я пока сталкиваюсь с тем, что внедрение LLM в производство кода идет со скрипом. Есть разумный скепсис, что технология не отработана, есть много здравых мыслей, что LLM плодит технический долг. Лично я (не поймите неправильно) жду боооольших бахов у крупных компаний в проде. Чтобы немного сбился хайп и началась нормальная последовательная и прагматичная работа над изучением того, как можно эффективно использовать LLM в "большой разработке".
Согласен в той части, что описание функций и «что делает» в .md действительно бесполезно, агент сам находит. Но .md хорошо работает не для этого, а для трёх категорий: (1) ADR и rationale — «почему именно так», их в коде нет в принципе; (2) cross-cutting инварианты — то что распылено по 20 файлам и в каждой сессии заново читается grep'ами; (3) скрытые правила проекта типа «деплоим через скрипт, не руками» — их из кода вообще не выведешь. Замер на моём проекте: CLAUDE.md ~10К токенов, кодовая база ~5М токенов, экономия порядка 100К токенов и пары минут на каждый старт сессии. Минус в том что это нужно поддерживать актуальным — об этом и пост.
Я так скажу: чтобы принимать стратегические решения, надо обладать достаточной информированностью. Когда собирают в одном месте суппорт, тимлидов, CTO, ну всех, и говорят "давайте поймем, куда идет компания" - звучит несколько манипулятивно.
Так жизнь устроена: надо уметь не только яйца нести, но и кукарекать. Понимаю, что зоологически звучит странно, но предлагаю сей дуализм все же принять. Можно быть дельным человеком и гавнюком, а можно - милым и бестолковым. И таки да, чаще выберут второго. А в идеале надо сочетать "инженера" и "милягу". Из моего скромного жизненного опыта
Да, про университет и качество обучения там, увы, согласен. Проблема давняя, решать ее пытались раза три на моей памяти, но все никак. Что касается пузыря - посмотрим, да. Лично я считаю, что таки да, пузырь, и в этом году будет откат.
Будем посмотреть. Сейчас, на мой взгляд, самая интересная история будет вокруг стоимости развития llm-но созданных систем. Если обслуживание технического долга будет кратно выше, чем при существующей сейчас экономике, и стоимость токенов будет расти (я имею в виду не абсолютную стоимость, а стоимость разработки), то мы получим откат ровно в соответствии с кривой Гартнера. Тогда, как мы и привыкли, спрос на инженеров резко скаканет вверх, и сбалансируется лет через пять.
Это сложный вопрос. Ответ на него упирается в расчет стоимости технического долга. То есть если мы верим, что LLM генерирует код хорошо, система документирована, и процессы разработки стабильны - то джун не выгоден. Но я бы пока не торопился
Простой ответ - хайп и FOMO. Более сложный - ИТ, к сожалению, в большой степени дискредитировало себя, я имею в виду своеобразное отношение к пользователям, особенно в отделах внутренней автоматизации. Можно сказать проще - снобизм. Вижу в этом некоторую справедливость: мы много лет кривили бровь и показывали, что мы самые умные. Теперь бизнес отыгрывается, наивно думаю, что LLM что-то решит без нас. Отсюда столько воплей про "профессия программист умерла". Думаю, что как любой маятник, и этот скоро качнется в обратную сторону.
да, я согласен. более того - это вообще мой первый опыт. поэтому я не имею право на обобщения, просто описываю кейс и выводы на его основе. мне показалось любопытным то, что поведение Клода очень похоже на поведение моего джуна много лет назад, который только-только закончил ИУ5 Бауманки )
хм ) ок, рассмотрю такую возможность )
к нам?
я пока сталкиваюсь с тем, что внедрение LLM в производство кода идет со скрипом. Есть разумный скепсис, что технология не отработана, есть много здравых мыслей, что LLM плодит технический долг. Лично я (не поймите неправильно) жду боооольших бахов у крупных компаний в проде. Чтобы немного сбился хайп и началась нормальная последовательная и прагматичная работа над изучением того, как можно эффективно использовать LLM в "большой разработке".
Согласен в той части, что описание функций и «что делает» в .md действительно бесполезно, агент сам находит. Но .md хорошо работает не для этого, а для трёх категорий: (1) ADR и rationale — «почему именно так», их в коде нет в принципе; (2) cross-cutting инварианты — то что распылено по 20 файлам и в каждой сессии заново читается grep'ами; (3) скрытые правила проекта типа «деплоим через скрипт, не руками» — их из кода вообще не выведешь. Замер на моём проекте:
CLAUDE.md~10К токенов, кодовая база ~5М токенов, экономия порядка 100К токенов и пары минут на каждый старт сессии. Минус в том что это нужно поддерживать актуальным — об этом и пост.спасибо
Я так скажу: чтобы принимать стратегические решения, надо обладать достаточной информированностью. Когда собирают в одном месте суппорт, тимлидов, CTO, ну всех, и говорят "давайте поймем, куда идет компания" - звучит несколько манипулятивно.
обращайтесь )
Так жизнь устроена: надо уметь не только яйца нести, но и кукарекать. Понимаю, что зоологически звучит странно, но предлагаю сей дуализм все же принять. Можно быть дельным человеком и гавнюком, а можно - милым и бестолковым. И таки да, чаще выберут второго. А в идеале надо сочетать "инженера" и "милягу". Из моего скромного жизненного опыта
Да, про университет и качество обучения там, увы, согласен. Проблема давняя, решать ее пытались раза три на моей памяти, но все никак. Что касается пузыря - посмотрим, да. Лично я считаю, что таки да, пузырь, и в этом году будет откат.
Будем посмотреть. Сейчас, на мой взгляд, самая интересная история будет вокруг стоимости развития llm-но созданных систем. Если обслуживание технического долга будет кратно выше, чем при существующей сейчас экономике, и стоимость токенов будет расти (я имею в виду не абсолютную стоимость, а стоимость разработки), то мы получим откат ровно в соответствии с кривой Гартнера. Тогда, как мы и привыкли, спрос на инженеров резко скаканет вверх, и сбалансируется лет через пять.
вопрос в том, откуда тогда появятся новые мидлы?
Это сложный вопрос. Ответ на него упирается в расчет стоимости технического долга. То есть если мы верим, что LLM генерирует код хорошо, система документирована, и процессы разработки стабильны - то джун не выгоден. Но я бы пока не торопился
Простой ответ - хайп и FOMO. Более сложный - ИТ, к сожалению, в большой степени дискредитировало себя, я имею в виду своеобразное отношение к пользователям, особенно в отделах внутренней автоматизации. Можно сказать проще - снобизм. Вижу в этом некоторую справедливость: мы много лет кривили бровь и показывали, что мы самые умные. Теперь бизнес отыгрывается, наивно думаю, что LLM что-то решит без нас. Отсюда столько воплей про "профессия программист умерла". Думаю, что как любой маятник, и этот скоро качнется в обратную сторону.
а не происходит наслаивание глюков моделей?
есть такое чувство. особенно понимая, что потребление токенов сильно растет, а инфраструктура их генерации - нет
спасибо
да, я согласен. более того - это вообще мой первый опыт. поэтому я не имею право на обобщения, просто описываю кейс и выводы на его основе. мне показалось любопытным то, что поведение Клода очень похоже на поведение моего джуна много лет назад, который только-только закончил ИУ5 Бауманки )
ну как неприлично, детский сад просто. вы с прошлой недели на Хабре, а я - с 13 года. Поверьте, таких как вы тут не любят.
вы там на мой вопрос о вашем опыте не ответили. соблаговолите, все же. а то уж больно круты, больно матеры
с промптами интересно, можете поделиться?