После выхода новой локальной модели Qwen 3.5 мне захотелось проверить не абстрактный бенчмарк, а более приземленную вещь: можно ли отдать маленькой локальной модели обычную задачу из backend-разработки и получить рабочий результат.

Составил спецификацию сервиса и разбил его не небольшие подробно описанные задачи умной моделью, а выполнение этих задач отдал локально запущенной модели подключенной к агенту Opencode.

Про подход, железо и выводы подробно описано в статье.

Меня зовут Сергей, я разработчик в «Финаме». Торгую на бирже около четырех лет. Большую часть дня провожу в терминале - пишу код, деплою, работаю с инструментами. И в какой-то момент заметил нестыковку: все мое рабочее пространство уже в консоли, кроме одной вещи - торгового терминала.

Так появился Finam Terminal - TUI-клиент с открытым кодом для торговли через API брокера «Финам». Написан на Go в свободное время, работает прямо в консоли, весит ~24 МБ. В этой статье расскажу, зачем он нужен, как устроен и почему наличие хорошего API у брокера - это приглашение что-то построить.