Многие люди (включая меня) называют футбол «непредсказуемой игрой», потому что в футбольном матче есть множество факторов, влияющих на окончательный счёт. И это верно… в определённой степени.

Сложно спрогнозировать окончательный счёт или победителя матча, однако при прогнозировании победителя в соревнованиях всё не так. За последние пять лет «Бавария» выиграла все Бундеслиги, а «Манчестер Сити» выиграл 4 Премьер-лиги.

Совпадение? Не думаю.

На самом деле, в середине сезона 20-21 годов я создал модель для прогнозирования победителя Премьер-лиги, Чемпионата Испании, Чемпионата Италии и Бундеслиги, и она успешно спрогнозировала всех победителей.

Прогноз сделать было не так сложно, потому что на тот момент было сыграно уже 19 матчей. Теперь я запущу ту же модель для прогнозирования результатов Чемпионата мира 2022.

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/