WebGPU gives the browser direct access to modern GPU capabilities — not just for rendering, but also for general-purpose computation through compute shaders.
But how far can we actually push it? What happens if, instead of running a small compute demo, we try to build a full simulation with tens of millions of active objects? That is what I wanted to find out.
WebGPU даёт прямой доступ к современным возможностям видеокарты: не только к рендерингу, но и к вычислениям общего назначения через compute shaders.
Но насколько далеко это можно довести в обычном браузере? Что произойдёт, если вычисления — это полноценная симуляция с десятками миллионов объектов? Разберемся в этой статье.
Никакой воды в этой статье, только описание конкретного плана действий в случае если вы перегорели, у вас дедлайн, прокрастинация, депрессия, а также методики и советы, помогающие привести этот план в действие.
Рекомендую лучше прочитать мою новую статью о проекте.
В данном посте я расскажу о своем опыте написания игры-симулятора эволюции одноклеточных организмов на прямоугольной плоскости. Кроме разработки алгоритмов симулятора, речь пойдет о проблемах с которыми я столкнулся при разработке данного проекта на C#, а также о его портировании для работы в браузере. В конце статьи будет ссылка на готовую к игре версию и на все исходники. Если я вас заинтересовал — прошу под кат.
