Это, похоже, отдельный захват идёт, снизу прикручивается через стандартную втулку для штатива, как раз решающий эту задачу. "Haoge HG-LQ Hand Grip Bracket Holder designed for Leica Q Type 116"
И еще — кто-нибудь знает способ заставить XP работать с протоколом TLS2?
Под FireFox работает, но кого-то может не устраивать скорость FireFox или просто такое же неприятие, как новых версий Windows. Есть парочка воркэраундов. Самое простое, открывать сайт через анонимайзер, к примеру, под Хромом, после того, как вместо сайта появилось сообщение об ошибке, открывать через букмарклет типа такого:
Либо для определённых сайтов сразу прописать аналогичным образом редирект на урл анонимайзера с помощью, например, плагина к Хрому Switcheroo Redirector.
Более геморный метод — поднять прокси ProxHTTPSProxyMII, изначально созданный для Проксимитрона. Он открывает сайт, используя свои сертификаты и висит на заданном порту. Надо поднимать его и прописывать стандартный системный прокси на этот порт (всё в одном BAT-файле делается). Обсуждается тут: msfn.org/board/topic/176344-problems-accessing-certain-sites-https-aka-tls/?page=3
При чём тут Земля? Для неё полно спутниковых фото и разных изображений. Изображение выдуманных существ является творческим продуктом автора и его использование в коммерческих целях без согласия автора явно нарушает законодательство.
Если выйдут на плато, то кто-то обязательно додумается выпустить криптовалюту, в которой для майнинга нужно обучать нейросети. Думаю, это возможно. Там большие мощности без особой практической пользы крутятся.
3d панацеей больше маркетологи считали и продолжают считать, но объективно оно же ничего не меняет кардинально в производстве. Роботы вот могли бы поменять, но их производство по-прежнему дороже оплаты труда людей, особенно в бедных странах и это ещё не скоро изменится. Но насчёт 5 лет, сейчас всё сильно ускоряется, когда все подключились к тому, чтобы применять это дело в своих областях. Посмотрим, что через год будет.
3d ничего принципиально не меняет, как и шлемы всякие. Тут несколько другое. Меняется подход к постановке задач и расширяется класс задач, подлежащих автоматизации. Когда появляется что-то совершенно новое в орудиях производства, это совсем не то же самое, что любое другое изобретение. Это как создание парового двигателя, конвейера, компьютеризация вместе взятые. Потому что в перспективе это может автоматизировать вообще любые задачи и человечеству по-любому придётся подстраиваться под изменения.
Забавно. Послушайте доклад разработчика ChatGPT, Ильи Суцкевера и других, что они об этом говорят. Языковая модель просто продолжает написанное. Но если написанное - задача по математике или физике и в конце фраза "Ответ: ", то ей придётся решить задачу чтобы хорошо завершить фрагмент текста. Только и всего. Да, написать последовательность токенов и всё остальное в токенах. Но это как-то не мешает проводить логические умозаключения, обобщения, выходить на более высокие уровни абстракции. При росте сложности системы проявляются разные аспекты.
К статье у меня тоже есть претензии, так, непонятно почему вдруг идёт восхваление только ChatGPT4, как будто она единственная и остальные, включая Google безнадёжно отстали. Google просто не мог себе позволить рисковать своим именем и выкладывать сырой продукт, способный привести ко всяким негативным обсуждениям. И всё равно попал в историю. А так, LaMDa и PALM вполне себе решали математичекие задачи и объясняли смысл шуток ещё год назад, о чём тут были незамеченные статьи даже. Уже пообучали намного более мелкие и открытые модели и они показывает неплохие результаты.
Но в целом мне намного более понятны восторги и ошарашенность от происходящей революции, чем высказвания в духе, что "это же числодробилка, какой там интеллект". Сам так думал, вот как раз до того как год назад где-то почитал, что может LAMDA. Странно, что многие айтишники даже не видят, что это революционная вещь, которая сильно изменит мир в ближайшее время.
