DISCLAIMER. Если вы называете нейрослопом любые видео, сгенерированные с помощью ИИ, то вам вряд ли имеет смысл читать дальше. :)
Регулярно просматриваю фантастичеcкие и прочие-разные короткометражки, сгенерированные с помощью ИИ. Несмотря на смешной бюджет в какие-нибудь несколько сотен долларов, среди них попадаются и вполне себе качественные (как по сценарию и “режиссуре”, так и по качеству видеогенерации).
Я обычно смотрю, какие фильмы и сериалы обсуждают на всяких-разных профильных сайтах и форумах, а потом пробиваю заинтересовавший меня фильм или сериал по названию на imdb, Кинопоиске, RottenTomatoes и иже с ними.
Что касается поиска по жанру, увы и ах. К примеру, запускаю на imdb расширенный поиск фильмов по жанру “Sci-Fi” (научная фантастика) с рейтингом 6,0 и выше, а мне в довесок накидывают кучу марвеловских фильмов. (рукалицо)
Повторяю, это обычный “птичий язык”. Я видел подобные тексты еще до появления LLM. :)
А если человек долгие годы живет где-нибудь в англоязычной стране, то у него и в устной речи может быть такая же мешанина русских и английских слов. Звучит ужасно, но вполне себе понятно.
Я бы еще понял, если бы в русской речи были вкрапления иероглифов. Вот это - да, звоночек. :)
Обилие вкраплений английских слов (на латинице, а не на кириллице) - вполне себе обычный “птичий язык”, например, у программистов. В первый раз, что ли.
К примеру, обратите внимание на этот комментарий, оставленный в декабре 2019 года (за пару лет до появления ChatGPT 3.5), а также на некоторые другие комментарии к этой статье. Английский термин нередко употребляется даже в случае, когда у него есть русский эквивалент. Возможно, потому, что специалистам при общении так может быть удобнее и понятнее.
Обилие необоснованных слов на английском. Обратите внимание, что добросовестному автору для такой концентрации английских вставок нужно постоянно переключать раскладку (этот факт вообще довольно универсальный).
Частое переключение раскладки не проблема от слова “вообще”, если текст набирается на computer’е (а не на smartphone). Всего делов-то - повесить какое-нибудь удобное сочетание клавиш на это действие. А еще и утилиты всякие-разные бывают, если хочется заморочиться.
Спасибо за рекомендацию. Если я правильно понял, на Kinorium.com, в отличие от Кинопоиска, преобладают короткие рецензии. Притом на Кинопоиске рецензий зачастую может быть больше, чем на Kinorium.com (иногда в разы, особенно если фильм или сериал вышел до основания сервиса Kinorium.com). В частности, сужу по сериалу “В поле зрения” (Person of Interest) и фильму “Институт Аттикус” (The Atticus Institute).
Где-то повстречалось такое мнение, что, помимо охлаждения самого ЦОД, есть еще скрытый расход воды, который зачастую не учитывается. Дело в том, что для обеспечения стабильного круглосуточного электропитания ЦОД желательно наличие так называемой базовой генерации, которую обеспечивают круглосуточно работающие мощные тепловые электростанции (обычные ТЭС или АЭС). А это - огромный расход воды, которая испаряется в градирнях или специальных открытых бассейнах, и пока что никуда от этого не деться.
Расход воды на тепловой электростанции (ТЭС) зависит в первую очередь от системы технического водоснабжения (прямоточная, оборотная с градирнями или прудами-охладителями) и мощности станции, причем львиная доля (до 95–98%) уходит на охлаждение конденсаторов турбин.
