У хуавея трушный тонометр, который измеряет реальное физическое давление, относительно себя он всегда будет показывать очень точное давление.
Другие умные часы умеют мерить давление по калибровке с тонометром, как не необычно, сенсоров в обычных часах достаточно, чтобы часы без труда регистрировали, когда вы измеряете давление тонометром. Вы записываете показания измерений и видимо часы начинают считать давление относительно ширины стенок артерий и пульса. Из-за изменений в сосудах, часы нужно калибровать каждые 1-3 месяца, но для целей регулярного измерения давления(статистика) вполне подходит.
Кстати в отличии от обычного тонометра, часы, хоть и теряют точность, но сильно снижают вариативность измерений, показания тонометра сильно зависят от руки, положения к сердцу, мышц, часы у вас всегда на одной руке, высоте, с меньшим стрессом
Жалко, если раньше слышали ML, это скорее всего была прикладная модель, которую по сути слепили из ничего. А сейчас это может оказаться обычный текстовый энкодер + БД, в которых трудолюбивый ChatGPT ищет совпадения.
К слову, главное, чтобы не получилось как с умными часами. Apple/Samsung/Huawei давно умеют определять например давление, делать ЭКГ и пр. И выводы умеют делать, в тч неутешительные. Вот только если хотя бы пульс выше 100 замерите, часы вам уверенно сообщат, что в показателях они не уверены и никаких полезных результатов у них нет (видимо чтобы избавиться от отвественности)
Вы просто еще не получали удовольствия стоять с CRP-700 и получать отказ в госпитализации, или через 3 недели после повторной госпитализации с таким же CRP выписываться из дорогущей французской больницы без единственного рабочего антибиотика.
Вы нудите, требуете, зная, что его не может не быть в выписке. К вам подходит врач и говорит "не нужен", фармацефт сказал "не нужен", хирург и глава отделения. Потом приносит результаты лабороторной диагностики, как дебилу, закатывая глаза, показывает на строчку, мол видите, - "non-resistant" и вы с ужасом замечаете, как врач показывает не ту строчку.
Я был очень удачлив. Но третий раз CRP-700 я бы не пережил.
Я всем упоминаю вакансию, которую встретил год назад. Редко такое случается, но так получилось, что навыков для этой вакансии есть у меня и у 200 человек в мире, 100 из которых я прямо или косвенно знал лично и это не то, чему можно просто научиться в интернете.
И вот это чувство, когда я занес мышь над вакансией и тут вижу, на ней 2000 откликов... Тогда уже было понятно, что эпоха закончилась и теперь каждый рукожоп пойдет писать статьи про капитализм и что теперь ваши навыки мол не ценны.
Я человек простой, мне нужна работа, когда мне нужна работа. И когда мне она нужна, мне нужна в целом любая достаточная. А когда не нужна, делать мне больше нечего, кроме как лобызать linkedin.
Непонятно, имеете ли вы ввиду что-то другое, потому, что модели определенно умеют считать с помощью тулов, выполняя вызов к песочнице, возвращающей расчеты.
Многие модели были снабжены модулем, которые производит простейшие арифметические рассчеты, фактически обходя языковую модель.
Алгоритм в обучающих данных ничего не значит, это как с статьей про тест на IQ, для людей этот тест чудовищно важен, потому, что имплицирует уровень сознания и понимания мира и логики. Для LLM он совершенно бесполезен, человек решивший типовой тест почти наверняка всегда решит такой же следом. Для модели это свойство не возникает, она остается decoder моделью, чтобы научить такую модель считать, вам пришлось бы скормить ей все пространство расчетов и решений, разбавляя базовую модель.
И тут вопрос больше, какой в этом смысл, если с задачей справляется калькулятор и вызов к нему через API?
По идее нет. Качество сна поменяется только если оно плохое, давлание нормализуется только если у вас гипертония, в целом никакого толка от спорта нет в краткосрочной перспективе, только шанс истратить невозобновляемый ресурс суставов.
Если вам по большему счету пофиг на спорт, имхо, игровые развлечения типа VR шлема, - самое то и в целом достаточно в плане кардио.
Инженер клауд написал клауд с помощью ии и сам не представляет, как он работает. (чем он хвастался) Поэтому непонятно, каким боком он раздает советы о максимуме в коде, который не читал
ИМХО, пузырь LLM это незерегулированность. Вы можете красть ВСЕ. Никаких законов по защите информации, личности, авторских и издательских прав не существует. Вы практически можете убивать людей на улице умной камерой и никому ничего за это не будет. Все помешались на контроле и вседоступных данных, медицинские данные, данные страхования, признания в преступлениях, управление инвестиционным рынком и юрюспроденция, - вас не накажут ни за что, вы можете красть все, вы можете продавать кому угодно.
