Я уже год пощу отдельные промпты в свой Telegram-канал. По просмотрам они стабильно обгоняют всё остальное — кейсы с цифрами, разборы инструментов, личные истории. Просто промпты в два раза популярнее.

Видимо, людям не очень интересно читать про нейросети. Им интересно взять что-то готовое и сразу проверить.

Поэтому собрал семь промптов, которые я использую в реальной работе. Не концепция «как ИИ меняет маркетинг». Конкретный набор инструментов под конкретные задачи: бриф, анализ аудитории, конкуренты, стратегия, аудит сайта, аудит рекламы, таблица гипотез.

Всё это проверено на реальных проектах агентства. Где-то экономит несколько часов, где-то — неделю. Один промпт (анализ конкурентов через Perplexity) однажды нашёл конкурента, которого я за два года не замечал. Немного стыдно, но факт.

Если вы запускаете бизнес или управляете компанией, скорее всего, вы уже задавались этим вопросом. Нейросеть пишет тексты, генерирует баннеры, собирает отчёты. Зачем тогда платить маркетологу 150–200 тысяч в месяц?

Прямо сейчас в сотнях компаний сокращают маркетологов, агентства теряют клиентов, собственники рапортуют об «оптимизации». Через несколько месяцев часть из них обнаруживает себя с выросшим CAC, упавшей конверсией и полным непониманием, что пошло не так.

Большинство компаний до сих пор не понимают, за что платят маркетологу, — и именно поэтому так легко верят, что ИИ его заменяет. Специалист, который умеет только «составлять контент-план и вести соцсети», действительно под угрозой. Но маркетолог — это не он. Давайте разбираться.

Прежде чем перейти к самой статье, представлюсь. Меня зовут Дмитрий Сатаров, я основатель агентства «Эй, Стартапер!», а также наставник курса «Нейросети для маркетинга» в Яндекс Практикуме. 

Все мысли и оценки в этой статье принадлежат мне, ИИ использовался только для стилистического улучшения текста.

Кейс агентства «Эй, Стартапер!»: как мы взяли сервис продажи подарочных карт с зашкаливающим CPA и за три месяца увеличили количество заказов в 8 раз при снижении стоимости заказа в 2,3 раза.

Внутри — как масштабировать кампании через параллельный запуск Мастеров Кампаний, почему РСЯ в геймерской нише не работает вообще, чем детская аудитория Roblox отличается от взрослой и почему ретаргетинг в этой тематике — выброшенные деньги. С реальными цифрами, провалами и инсайтами, которые удивили нас самих.

Что внутри:

Метапромптинг: как заставить ИИ самому написать промпт для анализа конкурентов

Метод Франкенштейна: прогон через три нейросети (Claude, ChatGPT, Gemini) и синтез лучшего

Финальная сборка: все данные в одном месте → готовая презентация для клиента

Реальный кейс: анализ конкурентов для сайта по аутсорсингу бухгалтерии. С промптами, скриншотами и ссылками на итоговые материалы.

Знаете, можно много долго спорить о том, что вот там умеют делать, а наши ничего не умеют. Но подход Яндекса к формированию поисковой выдачи мне всегда импонировал больше, нежели у Гугла. В Гугле всегда была война бюджетов - кто больше потратит денег на ссылки, тот и получит верхние позиции. Да, есть ещё огромная охапка других факторов - доменные, технические, текстовые, коммерческие и прочие. Но ссылочный всегда важнее. У ООО “Рога” в 3 раза больше ссылочный бюджет или просто больше возможностей получить ссылки на свой сайт, чем у ООО “Копыта”? При общем равенстве остальных параметров, у меня для “Копыт” плохие новости. 

