В современном мире ИИ развивается с бешеной скоростью, помогая реализовывать низкоуровневые задачи, где-то даже заменяя самого специалиста. Несколько месяцев назад ко мне пришел друг - у него свой бизнес, он начал жаловаться, что ему не хватает времени вести рабочие соц. сети. И тут меня осенило: а что, если попробовать автоматизировать процесс полностью? Уменьшить рутину, убрать человеческие ошибки и сделать ведение контента максимально лёгким.

Когда проектов в GitLab становится много, довольно быстро появляется одна и та же задача: найти, где используется конкретный API, URL, env-переменная или конфигурационный параметр.

Пока репозиториев мало, всё просто: открыл поиск, ввел строку, получил результат. Но когда проектов уже больше сотни, а нужные вхождения лежат не только в коде, но и в YAML-конфигах, Helm-чартах, .env и JSON-файлах, жизнь становится менее романтичной.

Первый лобовой вариант — просто скачать все проекты локально и искать по ним через grep, ripgrep или IDE. Работает, но тащить 100+ репозиториев на локальную машину ради одной проверки — идея так себе. Ноутбук, скорее всего, энтузиазма не разделит.

Мне хотелось искать прямо поверх GitLab, без локального зеркала всей группы репозиториев. Я начал с просмотра готовых вариантов, а в итоге пришёл к своему гибридному краулеру: код ищется через GitLab API, а конфиги добираются отдельным глубоким обходом файлов. В результате поиск по 100+ проектам сократился с часов до нескольких минут.