Даже больше! Вашим клиентам, парнтерам, банкам, государствам абсолютно плевать на инфраструктуру, утечки данных, задержки в запросах, 30% отвала HTTP запросов.
Если у вас сейчас есть деньги, вы можете просто сжигать деньги в надежде, что когда это все остынет, у вас будет достаточно чужих секретов, что аддреналин перекроет все переживания за финансовое будущее компании. Когда еще вы могли так беспрепятственно следить за своей бывшей и ее психологическими проблемами? Когда директора компаний открывали вам свою некомпетентность и маниплятивность? Что люди едят, куда путешествуют, чем болеют, за кого голосуют, как смотрят на политику.
Маркетологи, рекламщики, желающие продать ИИ везде, - не то, что на самом деле делает его самым желанным продуктом на земле. Абсолютная бесконтрольность информации, вот ради чего стоит строить самую красивую мину заботы о "безопасности", "этике", "правдивости". Вот, чего нельзя было достигнуть и с триллионными бюджетами.
ИМХО, Маркетинговый, продуктовый, генеративный рынки продолжат расти, потому, что их рост на самом деле органичен, они на самом деле решают какие-то задачи. Но пузырь никогда не был про них, он был про то, что все мы люди и больше всего на свете, ценой всего, что у нас есть, мы хотим узнать "как там у бывшей".
Имхо, дело не в том, что важнее. Дело в том, что у людей ограниченная производительность. Ваш мозг в целом не ожидает, что физически хочет справиться с задачей Х сейчас, поэтому задача Y, вступает в ход, чтобы поймать вас в ловушку.
Все знают, что мозг преследует стимуляцию и многие слышали, что дело в дофамине. Но дофамин на самом деле не гормон радости, он в сути определяет "что важно". Если вы не сделали X, значит, вам нужно больше стимуляции, если вам нужно больше стимуляции, - вам нужно больше стресса, если вам нужно больше стресса, то вам нужно переключиться на задачу Y, пока задача X не станет критической.
Это по сути замкнутый круг, который экслуатирует нашу потребность в стимуляции для разрешения рутинных задач. Если у вас развит СДВГ, то эта потребность гораздо выше, поскольку основновные механизмы стимуляции имеют смазанный эффект.
Методы борьбы с прокрастинацией в целом зависят от человека, поскольку Y у всех будет совершенно разный в разные этапы времени, настроения, усталости и тп. В чудном новом мире АИ-ассистентов, прокрастинация это даже моменты между запросом в ЛЛМ и попыткой не уснуть в ожидании
Пожалуй, объективно универсальный способ ослабить прокрастинацию только один, - полноценный отдых. А если у вас СДВГ, то еще есть медикаментозный :D
Даже колесико устало. Должен сказать, работа по подготовке статьи впечатляет, без приувелечения хорошая работа и достаточно информации для тех, кто хотел бы пойти похожими стопами.
ИМХО, на таком объеме уже не стоит вопрос "надо ли оно", я жесткий приверженец "абсолютно нет" даже для простых задачек. Это во всех смыслах много часов и пожалуй результат не стоит того. Тот, кто никогда не решал задачки(например я) не оценит ваших трудов и вовсе подумает, что 3% сложных задач это "не Senior уровень".
развитие навыка самостоятельного обучения и поиска информации - это отдельная ценность.
Задачки, к сожалению, - плохой способ получать знания, не потому, что вы решили мало задач, или плохие задачи, а потому, что способность решать алгоритмы переводится около-нулевой рост глубины и широты знаний в разработке. Плюсы, которые вы привели в комментарии выше относятся практически ко всем методам самообучения ИТ, но не все они так сильно отбирают время и ограничивают разностороннее развитие
Солнце тоже затухнет неизбежно. Какой смысл в этих обсуждениях, LLM не являются путем к сознательному ИИ. Сознательный ИИ вероятно нет никакого смысла защищать в правах, это сингулярность, где судьба человечества в целом совершенно не зависит от законов.
Что важно защищать это право субъектов утверждать, что ИИ сознателен, поскольку это позволило бы им смещать с себя ответственность или представлять ИИ права, например на избираемость, "непредвзятое правосудие" и другие сценарии антиутопий.
Ну в целом непонятно, зачем вообще использовать и обсуждать чистый JS, если TS и strict-mode широко поддерживается уже несколько поколений разработчиков.