TL;DR: В статье описаны 5 методов запуска маркетинга без бюджета: ручной аутрич в VK/Telegram/LinkedIn (конверсия ~1% в сделку), контент-маркетинг на Habr/VC.ru/Дзен (0-5 обращений на статью), нетворкинг в профессиональных Telegram-чатах (1-2 обращения в месяц на чат), карточки в Яндекс.Картах и 2ГИС (30-50 звонков в месяц при попадании в топ-3), использование бесплатных нейросетей для создания контента (экономия 50-70% времени). Реалистичный результат через 3 месяца регулярной работы: 23-50 лидов в месяц без затрат на рекламу.

Осенью 2025 к нам обратился персональный байер-сервис — помогают заказывать брендовую одежду из Европы и США через Telegram-канал. В канале было почти 6к подписчиков, но рост остановился. Клиент пробовал запускать Яндекс.Директ сам — стоимость подписчика выходила 400 рублей, плюс конверсия в подписку была низкая. Снимал рилсы и шортсы — просмотры набирались, но продаж не давали.

Статья показывает четырёхшаговый метод исследования целевой аудитории за 2 часа вместо недель.
Шаг 1: метапромптинг — попросить ИИ самому написать промпт для Deep Research.
Шаг 2: прогнать промпт через Claude, ChatGPT и Gemini, синтезировать лучшее из каждой (метод Франкенштейна).
Шаг 3: Telegram-хак — экспортировать профессиональные чаты в JSON, конвертировать через forstartup.ru/telegram-notebooklm, загрузить в NotebookLM для извлечения непубличных инсайтов из реальных диалогов.
Шаг 4: загрузить все материалы в одну нейросеть для финального синтеза портретов ЦА и болей.
Разобрано на реальном кейсе: исследование для курса по маркетингу медклиник, с промптами для копирования и чек-листом.

Типичный путь стартапа: придумали идею, полгода пилили MVP, запустились — тишина. Продукт никому не нужен. Проблема в том, что спрос проверяли постфактум.

За 8 лет работы с стартапами я видел эту картину десятки раз. Команды тратят 6-12 месяцев на разработку — и только после запуска узнают, что рынка нет. Можно иначе: проверить гипотезу за две недели, потратив 150-300К рублей.

Собрал данные с двух докладов на маркетинговой конференции. Первый — про экономику SMM для МСБ (Ульяна Кузнецова, Good Day Marketing). Второй — про A/B-тест UGC vs студийного контента с цифрами за год (Евгения Дмитриева, "Медиадоктор"). Ниже — выжимка без мотивационной части.

TL;DR: Раньше тратил неделю на анализ рынка: изучал конкурентов, искал цифры, таблицы Excel, отчёт на 30 страниц. Теперь делаю за 2–3 часа.

Главная фишка — метод «Франкенштейна». Беру один промпт и закидываю в три нейросети: Claude (структура), Perplexity Labs (цифры и источники), Gemini Deep Research (глубокий анализ и JTBD). Собираю лучшие куски от каждой.

Реальный кейс: издательство с тремя сегментами B2B. Бриф делаю через кастомный GPT + расшифровки Zoom (40 минут созвона → 30 секунд анализа). План пишет ИИ. Проверяю только ключевые факты — не каждую запятую.

В статье: рабочие промпты, чек‑лист по шагам, файлы из проекта (анализ Claude, сайт Perplexity, исследование Gemini), раздел с типичными ошибками.

Экономия: в 10–15 раз быстрее. Результат лучше, потому что три ИИ находят разные источники.

Закон о маркировке рекламы действует уже достаточно времени, чтобы сформировалась судебная практика. Чтобы понять логику регулятора, важно различать «информирование» и «рекламу». Ниже — теоретическая база и реальные примеры из практики ФАС и судов.

1. Что считается рекламой: теория и случаи из практики

Согласно закону и разъяснениям ФАС, ключевыми признаками рекламы являются:

Привет, Хабр. Это вторая моя статья из цикла статей про искусственный интеллект в маркетинге. 