Горы - слишком распространены. А вот представим себе что-то более специфичное, Красную Площадь, например, с Храмом Васи́лия Блаже́нного, уже такого в датасете будет не очень много и по такому же специфичному промпту, будут выдавать компиляции из этого небольшого числа снимков - больше данные взять просто неоткуда. Но можно предположить, что фото для датасета взяты из Википедии, куда отдают с соответствующей лицензией снимки. Но данный фотограф, я так понял, не давал такого права. А ещё интереснее что думают люди, чьи лица оказались в датасете и потом по узкоспецифичным запросам могу появляться возможно в достаточно узнаваемом виде (из-за ограниченного числа снимков в датасете по такому запрсоу) где угодно, включая порно. Я замечал, что по узким запросам выдаются достаточно похожие лица. Вполне возможно, что они похожи именно на оригинал из датасета.
Или вот ещё пример специфичного контента - песчаный червь из "Дюны" по запросам "Shai Hulud" или "sandworm". В ограниченном срезе датасета видно, что таких изображений совсем немного и они ещё и повторяются многократно. Художника определить очень легко. Если они не давали согласия на использование изображений для обучения нейросетей, то их возмущение можно понять. Кто-то будет зарабатывать деньги на их работах по сути.
Комментарий из публикации, перенесённой в черновики.
Я не учёл специфику конкретного применения, что запрос тут идёт сразу после каждого обновления поля ввода. В общем случае для API-запросов это не очень хороший троттлинг, ведь этот хук может и при нажатии кнопки какой-то использоваться. На то он и хук. Но для поля ввода, пожалуй, вполне допустима задержка в полсекунды. Хотя обычно в таких случаях делают, или что поиск начинается после ввода 2-3 символов или debounce, а не троттлинг, чтобы слать запрос только когда набрал название полностью и сделал паузу, а не постоянно в процессе набора.
Троттлинг тут не очень хороший - будет просто всё тормозить на полсекунды. Обычно первый запрос идёт сразу, а остальные уже откладываются. Но статья не об этом, собственно, так что нормально. Главное, в коде так не делать.
Библиотека RTK Query как раз такое и предлагает для get-запросов плюс кеширование запроса ещё. А для мутаций там хук не сразу выполняется а при вызове возвращаемой хуком функции-инициатора, как выше предлагали. Для query тоже можно в таком режиме использовать.
То что вы описали, по сути - небольшое усовершенствование кнопки, когда пользователь точно знает, что надо сделать и это действие происходит по спроектированному кем-то алгоритму. Языковые модели с модулями автоматизации могут или в будущем смогут выполнять совсем другие задачи. По первоначальному запросу проводится его анализ, декомпозиция на составляющие подзадачи, выбор подходящих агентов для каждой задачи. Никто этот процесс явно не программирует. Например, говоришь "Уничтожить человечество" и она уже сама дальше решает, что надо изучить для этого и какие доступные методы использовать. Сама гуглит, взламывает сервера, запускает ракеты. Совсем не как Сири.
Сири не способна на самостоятельные действия, несравнимые вещи. Новые системы, которые сейчас плодятся как грибы после дождя, занимаются декомпозицией задачи, подключают разных агентов, включая генераторы кода. Пока всё сырое, но само направление вполне позволяет в перспективе нейросети решить, что эффективнее всего ей будет работать из облака, загрузить себя туда, прихватив локальную LLM и расширять свой код разными задачами.
Leica анонсировала полнокадровую камеру Q3 за 5,9 тыс. евро
Это, похоже, отдельный захват идёт, снизу прикручивается через стандартную втулку для штатива, как раз решающий эту задачу. "Haoge HG-LQ Hand Grip Bracket Holder designed for Leica Q Type 116"
Leica анонсировала полнокадровую камеру Q3 за 5,9 тыс. евро
На вид не очень эргономичная. Нет выступов, чтобы одной рукой удобно удерживать.
Исследователи научились лечить депрессию путём обращения вспять неправильных сигналов мозга
Были намного более многообещающие исследования с псилоцибином. Там после пары приёмов у половины пациентов даже через год не проявлялась депрессия.
Microsoft признала проблему с копированием файлов и сбоями при их сохранении в 32-разрядных приложениях в Windows 10/11
Похоже, там уже код ИИ пишет и обучается на количестве матов в соцсетях после выхода очередной версии.
Капча в Discord просит пользователей идентифицировать несуществующие объекты, сгенерированные ИИ
Любой ИИ знает что такое Yoko. Это тест против людей.