У всех миллион мнений. Я например люблю Go, но в основном потому, что это безумно простой язык, для которого туча прекрасных библиотек и от которого не нужно больше.
Претензии к JS и C++ во многом вокруг того, что они неоправданно сложны и хорошая типизация и дизайн (привет Rust, TS) делает язык проще в понимании и гораздо приятнее в использовании, поэтому для многих людей, когда речь заходит о вещах сложнее пары рестов, TS или Rust становятся проще, чем Go, даже если замастерить их многократно сложнее.
Технически, никто не платит ни за что конкретное, все(финансово) держится на обещаниях и завышенных ожиданиях, а также практически нулевом понимании ИИ у средних масс.
Этика, безопасность и устойчивость(и контроль контроль контроль), - хотя бы то, за что гранты государства выделяют, данные в конце-концов можно похищать, никогда в истории люди не сливали о себе столько, даже десятой части не передать картинками и постами в фейсбуке. Именно в этой части "золотая жила", здесь низкая зарегулированность позволяет наплевать на безопасность, здравый смысл, авторские и лицензионные права, законы о защите данных и информации.
В зарегулированном ИИ деньги будут совершенно другие, совершенно не такие бешенные и бесконтрольные.
Я недавно задумался, почему все жирные, кто не ведет подвижный образ жизни, а я не жирный, в целом не худой конечно, но не такой жирный, каким должен быть.
В итоге решил проверить композицию тела. И подтвердил, что я действительно жирный и пришлось идти в спортзал, конец.
Стою чего? Не то, чтобы кому-то, включая меня на самом деле хотелось бы, чтобы рынку были интересны переработки. Это пас про капитализм, где будь дело чисто в капитализме, рынку интересно было бы, - будь я дворником, джуном или богом всего IT, чтобы я работал больше
Это ирония на тему того, что на самом деле рыночные отношения не регулируются капиталом и хватает 1 энтерпрайза в карьере, чтобы это понять
Разница только в том, что люди перерабатывают, будучи физиологически не предрасположены к этому, вредя себе и обесценивая потенциальный рынок для меня, обладающего лишним временем, так, что в итоге смысла его продавать нет.
У хуавея трушный тонометр, который измеряет реальное физическое давление, относительно себя он всегда будет показывать очень точное давление.
Другие умные часы умеют мерить давление по калибровке с тонометром, как не необычно, сенсоров в обычных часах достаточно, чтобы часы без труда регистрировали, когда вы измеряете давление тонометром. Вы записываете показания измерений и видимо часы начинают считать давление относительно ширины стенок артерий и пульса. Из-за изменений в сосудах, часы нужно калибровать каждые 1-3 месяца, но для целей регулярного измерения давления(статистика) вполне подходит.
Кстати в отличии от обычного тонометра, часы, хоть и теряют точность, но сильно снижают вариативность измерений, показания тонометра сильно зависят от руки, положения к сердцу, мышц, часы у вас всегда на одной руке, высоте, с меньшим стрессом
Жалко, если раньше слышали ML, это скорее всего была прикладная модель, которую по сути слепили из ничего. А сейчас это может оказаться обычный текстовый энкодер + БД, в которых трудолюбивый ChatGPT ищет совпадения.
К слову, главное, чтобы не получилось как с умными часами. Apple/Samsung/Huawei давно умеют определять например давление, делать ЭКГ и пр. И выводы умеют делать, в тч неутешительные. Вот только если хотя бы пульс выше 100 замерите, часы вам уверенно сообщат, что в показателях они не уверены и никаких полезных результатов у них нет (видимо чтобы избавиться от отвественности)
Вы просто еще не получали удовольствия стоять с CRP-700 и получать отказ в госпитализации, или через 3 недели после повторной госпитализации с таким же CRP выписываться из дорогущей французской больницы без единственного рабочего антибиотика.
Вы нудите, требуете, зная, что его не может не быть в выписке.
К вам подходит врач и говорит "не нужен", фармацефт сказал "не нужен", хирург и глава отделения. Потом приносит результаты лабороторной диагностики, как дебилу, закатывая глаза, показывает на строчку, мол видите, - "non-resistant" и вы с ужасом замечаете, как врач показывает не ту строчку.
Я был очень удачлив. Но третий раз CRP-700 я бы не пережил.
Я всем упоминаю вакансию, которую встретил год назад. Редко такое случается, но так получилось, что навыков для этой вакансии есть у меня и у 200 человек в мире, 100 из которых я прямо или косвенно знал лично и это не то, чему можно просто научиться в интернете.