TL;DR: Про промт-инжиниринг написали уже все кому не лень. Но 99% статей — это академическая теория или примеры в стиле "напиши стихотворение про кота". Я использую AI в маркетинге каждый день последние 2 года и решил разобрать техники промтов именно под маркетинговые задачи: от генерации объявлений до анализа конкурентов. С реальными примерами, цифрами и антипаттернами.

Меня зовут Дима, я основатель агентства "Эй, Стартапер!". Мы делаем маркетинг для стартапов — так, чтобы не слить весь бюджет и найти рабочие каналы быстро. Сегодня разберём, как тестировать гипотезы с небольшим бюджетом и не закрыться в первый год.

Привет, Хабр. Я запускаю цикл статей про искусственный интеллект в маркетинге. Конкретные инструменты, применение, гайды и подводные камни.

Почему именно Хабр? Три причины:

Первая — здесь лучшие охваты среди технических площадок в Рунете.

Вторая — аудитория. Мне нужны предприниматели и маркетологи, которые понимают, как работают системы. Своей аудитории в Telegram у меня достаточно, а вот людей, которые могут критически оценить технологию — мало.

Третья — индексация. Когда кто-то ищет "как использовать ChatGPT для маркетинга" или "персонализация данных законодательство", я хочу, чтобы он попадал на материал с цифрами и ссылками, а не на очередную статью "10 трендов маркетинга 2025".

Да, я понимаю, что маркетинг — не самая любимая тема на Хабре. Но в моём курсе 18 уроков с практическими гайдами: как работать с ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity для решения реальных маркетинговых задач. От анализа ЦА и конкурентов до создания стратегии и прототипов сайтов. С промптами, кейсами и без воды. Это первая статья из цикла. Посмотрю на реакцию — если зайдёт, продолжу выкладывать материалы про ИИ-инструменты, автоматизацию и кейсы. Если нет — ну что ж, попробовал. Критика приветствуется. Конструктивная.

Что вас ждёт в этом занятии:

Давайте разберемся, чем SEO для медицинских сайтов отличается от продвижения, скажем, интернет-магазина. Спойлер: почти ничем, но дьявол, как всегда, в деталях. Прочитайте за 7 минут и поймете, почему ваш сайт до сих пор не на первой странице Яндекса.​

Краткое содержание: Текст для сайта можно полностью поручить нейросети, и никто этого не заметит. Ключ в правильном подходе: анализ конкурентов, подбор LSI-запросов, структурированный промпт и финальная доработка. На практике такие тексты ранжируются ничуть не хуже, чем написанные человеком. А мой текст про новогодний маникюр 2025 стабильно висел в топе Гугла весь декабрь.

Этот чек-лист не рыба, а удочка!

Если у вас маркетолог опять слил весь бюджет. Нет заявок с рекламы и, вообще, вы считаете маркетинг сплошным обманом и заговором — статья для вас :-)

За годы работы я выявил алгоритм продвижения чего угодно в интернете. А также топ основных ошибок в этом.

Краткое содержание: Я Наталья, маркетолог и создатель лендингов с высокой конверсией. Сегодня расскажу, как делать сайты, которые начинают приносить заявки сразу же. Поделюсь фишками, которые реально работают в разных нишах — от строительства фундаментов до медицинских услуг. Покажу, где нужно демпинговать, а где лучше сыграть на психологии клиента. Делюсь своим опытом, кейсами, примерами и даже неудачами — забирайте и используйте!

За счет того, что владелец бизнеса часто не разбирается в маркетинге — маркетолог может «играть» с любыми цифрами; показать низкий CPC, рост лайков или «100 тыс. охвата», — и при этом бизнес всё равно будет в минусе. Чтобы не дать себя обмануть, предпринимателю достаточно разбираться в нескольких ключевых показателях и задать 10 коротких вопросов подрядчику, которые дают четкое понимание что считать и как.

Цель этой статьи — научить вас говорить с маркетологами на одном языке и самостоятельно оценивать эффективность их работы. Никакой воды, только практика.