Почему Windows XP в 2019 году по-прежнему рулит, или ЧЯДНТ?
Под FireFox работает, но кого-то может не устраивать скорость FireFox или просто такое же неприятие, как новых версий Windows. Есть парочка воркэраундов. Самое простое, открывать сайт через анонимайзер, к примеру, под Хромом, после того, как вместо сайта появилось сообщение об ошибке, открывать через букмарклет типа такого:
javascript:a=document.getElementsByTagName('strong')[0].innerText;location='http://noblockme.ru/go?url='+a;Либо для определённых сайтов сразу прописать аналогичным образом редирект на урл анонимайзера с помощью, например, плагина к Хрому Switcheroo Redirector.
Более геморный метод — поднять прокси ProxHTTPSProxyMII, изначально созданный для Проксимитрона. Он открывает сайт, используя свои сертификаты и висит на заданном порту. Надо поднимать его и прописывать стандартный системный прокси на этот порт (всё в одном BAT-файле делается). Обсуждается тут: msfn.org/board/topic/176344-problems-accessing-certain-sites-https-aka-tls/?page=3
После GPT-4
Пока данных хватает, ограничение именно по мощности. С чего бы ещё Microsoft для этого свои ресурсы задействовала?
После GPT-4
Не "майнить при помощи", а вместо расходования ресурсов на бессмысленные задачи PoW, использовать их для обучения нейросети.
Фотограф попросил удалить свои работы из набора обучающих данных LAION, в ответ ему выставили счёт на €887
При чём тут Земля? Для неё полно спутниковых фото и разных изображений. Изображение выдуманных существ является творческим продуктом автора и его использование в коммерческих целях без согласия автора явно нарушает законодательство.
После GPT-4
Если выйдут на плато, то кто-то обязательно додумается выпустить криптовалюту, в которой для майнинга нужно обучать нейросети. Думаю, это возможно. Там большие мощности без особой практической пользы крутятся.
После GPT-4
3d панацеей больше маркетологи считали и продолжают считать, но объективно оно же ничего не меняет кардинально в производстве. Роботы вот могли бы поменять, но их производство по-прежнему дороже оплаты труда людей, особенно в бедных странах и это ещё не скоро изменится. Но насчёт 5 лет, сейчас всё сильно ускоряется, когда все подключились к тому, чтобы применять это дело в своих областях. Посмотрим, что через год будет.
После GPT-4
3d ничего принципиально не меняет, как и шлемы всякие. Тут несколько другое. Меняется подход к постановке задач и расширяется класс задач, подлежащих автоматизации. Когда появляется что-то совершенно новое в орудиях производства, это совсем не то же самое, что любое другое изобретение. Это как создание парового двигателя, конвейера, компьютеризация вместе взятые. Потому что в перспективе это может автоматизировать вообще любые задачи и человечеству по-любому придётся подстраиваться под изменения.
После GPT-4
Забавно. Послушайте доклад разработчика ChatGPT, Ильи Суцкевера и других, что они об этом говорят. Языковая модель просто продолжает написанное. Но если написанное - задача по математике или физике и в конце фраза "Ответ: ", то ей придётся решить задачу чтобы хорошо завершить фрагмент текста. Только и всего. Да, написать последовательность токенов и всё остальное в токенах. Но это как-то не мешает проводить логические умозаключения, обобщения, выходить на более высокие уровни абстракции. При росте сложности системы проявляются разные аспекты.
К статье у меня тоже есть претензии, так, непонятно почему вдруг идёт восхваление только ChatGPT4, как будто она единственная и остальные, включая Google безнадёжно отстали. Google просто не мог себе позволить рисковать своим именем и выкладывать сырой продукт, способный привести ко всяким негативным обсуждениям. И всё равно попал в историю. А так, LaMDa и PALM вполне себе решали математичекие задачи и объясняли смысл шуток ещё год назад, о чём тут были незамеченные статьи даже. Уже пообучали намного более мелкие и открытые модели и они показывает неплохие результаты.
