Привет, Хабр! Меня зовут Эдуард. В прошлой статье я рассказывал про локальный переводчик и синтез голоса на кабардинском. С тех пор проект вырос: я делаю приложение на iOS для чтения с синтезом и распознаванием речи на кабардинском и ещё паре десятков «обделённых» языков. Чтобы приложение было умным (ранжировало важные предложения, искало по смыслу, вело чат по книге, читало с выразительной интонацией), ему нужен полный набор языковых сигналов: лемма, часть речи, именованные сущности, тональность и эмбеддинги.

Для английского, немецкого и испанского всё это Apple даёт из коробки. Для кабардинского - ноль по всем пяти пунктам.

Прежде чем лезть в дебри, я решил спросить у Gemini Pro, насколько это вообще реально. Ответ меня обескуражил.

Привет Хабр, решил поделиться небольшой моделью для расстановки ударений, которую обучил на открытом датасете из более чем 400 книг художественной прозы в открытом источнике.

Привет, Хабр! В продолжение моей предыдущей статьи о локальном переводчике на кабардинском языке хочу поделиться практическим опытом обучения моделей машинного перевода для низкоресурсных языков. Расскажу о том, с какими проблемами я столкнулся, как их решал, и покажу конкретный код, который помог улучшить качество перевода с BLEU 8 до 28 пунктов.

Привет Хабр, меня зовут Эдуард, и я хочу поделиться своими наблюдениями о том, как статистические алгоритмы извлекают грамматику из текстов.

Привет, Хабр! Меня зовут Эдуард, и сегодня я хочу рассказать о своём проекте Kabardian Translator — локальном переводчике с озвучкой для кабардинского языка. Эта история началась с сотрудничества с командой Silero TTS и превратилась в инструмент, который, надеюсь, поможет соотечественникам за границей учить родной язык.