Итак, дорогие читатели! Сейчас я обучаюсь на 4 курсе (бакалавр) на программиста (направление: Информатика и вычислительная техника) в семестре столкнулся с очень интересным исследовательским проектом, связанным с биоинформатикой! Вместе с заказчиком мы ему дали научное название: «Снижение рисков развития рецидива злокачественного новообразования» и отправляем в долгое плавание!

На примере проекта‑исследования мы хотим рассказать: где искать медицинские данные? Какого это с ними работать? Как правильно подходить к исследовательской задаче и многое другое. Вы даже сами сможете повторить наши результаты, и я уверен, что у вас получится даже лучше.

Что приходит на ум, когда слышите слово «рецидив»? Правильно, возвращение того, от чего вы уже вроде как избавились. Для заболевших пациентов это слово внушает тревогу, а в онкологии и вовсе звучит как зловещий колокол. Но не бойтесь: сегодня мы не только посмеемся над этим монстром, но и узнаем, как ему дать отпор. Спойлер: с помощью науки и чуточки аналитики.

Давайте представим, что вы начинающий или опытный биоинформатик, или "простой смертный", который хочет углубиться в анализ биологических данных. Спойлер: биоинформатики тоже смертные! Зачастую, не у каждого хватает ценного времени на проверку огромных последовательностей геномных данных, будь то поиск различных мутаций или прогнозирование структуры белков на основе последовательности аминокислот.

Но не переживайте, в этом вам поможет искусственный интеллект! Да, тот самый ИИ, который чуть ли не через каждую минуту обещает изменить мир и избавить нас от всех проблем — от покупки продуктов до поиска идеальных генетических маркеров для рака. Так вот, давайте разберемся, как ИИ может помочь нам, бедным исследователям, быстро и эффективно работать с данными, которые, казалось бы, невозможно обработать, даже за целую жизнь.

Мир биоинформатики полон загадок: что такое избыточная ДНК, почему она занимает половину генома, и как это вообще работает? Кому-то может показаться, что некодирующая ДНК — это просто «балласт», но на деле это, как если бы в вашем коде была сложная инфраструктура, которая отвечает за оптимизацию и поддержание всей системы.

Сегодня мы с вами разберёмся, как эта загадочная некодирующая ДНК умудряется контролировать экспрессию генов, ничего при этом не кодируя. А чтобы вы не заскучали, добавим капельку Python, ведь кода много не бывает!

Дорогие друзья, порадуемся тому факту, что даже в мире IDE есть свои пауки. Не те, что заползают в ваш код, добавляя баги, а настоящие спасатели программного хаоса. Сегодня речь пойдет о SpyderIDE, любимице научного сообщества и тех, кто слишком увлечен pandas и numpy, чтобы замечать окружающий мир.