Кейс из личной практики: Claude Code + Chrome = 🚀

Продолжаю удивляться тому, на что способен Claude Code. Уже никого не удивишь тем, что он может накодить приложение или сайт с нуля. Но как насчет «реверс‑инжиниринга» через Chrome?

Кейс

Есть корпоративная CRM система. В ней куча данных, которые показываются в преднастроенных отчетах. Очень монструозная и негибкая штука. 

Заказчик резко начинает хотеть с ней «говорить» на естественном языке, да ещё и смешивать данные из разных отчетов. Система кастомная и совершенно под это не заточена. А за счет своего размера — адаптировать ее заняло бы месяцы. Что делать? 

Правильный путь — спроектировать консистентные датамарты, сделать семантический слой с описанием всех данных, написать MCP сервер поверх этой системы на основе ее API.

Реальность — времени на это нет. Нужно навайбкодить proof of concept!

Ok, это заняло 3 часа 😎

1. Устанавливаем Claude расширение в браузер Chrome и настраиваем коннектор с Chrome в Claude Code. 

2. Даем ссылку на UI нашей CRMки клоду и просим его внимательно изучить архитектуру, API запросы под капотом и на основе этого спроектировать MCP сервер. Причем никаких пояснений к системе не требуется, даже на swagger ссылка не нужна. 

3. 20 минут Opus тыкает интерфейс, читает запросы и внимательно изучает метрики, настройки, фильтры и группировки и тд. Результат записывает в MD файл. Туда же он пишет предлагаемую архитектуру MCP.

4. Далее просим Claude написать MCP сервер по полученному файлу и локально его задеплоить.

5. Профит! Спустя пару часов получаем рабочий MCP сервер поверх системы, которая для этого никогда не строилась. 

6. Дальше Claude прописывает себе этот MCP как тул. И вот уже из дефолтного приложения Claude мы можем естественным языком задавать вопросы к данным в CRMке. А тк это делает клод — то поверх этих данных есть возможность строить графики, интерактивные визуализации, дашборды и отчеты. Бесконечная гибкость.

Все это без привлечения разработчиков и написания единой строчки кода руками. 

В общем, с расширением в Chrome, Claude — просто машина 💪

Больше интересного про AI агентов и технологии в моем канале Заместители.

Worldmonitor — дашборд для тех, кому надоели новостные телеграм каналы

Если вам кажется, что последние годы мир погружается в хаос, в котором уже невозможно уследить, что происходит — то этот опенсорсный проект как раз для вас.

Worldmonitor — это конфигурируемый дашборд, который агрегирует и сортирует новости из разных источников. Дальше новости анализируются с помощью LLM для определения сентимента, суммаризации и подсчета разных интересных скоров и алертов. Сервис показывает:

• Индекс нестабильности в странах

• Погодные катастрофы

• Инфраструктурные риски

• Анализ военного присутствия

• Экономические индексы

• Анализ венчурного рынка

• Инсайты по криптовалютному рынку

• Стабильности провайдеров облачных сервисов

• и многого чего еще...

Все даже сложно перечислить. Сопровождается этот дашборд картой мира, на которой нанесены ключевые события и инфратсруктура, и стримами новостных каналов и вебкамер из ключевых городов региона / мира (регион тоже, можно, кстати, настраивать).

Доступно 3 монитора:

• World Monitor — про все сразу. Акцент на геополитику и основные новости.

• Finance — соответственно про финансовый рынок, крипту.

• Tech — про венчурный рынок, технологии, AI.

Методика расчета всего и инструкция по установке приложения или self-hosting описана в гитхабе проекта. Он, кстати, набрал за два месяца уже 17к звездочек.

Что с этим делать?

Сервис помогает анализировать ситуацию в разных сферах жизни и дает оценки происходящего. Это может быть полезно как просто для того, чтобы быть в курсе, так и для более специфических задач: например для инвесторов, трейдеров, журналистов и новостников, а также тех, кто занимается OSINT. Ну и конечно не надо забывать, что в случае чего у каждого мужчины собирается специальный "кухонный генштаб для важных вопросиков" — для этой задачи сервис идеален 😁

Для кого-то будет в кайф самому сидеть на дашборде, прямо в центре потока ключевой мировой информации. Но объективно, наш с вами мозг плохо адаптирован для таких задач. Быстро наступает перегруз, даже с многочисленными AI подсказками на самом дашборде.

Гораздо эффективнее — развернуть локальную версию (это ведь опенсорс!) и отдать ее вашему AI агенту, например OpenClaw. Это даст ему промежуточный слой обработки и интеграции кучи новостных источников, вместо гораздо более примитивного получения и суммаризации новостей через встроенные поисковики.

Дальше объясняете вашему AI агенту, что именно интересно отслеживать вам, по каким поводам вас беспокоить (например, в вашем регионе замечены погодные катастрофы или внезапно выросла крипта, в которую вы вложились). И настраиваете расписание оповещений с персонализированным новостным дайджестом. Удаляете новостные ТГ каналы, чтобы не засорять свой мозг - профит!

Больше интересного про AI агентов и технологии в моем канале Заместители.

Code Wiki — AI документация репозиториев от Google

Google релизнули новый интересный проект. Code Wiki — википедия с документацией open source репозиториев. А в будущем обещают CLI версию для автоматической документации приватных репозиториев! Неужели документация кода будет теперь всегда актуальной?

Как работает?

ИИ агент на базе Gemini шерстит репозиторий, разбирается во взаимозависимостях в коде, генерирует схемы и все это дело описывает в формате Wiki странички, с интерактивным оглавлением.

Code Wiki:

• Помогает найти open source репозитории по нужной тематике. То есть информация о репозитории, видимо, векторизуется и сверху работает семантический поиск.

• Позволяет общаться с репозиторием и его документацией через Gemini чат (в том числе можно на русском, если читать доку на английском не хочется).

• Автоматически обновляет документацию и все схемы после каждого PR. А значит документация наконец-то всегда актуальна.

Я немного посравнивал документацию от Code Wiki и документацию в самих опенсорс репозиториях. На мой взгляд, в хорошо поддерживаемых open source репозиториях авторская документация, конечно, все равно лучше.

Но, все мы помним те самые опенсорс репы, где лежит как-будто что-то очень полезное для нашего проекта, но черт ногу сломит, пока разберешься, как оно работает. А автор удосужился написать только абзац с общим описанием, о чем репа. Вот на такой случай Code Wiki будет спасением!

Пробуем тут.

Подписывайся на телеграм канал Заместители. Там еще больше интересного про ИИ агентов.