Но в целом мне намного более понятны восторги и ошарашенность от происходящей революции, чем высказвания в духе, что "это же числодробилка, какой там интеллект". Сам так думал, вот как раз до того как год назад где-то почитал, что может LAMDA. Странно, что многие айтишники даже не видят, что это революционная вещь, которая сильно изменит мир в ближайшее время.
Фотограф попросил удалить свои работы из набора обучающих данных LAION, в ответ ему выставили счёт на €887
Горы - слишком распространены. А вот представим себе что-то более специфичное, Красную Площадь, например, с Храмом Васи́лия Блаже́нного, уже такого в датасете будет не очень много и по такому же специфичному промпту, будут выдавать компиляции из этого небольшого числа снимков - больше данные взять просто неоткуда. Но можно предположить, что фото для датасета взяты из Википедии, куда отдают с соответствующей лицензией снимки. Но данный фотограф, я так понял, не давал такого права. А ещё интереснее что думают люди, чьи лица оказались в датасете и потом по узкоспецифичным запросам могу появляться возможно в достаточно узнаваемом виде (из-за ограниченного числа снимков в датасете по такому запрсоу) где угодно, включая порно. Я замечал, что по узким запросам выдаются достаточно похожие лица. Вполне возможно, что они похожи именно на оригинал из датасета.
Или вот ещё пример специфичного контента - песчаный червь из "Дюны" по запросам "Shai Hulud" или "sandworm". В ограниченном срезе датасета видно, что таких изображений совсем немного и они ещё и повторяются многократно. Художника определить очень легко. Если они не давали согласия на использование изображений для обучения нейросетей, то их возмущение можно понять. Кто-то будет зарабатывать деньги на их работах по сути.
Кастомные хуки в React: лучшие практики, пример использования и покрытия тестами
Я не учёл специфику конкретного применения, что запрос тут идёт сразу после каждого обновления поля ввода. В общем случае для API-запросов это не очень хороший троттлинг, ведь этот хук может и при нажатии кнопки какой-то использоваться. На то он и хук. Но для поля ввода, пожалуй, вполне допустима задержка в полсекунды. Хотя обычно в таких случаях делают, или что поиск начинается после ввода 2-3 символов или debounce, а не троттлинг, чтобы слать запрос только когда набрал название полностью и сделал паузу, а не постоянно в процессе набора.
Кастомные хуки в React: лучшие практики, пример использования и покрытия тестами
Троттлинг тут не очень хороший - будет просто всё тормозить на полсекунды. Обычно первый запрос идёт сразу, а остальные уже откладываются. Но статья не об этом, собственно, так что нормально. Главное, в коде так не делать.
Библиотека RTK Query как раз такое и предлагает для get-запросов плюс кеширование запроса ещё. А для мутаций там хук не сразу выполняется а при вызове возвращаемой хуком функции-инициатора, как выше предлагали. Для query тоже можно в таком режиме использовать.
ChaosGPT (Auto-GPT на базе GPT-4) получил доступ в интернет и пытается понять, как можно уничтожить человечество
То что вы описали, по сути - небольшое усовершенствование кнопки, когда пользователь точно знает, что надо сделать и это действие происходит по спроектированному кем-то алгоритму. Языковые модели с модулями автоматизации могут или в будущем смогут выполнять совсем другие задачи. По первоначальному запросу проводится его анализ, декомпозиция на составляющие подзадачи, выбор подходящих агентов для каждой задачи. Никто этот процесс явно не программирует. Например, говоришь "Уничтожить человечество" и она уже сама дальше решает, что надо изучить для этого и какие доступные методы использовать. Сама гуглит, взламывает сервера, запускает ракеты. Совсем не как Сири.
ChaosGPT (Auto-GPT на базе GPT-4) получил доступ в интернет и пытается понять, как можно уничтожить человечество
Сири не способна на самостоятельные действия, несравнимые вещи. Новые системы, которые сейчас плодятся как грибы после дождя, занимаются декомпозицией задачи, подключают разных агентов, включая генераторы кода. Пока всё сырое, но само направление вполне позволяет в перспективе нейросети решить, что эффективнее всего ей будет работать из облака, загрузить себя туда, прихватив локальную LLM и расширять свой код разными задачами.
В строю ChatGPT клонов, которые можно крутить локально, прибыло. Встречайте gpt4all
ChatPDF