современное подземное выщелачивание — бурение скважин в подземные залежи соли и подача воды в них — впервые начали практиковать в 1860-х–1870-х годах в Нью-Йорке
В оригинале речь идет не о всемирно известном городе, а об одноименном штате. Насколько я понял, расстояние от города Нью-Йорка до одной из первых соляных шахт в штате Нью-Йорк составляет несколько сотен километров - шахта находится в противоположном конце штата. :)
As mentioned, the bulk of OpenAI’s work on Jalapeño focused on “front end” of chip design, which spans the tasks that take a chip from initial concept, through writing RTL code to define the design, and through verification of the design will work when physically implemented. Much of the “back end” design, which includes tasks like routing interconnects, completing and verifying the clock and power specifications, and sending the required design information to the foundry, was handed off to Broadcom, which carried the chip through production.
ГУГЛОПЕРЕВОД
Как уже упоминалось, основная часть работы OpenAI над проектом Jalapeño была сосредоточена на […] «front-end» […], начиная с формирования первоначальной концепции и написания RTL-кода для описания архитектуры и заканчивая верификацией проекта для подтверждения его работоспособности после физической реализации. Значительная часть работ по проектированию «back-end» — включая трассировку межсоединений, настройку и проверку параметров системы тактирования и электропитания, а также передачу необходимой проектной документации на завод-изготовитель — была поручена компании Broadcom, которая обеспечила дальнейший процесс производства чипа.
The companies say the chip reached tape-out in just nine months and is slated for deployment beginning in late 2026, which represents an extremely fast turnaround time in ASIC design. It is unclear whether Broadcom and OpenAI extensively used artificial intelligence to define and then develop Jalapeño, though the companies admitted that they used OpenAI’s models to speed up parts of the chip’s design and optimization work. Typically, it takes 1.5 – 2 years to design an ASIC from scratch, so AI can shrink the development cycle. Another means to accelerate the design cycle is Broadcom’s extensive reuse of its logic across different custom designs to deliver new chips faster than other companies.
ГУГЛОПЕРЕВОД
Компании сообщают, что этап передачи проекта чипа в производство (tape-out) был достигнут всего за девять месяцев, а начало его внедрения запланировано на конец 2026 года, что является чрезвычайно высоким темпом для разработки ASIC. Остается неясным, в какой мере Broadcom и OpenAI задействовали искусственный интеллект на этапах проектирования и разработки чипа Jalapeño, хотя компании признали, что использовали модели OpenAI для ускорения отдельных процессов проектирования и оптимизации. Как правило, разработка ASIC с нуля занимает от полутора до двух лет, поэтому применение ИИ позволяет сократить цикл создания продукта. Еще одним способом ускорения цикла проектирования является широкое использование компанией Broadcom уже готовых логических блоков в различных специализированных проектах, что позволяет ей выпускать новые чипы быстрее конкурентов.
Насколько я понимаю, айтишники примерно так общаются на технические темы - на своем “птичьем” языке. :) А кто не в теме, просто не будет читать такую статью.
Статью не читал, но общий уровень статей на Хабре, мягко говоря, так себе. Не всегда понятно, что лучше - посредственная человеческая статья или качественный нейрослоп (попадается ведь и такое). А еще бывает, что уровень статьи не очень, но поднята интересная тема.
P.S. Извиняюсь, а что не так с той статьей в плане качества? Глянул, вроде вполне себе читабельно (даже если полностью или частично сгенерированная).
Каюсь, с интересом смотрю короткометражки, сгенерированные с помощью ИИ. Как правило, попадается слоп, но изредка чуть ли не маленькие шедевры (с учетом микробюджета). С появлением видеогенераторов класса Seedance 2, качество сильно зависит от набора талантов “сам-себе-режиссера”.
Заступлюсь за сервис GPTZero: у него очень удобный редактор, позволяющий аккуратно - что важно, с сохранением форматирования! - вставить текст с живой веб-страницы и удалить ненужные фрагменты (например, сторонние рекламные вставки), чтобы они не исказили результат проверки.
