TL;DR: Раньше тратил неделю на анализ рынка: изучал конкурентов, искал цифры, таблицы Excel, отчёт на 30 страниц. Теперь делаю за 2–3 часа.

Главная фишка — метод «Франкенштейна». Беру один промпт и закидываю в три нейросети: Claude (структура), Perplexity Labs (цифры и источники), Gemini Deep Research (глубокий анализ и JTBD). Собираю лучшие куски от каждой.

Реальный кейс: издательство с тремя сегментами B2B. Бриф делаю через кастомный GPT + расшифровки Zoom (40 минут созвона → 30 секунд анализа). План пишет ИИ. Проверяю только ключевые факты — не каждую запятую.

В статье: рабочие промпты, чек‑лист по шагам, файлы из проекта (анализ Claude, сайт Perplexity, исследование Gemini), раздел с типичными ошибками.

Экономия: в 10–15 раз быстрее. Результат лучше, потому что три ИИ находят разные источники.

Закон о маркировке рекламы действует уже достаточно времени, чтобы сформировалась судебная практика. Чтобы понять логику регулятора, важно различать «информирование» и «рекламу». Ниже — теоретическая база и реальные примеры из практики ФАС и судов.

1. Что считается рекламой: теория и случаи из практики

Согласно закону и разъяснениям ФАС, ключевыми признаками рекламы являются:

Привет, Хабр. Это вторая моя статья из цикла статей про искусственный интеллект в маркетинге. 

TL;DR: Про промт-инжиниринг написали уже все кому не лень. Но 99% статей — это академическая теория или примеры в стиле "напиши стихотворение про кота". Я использую AI в маркетинге каждый день последние 2 года и решил разобрать техники промтов именно под маркетинговые задачи: от генерации объявлений до анализа конкурентов. С реальными примерами, цифрами и антипаттернами.

Меня зовут Дима, я основатель агентства "Эй, Стартапер!". Мы делаем маркетинг для стартапов — так, чтобы не слить весь бюджет и найти рабочие каналы быстро. Сегодня разберём, как тестировать гипотезы с небольшим бюджетом и не закрыться в первый год.

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Давайте разберемся, чем SEO для медицинских сайтов отличается от продвижения, скажем, интернет-магазина. Спойлер: почти ничем, но дьявол, как всегда, в деталях. Прочитайте за 7 минут и поймете, почему ваш сайт до сих пор не на первой странице Яндекса.​

Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.

Этот чек-лист не рыба, а удочка!

Если у вас маркетолог опять слил весь бюджет. Нет заявок с рекламы и, вообще, вы считаете маркетинг сплошным обманом и заговором — статья для вас :-)

За годы работы я выявил алгоритм продвижения чего угодно в интернете. А также топ основных ошибок в этом.

Краткое содержание: Я Наталья, маркетолог и создатель лендингов с высокой конверсией. Сегодня расскажу, как делать сайты, которые начинают приносить заявки сразу же. Поделюсь фишками, которые реально работают в разных нишах — от строительства фундаментов до медицинских услуг. Покажу, где нужно демпинговать, а где лучше сыграть на психологии клиента. Делюсь своим опытом, кейсами, примерами и даже неудачами — забирайте и используйте!

За счет того, что владелец бизнеса часто не разбирается в маркетинге — маркетолог может «играть» с любыми цифрами; показать низкий CPC, рост лайков или «100 тыс. охвата», — и при этом бизнес всё равно будет в минусе. Чтобы не дать себя обмануть, предпринимателю достаточно разбираться в нескольких ключевых показателях и задать 10 коротких вопросов подрядчику, которые дают четкое понимание что считать и как.

Цель этой статьи — научить вас говорить с маркетологами на одном языке и самостоятельно оценивать эффективность их работы. Никакой воды, только практика.

Краткое содержание: разбираем пошаговый алгоритм проверки каналов в Telegram, избегаем накрученные площадки и находим качественный трафик. На примере реального кейса показываю, как отличить хороший канал от говна и не потратить деньги впустую. Дальше подробнее с инструментами и лайфхаками.

Всем привет! Меня зовут Дима, и сегодня расскажу, как правильно делать посевы в Telegram, чтобы не спустить бюджет на накрученные каналы с ботами.

Недавно видел кейс ребят, которые запускали рекламу цифровых товаров в Telegram. За месяц потратили приличный бюджет, получили дешевый CPC в 82 рубля, но всего 6 покупок. Знакомо? Тогда читайте дальше.

За годы работы мы подобрали десятки маркетологов себе в штат и сотни — для наших клиентов. В этой статье я расскажу, как определить, кто вам нужен, как этого человека найти и как убедиться, что он действительно умеет работать, а не просто красиво заполнил резюме.