#!/bin/bash
convert $1 -morphology Convolve DoG:15,100,0 -negate -normalize -blur 0x1 -channel RBG -level 60%,91%,0.1 $2

До:

После:

В начале прошлого года мне пришла в голову идея написать собственный язык интерфейсов (IDL), который был бы похож на Protobuf или Thrift, но предназначался бы для веба. Я надеялся закончить его где-нибудь месяца за три. До первой стабильной версии прошло чуть больше года.

• Развитая система пакетов, модулей и пространств имен.
• Поддержка циклических импортов и зависимостей типов (с некоторыми ограничениями).
• Простая система типов, основанная на четком разделении интерфейсов и структур данных.
• Наследование сообщений (аналог struct'ов) и интерфейсов.
• Поддержка цепочек вызовов, например, github.user(1).repos().all().
• JSON как формат данных и HTTP RPC для передачи данных.
• Возможность использовать другие форматы и RPC.
• Подключаемые кодогенераторы (официально поддерживаются Java, Python и Objective-C).
• Опциональность кодогенерации, т.е. Пидеф позволяет сериализовать данные и отправлять запросы руками.

message Human {
    id          int64;
    name        string;
    birthday    datetime;
    sex         Sex;
    continent   ContinentName;
}

{
    "id": 1,
    "name": "Ivan Korobkov",
    "birthday": "1987-08-07T00:00Z",
    "sex": "male",
    "continent": "europe"
}

Human human = new Human()
    .setId(1)
    .setName("John")
    .setSex(Sex.MALE)
    .setContinent(ContinentName.ASIA)

String json = human.toJson();
Human another = Human.fromJson(json);

human = Human(id=1, name="John")
human.birthday = datetime.datetime(1900, 1, 2)

s = human.to_json()
another = Human.from_json(s)

Human *human = [[Human alloc]init];
human.id = 1;
human.name = @"John";
human.sex = Sex_MALE;
human.continent = ContinentName_EUROPE;

NSError *error = nil;
NSData *data = [human toJsonError:&error];
Human *another = [Human messageWithData:data error:&error];

• Начинайте с самой сложной задачи
• Сделайте первый шаг — продолжать будет уже легче
• Составьте план и неукоснительно ему следуйте
• Занимайтесь любимым делом
• Не отвлекайтесь

Ключи

• Ключи в Redis — бинарно-безопасные (binary safe) строки.
• Слишком длинные ключи — плохая идея, не только из-за занимаемой памяти, но так же и в связи с увеличением времени поиска определенного ключа в множестве в связи с дорогостоящим сравнением.
• Хорошая идея — придерживаться схемы при построении ключей: «object-type:id:field».

Типы данных Redis

• Строки (strings). Базовый тип данных Redis. Строки в Redis бинарно-безопасны, могут использоваться так же как числа, ограничены размером 512 Мб.
• Списки (lists). Классические списки строк, упорядоченные в порядке вставки, которая возможна как со стороны головы, так и со стороны хвоста списка. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Множества (sets). Множества строк в математическом понимании: не упорядочены, поддерживают операции вставки, проверки вхождения элемента, пересечения и разницы множеств. Максимальное количество элементов — 2³² — 1.
• Хеш-таблицы (hashes). Классические хеш-таблицы или ассоциативные массивы. Максимальное количество пар «ключ-значение» — 2³² — 1.
• Упорядоченные множества (sorted sets). Упорядоченное множество отличается от обычного тем, что его элементы упорядочены по особому параметру «score».

• BEM
• Собственно пример — как сверстать страницу

• Около 30 строк обычного JavaScript
• Использованные библиотеки: отсутствуют
• Синтаксис как в Excel (формулы начинаются с "=")
• Поддерживаются произвольные выражения(=A1+B2*C3)
• Обнаруживаются циклические ссылки
• Автоматическое сохранение в localStorage