И вот это чувство, когда я занес мышь над вакансией и тут вижу, на ней 2000 откликов...
Тогда уже было понятно, что эпоха закончилась и теперь каждый рукожоп пойдет писать статьи про капитализм и что теперь ваши навыки мол не ценны.
Я человек простой, мне нужна работа, когда мне нужна работа. И когда мне она нужна, мне нужна в целом любая достаточная. А когда не нужна, делать мне больше нечего, кроме как лобызать linkedin.
Непонятно, имеете ли вы ввиду что-то другое, потому, что модели определенно умеют считать с помощью тулов, выполняя вызов к песочнице, возвращающей расчеты.
Многие модели были снабжены модулем, которые производит простейшие арифметические рассчеты, фактически обходя языковую модель.
Алгоритм в обучающих данных ничего не значит, это как с статьей про тест на IQ, для людей этот тест чудовищно важен, потому, что имплицирует уровень сознания и понимания мира и логики. Для LLM он совершенно бесполезен, человек решивший типовой тест почти наверняка всегда решит такой же следом. Для модели это свойство не возникает, она остается decoder моделью, чтобы научить такую модель считать, вам пришлось бы скормить ей все пространство расчетов и решений, разбавляя базовую модель.
И тут вопрос больше, какой в этом смысл, если с задачей справляется калькулятор и вызов к нему через API?
По идее нет. Качество сна поменяется только если оно плохое, давлание нормализуется только если у вас гипертония, в целом никакого толка от спорта нет в краткосрочной перспективе, только шанс истратить невозобновляемый ресурс суставов.
Если вам по большему счету пофиг на спорт, имхо, игровые развлечения типа VR шлема, - самое то и в целом достаточно в плане кардио.
Инженер клауд написал клауд с помощью ии и сам не представляет, как он работает.
(чем он хвастался)
Поэтому непонятно, каким боком он раздает советы о максимуме в коде, который не читал
Для меня покупабельность любых часов уже много лет определяется поддержкой вот такого циферблата
Если выйдет трушный пипбой на пол руки, я сразу пойду закладывать печень
ИМХО, пузырь LLM это незерегулированность.
Вы можете красть ВСЕ. Никаких законов по защите информации, личности, авторских и издательских прав не существует. Вы практически можете убивать людей на улице умной камерой и никому ничего за это не будет. Все помешались на контроле и вседоступных данных, медицинские данные, данные страхования, признания в преступлениях, управление инвестиционным рынком и юрюспроденция, - вас не накажут ни за что, вы можете красть все, вы можете продавать кому угодно.
Даже больше! Вашим клиентам, парнтерам, банкам, государствам абсолютно плевать на инфраструктуру, утечки данных, задержки в запросах, 30% отвала HTTP запросов.
Если у вас сейчас есть деньги, вы можете просто сжигать деньги в надежде, что когда это все остынет, у вас будет достаточно чужих секретов, что аддреналин перекроет все переживания за финансовое будущее компании. Когда еще вы могли так беспрепятственно следить за своей бывшей и ее психологическими проблемами? Когда директора компаний открывали вам свою некомпетентность и маниплятивность? Что люди едят, куда путешествуют, чем болеют, за кого голосуют, как смотрят на политику.
Маркетологи, рекламщики, желающие продать ИИ везде, - не то, что на самом деле делает его самым желанным продуктом на земле. Абсолютная бесконтрольность информации, вот ради чего стоит строить самую красивую мину заботы о "безопасности", "этике", "правдивости". Вот, чего нельзя было достигнуть и с триллионными бюджетами.
ИМХО, Маркетинговый, продуктовый, генеративный рынки продолжат расти, потому, что их рост на самом деле органичен, они на самом деле решают какие-то задачи. Но пузырь никогда не был про них, он был про то, что все мы люди и больше всего на свете, ценой всего, что у нас есть, мы хотим узнать "как там у бывшей".
Имхо, дело не в том, что важнее. Дело в том, что у людей ограниченная производительность. Ваш мозг в целом не ожидает, что физически хочет справиться с задачей Х сейчас, поэтому задача Y, вступает в ход, чтобы поймать вас в ловушку.
Все знают, что мозг преследует стимуляцию и многие слышали, что дело в дофамине. Но дофамин на самом деле не гормон радости, он в сути определяет "что важно". Если вы не сделали X, значит, вам нужно больше стимуляции, если вам нужно больше стимуляции, - вам нужно больше стресса, если вам нужно больше стресса, то вам нужно переключиться на задачу Y, пока задача X не станет критической.
