Отладка корутин в Android — задача, с которой сталкивается каждый разработчик, использующий Kotlin. На один экран могут приходиться десятки вызовов launch и async, но стандартные инструменты показывают потоки, а не корутины. В итоге, когда одна из корутин зависает, разработчик оказывается в тупике: отладчик показывает живой поток, но не показывает, какая корутина на нём выполнялась, в каком suspend‑вызове она остановилась и кто её запустил. Приходится искать причину вслепую — расставлять логи и пытаться воспроизвести проблему вручную. 

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Мезенцев, я занимаюсь разработкой мобильных приложений в Яндекс Go. Сегодня я расскажу, как мы сделали инструмент, который автоматически отслеживает жизненный цикл корутин и показывает их в виде интерактивного дерева — прямо на устройстве, без внешних профайлеров. А самое главное — он в открытом доступе.

Всем привет, меня зовут Вадим Мезенцев, я Android‑разработчик в команде Яндекс Go. Сегодня я хочу рассказать историю о том, как мы искали подход к профилированию нашего приложения, с какими проблемами столкнулись и как в итоге реализовали библиотеку для измерения производительности.

Наша команда часто сталкивалась с проблемами при поиске «узких мест» в производительности приложения. Мы пробовали различные инструменты профилирования, но все они требовали слишком много времени на сбор метрик, анализ и фильтрацию нужных данных. Чтобы решить эту проблему, мы разработали собственное решение, которое сочетает скорость анализа и простоту поиска проблем. Мы создали библиотеку Demeter, которую легко интегрировать в отладочную версию Android‑приложения. Она позволяет получать отчёты о производительности во время использования приложения и переходов между экранами. Такую сборку можно передать команде тестирования, а затем проанализировать отчёты и изучить изменения.