Спасибо, хорошо написано, и по форме и по содержанию. Есть небольшое "очучение" что текст "шлифовала" нейронка, но я не считаю, что это плохо.)).
Хотелось бы увидеть от Вас статью о личностных отношениях в больших и малых корпорациях.
Сокращают в первую очередь того, кто просто не нравится в личностном плане, или же банальное устранение потенциального кандидата на твое место. Весьма распространённое явление среди руководителей среднего звена, достигших "предела своей не-компетенции". Особенно если подчинённый начнёт подчеркивать свою "бизнес-ценность".
Есть "очучение", что метод "персональных сказок" может стать новым направлением в психологии. И НЕ только для детей. Вся психологическая помощь строится на словах. Визуальное представление может быть в разы эффективней. Что бы я сделал - я бы попытался найти проф. психолога , который этим заинтересуется. Вместе "допилить". В результате можно сделать очень нишевой, и дорогой инструмент. А психолог еще и имя себе сделает)).
Спасибо за ответ. Но я ничего не понял. 84 % - это что? По каким критериям? И какой размер выборки? Как сравниваются резюме? Покажите на примере. И какой ожидаемый экономический эффект?
Вас обязательно ожидают подобные вопросы. И что бы Ваш проект не закрыли, и "дали денех" на дальнейшее развитие, Вы должны ответить четко на два вопроса :
Как это работает?
Сколько принесет денег?
Ответы должны быть такие, что бы "бабушка с Дормидонтовки" поняла. И пожалуйста, без процентов, в отрыве от реальных количеств( резюме в метрах, деньги в мешках)).
Не воспринимайте мои комментарии негативно. Вы пытаетесь решить очень сложную задачу( а решаема ли она вообще?). Я пытаюсь понять. Не одну тысячу резюме просмотрел.
Можете привести конкретные примеры? По каким параметрам модель решает подходит ли кандидат или нет? Несколько псевдореальных резюме, для примера, и как модель их отработает? Пока у меня "ощущение", что это "алгортим ради алгоритма". В реальности Ваша система будет отбирать "гладкие" резюме, написанные LLM.
Насколько я понял Ваш ответ, в упрощенном варианте : можно даже узнать сколько продалось валенок в Краснодаре, когда в Якутске было минус 45 градусов?) .
Что бы быть чемпионом формулы 1 , обязательно знать все процессы происходящие в двигателе, на фундаментальном уровне?
И не обязательно знать математику на таком "царском", уровне, как Вы описываете, что бы быть хорошим инженером в ml. Достаточно базового , университетского уровня.
А еще важней, для програмиста/ разработчика, уметь понимать специфику бизнес задач, умение "нырнуть" в предметную область.
Как использовать сей инструмент? К примеру, преподаватель N. Его студенты , за 5 занятий выдали: 50 % нейтральных эмоций, 10 % грусти, 20 % -радости, и 20 % "сюрпрайз". Хороший преподаватель N? Какие соотношения эмоций , должны быть у хорошего преподавателя? 90 % - "хэппи"?
Спасибо, хорошо написано, и по форме и по содержанию. Есть небольшое "очучение" что текст "шлифовала" нейронка, но я не считаю, что это плохо.)).
Хотелось бы увидеть от Вас статью о личностных отношениях в больших и малых корпорациях.
Сокращают в первую очередь того, кто просто не нравится в личностном плане, или же банальное устранение потенциального кандидата на твое место. Весьма распространённое явление среди руководителей среднего звена, достигших "предела своей не-компетенции". Особенно если подчинённый начнёт подчеркивать свою "бизнес-ценность".
Опять же моё видение - "мастера" психологии, действительно могут со скепсисом отнестись к этому. Нужен "голодный энтузиаст". Жду Вашего отчета).
Есть "очучение", что метод "персональных сказок" может стать новым направлением в психологии. И НЕ только для детей. Вся психологическая помощь строится на словах. Визуальное представление может быть в разы эффективней. Что бы я сделал - я бы попытался найти проф. психолога , который этим заинтересуется. Вместе "допилить". В результате можно сделать очень нишевой, и дорогой инструмент. А психолог еще и имя себе сделает)).
почему бы Вам не сделать нишевой продукт для психологов?
Спасибо. Я бы сделал обязательным чтение Вашей статьи, для изучающих мат. анализ. Ваша статья - это пример того КАК НАДО делать математику.
в чем смысл Вашей статьи?
Спасибо за ответ. Но я ничего не понял. 84 % - это что? По каким критериям? И какой размер выборки? Как сравниваются резюме? Покажите на примере. И какой ожидаемый экономический эффект?
Вас обязательно ожидают подобные вопросы. И что бы Ваш проект не закрыли, и "дали денех" на дальнейшее развитие, Вы должны ответить четко на два вопроса :
Как это работает?
Сколько принесет денег?
Ответы должны быть такие, что бы "бабушка с Дормидонтовки" поняла. И пожалуйста, без процентов, в отрыве от реальных количеств( резюме в метрах, деньги в мешках)).
Не воспринимайте мои комментарии негативно. Вы пытаетесь решить очень сложную задачу( а решаема ли она вообще?). Я пытаюсь понять. Не одну тысячу резюме просмотрел.
Можете привести конкретные примеры? По каким параметрам модель решает подходит ли кандидат или нет? Несколько псевдореальных резюме, для примера, и как модель их отработает? Пока у меня "ощущение", что это "алгортим ради алгоритма". В реальности Ваша система будет отбирать "гладкие" резюме, написанные LLM.
Насколько я понял Ваш ответ, в упрощенном варианте : можно даже узнать сколько продалось валенок в Краснодаре, когда в Якутске было минус 45 градусов?) .
Не совсем понятно , для чего такое количество метрик?
удачи Вам!
Что бы быть чемпионом формулы 1 , обязательно знать все процессы происходящие в двигателе, на фундаментальном уровне?
И не обязательно знать математику на таком "царском", уровне, как Вы описываете, что бы быть хорошим инженером в ml. Достаточно базового , университетского уровня.
А еще важней, для програмиста/ разработчика, уметь понимать специфику бизнес задач, умение "нырнуть" в предметную область.
Можно привести более подробный , конкретный пример?
Спасибо за статью. Вам удалось достаточно просто, кратко и структурированно осветить ооооочень непростую тему..
не увидел , или просмотрел - размер выборки? Сколько человек ? За какой период?
Как использовать сей инструмент? К примеру, преподаватель N. Его студенты , за 5 занятий выдали: 50 % нейтральных эмоций, 10 % грусти, 20 % -радости, и 20 % "сюрпрайз". Хороший преподаватель N? Какие соотношения эмоций , должны быть у хорошего преподавателя? 90 % - "хэппи"?
Интересно. но, я не понял цели Вашего исследования. Результаты полученны вполне ожидаемые и очевидные.
"...что удивительным образом подтверждает не только существование телепатии,..."
это не опечатка? Вы верите в существование телепатии?