успехами. Ну как не похвастаться, что ты придумал мудрёную функцию, за которую тебя похвалил ревьюер! (Ревьюер — это тот, кто проверяет твои проекты).

Когда я писала дипломный проект, мой ревьюер для меня стал, можно сказать, родным человеком. Каждой проверки я ждала как мамы с родительского собрания. Он также давал мне профессиональные и человеческие советы, как эффективно ворваться в мир аналитики данных и не опускать руки во время поиска работы.

Пример обратной связи от ревьюера

Что дальше?

Работу я нашла на последних месяцах обучения. Точнее, это она меня нашла. И тоже не без участия Практикума. Дело в том, что в финальной части курса открывается Карьерный трек, на котором тебе помогают составить резюме и портфолио работ, готовить сопроводительные письма рекрутерам и прочие необходимые штуки для поиска работы в IT.  А ещё команда Практикума помогает искать вакансии в столице и в регионах, анализировать отказы и ошибки, чтобы улучшить результаты. И так — пока вы не получите долгожданный оффер.

Я составила резюме, отправила на проверку, и… забыла сделать его невидимым на HH. Там даже было написано, типа, «а здесь будут проекты из моего будущего портфолио». То есть резюме ещё никак не было готово к выходу в свет. Но его всё равно заметили! И пригласили меня на работу в IT-компанию, на должность координатора проекта, работа которого велась на Python. Я согласилась — и так получила свою первую работу в долгожданной сфере.

В перспективе я должна была перейти в отдел аналитики и заниматься разработкой внутренней BI системы. Но проект с BI заморозили, а я всё глубже и глубже начала погружаться в процессы управления проектом. Изучила ряд новых инструментов, начала тесно работать с командой разработки, изучать особенности проекта с технической стороны. Знания Python и SQL тоже не раз выручали. И, спустя два месяца после того, как я получила диплом «Аналитика данных», а вновь и поступила на курс Практикума: «Менеджер проектов». Теперь я снова студент!

Мои домашние считают, что я сумасшедшая: снова жонглирую работой, временем с семьёй и учёбой. И не жалею об этом. Благодаря курсу по аналитике я нашла свою первую работу в IT —  и быстро поняла, что не хочу уходить из этой сферы. Я также понимаю, как важно в этой сфере постоянно развиваться и получать новые навыки, чтобы быть востребованным спецом. «Проджект» — это тот же человек, который знает всё обо всём (с технической точки зрения), и напрямую влияет на процессы разработки продукта. Это мне сейчас и интересно. 

Спасибо, что прочитали мой отзыв до конца! Если у вас остались вопросы по курсу «Аналитик данных», или просто захотите в ответ написать мне пару слов, буду рада вашим комментариям.