Это по сути замкнутый круг, который экслуатирует нашу потребность в стимуляции для разрешения рутинных задач. Если у вас развит СДВГ, то эта потребность гораздо выше, поскольку основновные механизмы стимуляции имеют смазанный эффект.
Методы борьбы с прокрастинацией в целом зависят от человека, поскольку Y у всех будет совершенно разный в разные этапы времени, настроения, усталости и тп. В чудном новом мире АИ-ассистентов, прокрастинация это даже моменты между запросом в ЛЛМ и попыткой не уснуть в ожидании
Пожалуй, объективно универсальный способ ослабить прокрастинацию только один, - полноценный отдых. А если у вас СДВГ, то еще есть медикаментозный :D
Революция ИИ это стриминг прямиком из HTTP 2.0? Рассчитывал на что-то... большее
слопа
Даже колесико устало. Должен сказать, работа по подготовке статьи впечатляет, без приувелечения хорошая работа и достаточно информации для тех, кто хотел бы пойти похожими стопами.
ИМХО, на таком объеме уже не стоит вопрос "надо ли оно", я жесткий приверженец "абсолютно нет" даже для простых задачек. Это во всех смыслах много часов и пожалуй результат не стоит того. Тот, кто никогда не решал задачки(например я) не оценит ваших трудов и вовсе подумает, что 3% сложных задач это "не Senior уровень".
Задачки, к сожалению, - плохой способ получать знания, не потому, что вы решили мало задач, или плохие задачи, а потому, что способность решать алгоритмы переводится около-нулевой рост глубины и широты знаний в разработке. Плюсы, которые вы привели в комментарии выше относятся практически ко всем методам самообучения ИТ, но не все они так сильно отбирают время и ограничивают разностороннее развитие
Солнце тоже затухнет неизбежно. Какой смысл в этих обсуждениях, LLM не являются путем к сознательному ИИ. Сознательный ИИ вероятно нет никакого смысла защищать в правах, это сингулярность, где судьба человечества в целом совершенно не зависит от законов.
Что важно защищать это право субъектов утверждать, что ИИ сознателен, поскольку это позволило бы им смещать с себя ответственность или представлять ИИ права, например на избираемость, "непредвзятое правосудие" и другие сценарии антиутопий.
Ну в целом непонятно, зачем вообще использовать и обсуждать чистый JS, если TS и strict-mode широко поддерживается уже несколько поколений разработчиков.
У всех миллион мнений. Я например люблю Go, но в основном потому, что это безумно простой язык, для которого туча прекрасных библиотек и от которого не нужно больше.
Претензии к JS и C++ во многом вокруг того, что они неоправданно сложны и хорошая типизация и дизайн (привет Rust, TS) делает язык проще в понимании и гораздо приятнее в использовании, поэтому для многих людей, когда речь заходит о вещах сложнее пары рестов, TS или Rust становятся проще, чем Go, даже если замастерить их многократно сложнее.
Технически, никто не платит ни за что конкретное, все(финансово) держится на обещаниях и завышенных ожиданиях, а также практически нулевом понимании ИИ у средних масс.
Этика, безопасность и устойчивость(и контроль контроль контроль), - хотя бы то, за что гранты государства выделяют, данные в конце-концов можно похищать, никогда в истории люди не сливали о себе столько, даже десятой части не передать картинками и постами в фейсбуке. Именно в этой части "золотая жила", здесь низкая зарегулированность позволяет наплевать на безопасность, здравый смысл, авторские и лицензионные права, законы о защите данных и информации.
В зарегулированном ИИ деньги будут совершенно другие, совершенно не такие бешенные и бесконтрольные.
Отлично. Что постоянно вызывает беспокойство :D
Я недавно задумался, почему все жирные, кто не ведет подвижный образ жизни, а я не жирный, в целом не худой конечно, но не такой жирный, каким должен быть.
В итоге решил проверить композицию тела. И подтвердил, что я действительно жирный и пришлось идти в спортзал, конец.
Стою чего? Не то, чтобы кому-то, включая меня на самом деле хотелось бы, чтобы рынку были интересны переработки. Это пас про капитализм, где будь дело чисто в капитализме, рынку интересно было бы, - будь я дворником, джуном или богом всего IT, чтобы я работал больше
Это ирония на тему того, что на самом деле рыночные отношения не регулируются капиталом и хватает 1 энтерпрайза в карьере, чтобы это понять
Разница только в том, что люди перерабатывают, будучи физиологически не предрасположены к этому, вредя себе и обесценивая потенциальный рынок для меня, обладающего лишним временем, так, что в итоге смысла его продавать нет.