Уважаемые участники сообщества Хабр, добрый день!

Представляем вам инструмент для тестирования торговых стратегий с приближением к реальности и пути улучшения финансовых результатов (это не машинное обучение, не нейросети, не гадание и не астрология).

В первую очередь эта статья будет полезна, тем кто пишет торговых роботов, или разрабатывает стратегию для сигнальных ботов, и даже тем, кто в поисках чего то интересного и нового.

Итак, начнем.

Цифровой бум в поисках золота продолжается.

Мы активно стали применять метод обработки первичных растровых данных для последующего применения методов ML с целью индикации вероятной локализации оруденения. И даже есть отличные результаты.

История индикатора уходит в недалекий 2018 год, когда с развитием цифровых технологий многие разочаровались в этом, ожидая что‑то грандиозного, когда система сама покажет, где искать, где копать. Тогда и зародилась идея о том, что нужна не просто «указка», где искать, а индикатор, чтобы он как бы подсвечивал вероятные участки оруденения. В данной статье разберу пару успешных кейсов как следствие применения данной разработки.

Но сначала о самом методе...