Обновить
1
0.7

Пользователь

Отправить сообщение

Те же яйца, что и с агентами, только в профиль

Поэтому и создавать контекст вручную, без использования того же LLM, это уже потеря времени

https://habr.com/ru/posts/1006242/

Думайте сами, решайте сами: иметь или не иметь)

Во 2 пункте

Agentic engeneering - давать ИИ большие задачи сделать систему.

У вас не хватает из статьи

Что становится в 10 раз ценнее:

...

Если я вас правильно понял.

Короче, логика статьи: Горбатый обосрался с вайбкодингом, нужно юзать агентик-инжиниринг, который не только лишь для всех, а для тех, кто в код смотреть может. Будет ли работат агент-инжиниринг? Судя по статье - этот вопрос остается открытым.

Вайб-кодинг - для всех

Agentic engeneering - типа для архитекторов, кто в коде шарит, но прикол в том что по идее llm сама должна выступать в роли архитектора, если они там в̶ В̶а̶л̶ь̶г̶а̶л̶у̶ к AGI стремяться

Скромно, очень скромно. С учетом того, что Горбатый недавно "ядро" llm на 200 строк выкатил, чем они там вообще занимаются? Датасеты для обучения перебирают?

Не хватает : "Делай хорошо, плохо не делай"

Как-то грустно это все.

Никто не против, я вот только за, чтобы llm решала за меня часть моих задач, но она не может и не сможет, так как мои задачи не заканчиваются на том, чтобы состряпать на коленках очередной mvp и сгенерить статью про рецепт этого mvp с обязательной ссылкой на телегу. Больше никаких статей нет, скинте ссылку, плиз, если я что-то пропустил. Год назад уже говорили, что программисты не нужны, а сейчас нужны, но не все( количество говнокода растет, кто-то должен вычищать), наверно через год критическая масса говнокода захлестнет всю it, тогда все программисты снова будут нужны. Наверно как то так будет. Затачивать мозг под этот черный ящик я советую тем, кто своей головой думать больше не хочет. Вернуть способность мыслить самостоятельно, без llm, будет больно.

в ветвлениях

Да, я так и предполагал, ветвления и циклы GPU плохо пережевывает в следствие своей архитектуры.

плохой локальности данных.

Тут, наверно, с самим кластером надо колдовать, я с NVlink не работал, мы локально на клиентской машине считаем. Нам хватает)

GPU точно стоит пробовать, но не всегда оправдано.

Частенько, VRAM портит всю малину.

Если хомячек сам юзает то, что вытянул из llm, это его проблемы. Если людям продавать, то могут уже у людей проблемы возникнут, которые x10, а то и больше могут сделать от 100$.

Так же за 100$ хомячек себе операционку не навайбкодит.

Посмотрите что в мире твориться, если ваши облака находяться не под землей и не имеют своего отдельного источника питания, который тоже находиться под землей, грош цена вашему резервированию

Бывает, что на флешке надежнее.

«”Счастье” – от слова “часть”. Собери себя по частям в целое, свою энергию, свою силу, и проживешь счастливую жизнь»

М.Н. Задорнов

Рухнет капитализация ии-шаражек, которая учтена в капитализации топчика SNP 500, а если рухнет SNP 500, считай рухнет экономика США, а за ней Китай, ЕС и т.д. Тут простой принцип домино.

Хотя бы компьютерное железо станет дешевле.

Вполне вероятно, но это ситуация временная, надо момент ловить. Железа дофига сделали, но и дифицит его сейчас тоже есть, производители памяти производство не наращивают - это то же один из признаков пузыря. Если производство остановится, то цены вскоре опять вверх поползут.

Без этого вымирания хайп уже не раскрутить.

Ок можно сидеть на жопе ровно и никак новые технологии не трогать

Ага, родом из 50-х

Больше токенов и гпу останется остальным

Токенов не жалко, а вот про гпу обидно(

Ну во-первых, как говориться: не торопитесь, а то успеете. Во-вторых, чему учиться то? Каждый день, как в первый класс, постоянно что-то новое наровят придумать, а то, что учили вчера, уже не актуально. В- третьих, в текущих реалиях я бы так далеко не заглядывал.

Спасибо за статью, тоже CAE занимаюсь, только с излучением работаю, но у нас получилось все расчеты на GPU запихать, аналогичные нашим решения на CPU с использованием MPI считают на порядки медленне, вот интересно, получиться ли механику с термодинамикой на GPU посчитать, вроде формулы позволяют адаптировать алгоритмы для массового параллелизма, есть у кого опыт?

Информация

В рейтинге
2 105-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Фулстек разработчик, Архитектор программного обеспечения
Старший
.NET
C++
SQL
CI/CD