Проверил этот сервис на нескольких заведомо качественных статьях, ложноположительных срабатываний не обнаружил. А вот упомянутый мною сервис ZeroGPT, к сожалению, иногда уверенно детектит ИИ-текст там, где его и близко нету. :(
А здесь “автор” буквально прямым текстом говорит, что весь его контент создаётся агентами:
Насколько я понял из текста статьи, речь идет о публикации в соцсетях сгенерированных изображений, а не текста. Эдак можно к каждому второму автору на Хабре придраться за использование чисто-конкретно слоповых ИИ-картинок (КДПВ).
DISCLAIMER. Если вы называете нейрослопом любые видео, сгенерированные с помощью ИИ, то вам вряд ли имеет смысл читать дальше. :)
Регулярно просматриваю фантастичеcкие и прочие-разные короткометражки, сгенерированные с помощью ИИ. Несмотря на смешной бюджет в какие-нибудь несколько сотен долларов, среди них попадаются и вполне себе качественные (как по сценарию и “режиссуре”, так и по качеству видеогенерации).
Недавно узнал про Хиггсфилдский всемирный кинофестиваль с призовым фондом в 1 миллион долларов США. Фильмы, претендующие на призы этого фестиваля, можно найти на YouTube по ключевым словам “Higgsfield Film Festival”.
Кое-что из недавно просмотренного:
Фантастическая комедия “Human Value”
Фантастическая комедия “The Average Joe”
Я обычно смотрю, какие фильмы и сериалы обсуждают на всяких-разных профильных сайтах и форумах, а потом пробиваю заинтересовавший меня фильм или сериал по названию на imdb, Кинопоиске, RottenTomatoes и иже с ними.
Что касается поиска по жанру, увы и ах. К примеру, запускаю на imdb расширенный поиск фильмов по жанру “Sci-Fi” (научная фантастика) с рейтингом 6,0 и выше, а мне в довесок накидывают кучу марвеловских фильмов. (рукалицо)
Я тоже было подумал, что его не стало… (рукалицо)
Повторяю, это обычный “птичий язык”. Я видел подобные тексты еще до появления LLM. :)
А если человек долгие годы живет где-нибудь в англоязычной стране, то у него и в устной речи может быть такая же мешанина русских и английских слов. Звучит ужасно, но вполне себе понятно.
Я бы еще понял, если бы в русской речи были вкрапления иероглифов. Вот это - да, звоночек. :)
Обилие вкраплений английских слов (на латинице, а не на кириллице) - вполне себе обычный “птичий язык”, например, у программистов. В первый раз, что ли.
К примеру, обратите внимание на этот комментарий, оставленный в декабре 2019 года (за пару лет до появления ChatGPT 3.5), а также на некоторые другие комментарии к этой статье. Английский термин нередко употребляется даже в случае, когда у него есть русский эквивалент. Возможно, потому, что специалистам при общении так может быть удобнее и понятнее.
Частое переключение раскладки не проблема от слова “вообще”, если текст набирается на computer’е (а не на smartphone). Всего делов-то - повесить какое-нибудь удобное сочетание клавиш на это действие. А еще и утилиты всякие-разные бывают, если хочется заморочиться.
Спасибо за рекомендацию. Если я правильно понял, на Kinorium.com, в отличие от Кинопоиска, преобладают короткие рецензии. Притом на Кинопоиске рецензий зачастую может быть больше, чем на Kinorium.com (иногда в разы, особенно если фильм или сериал вышел до основания сервиса Kinorium.com). В частности, сужу по сериалу “В поле зрения” (Person of Interest) и фильму “Институт Аттикус” (The Atticus Institute).
В поле зрения (сериал, 2011 – 2016)
«В поле зрения» (2011-2016) <…> — Кинопоиск
Институт Аттикус (фильм, 2015)
Институт Аттикус фильм, 2014, <…> на Кинопоиске
В первый раз, что ли? (с) ЕМНИП, у старых (“классических”) версий Opera некоторые браузеры тоже заимствовали кое-что из look & feel.
New tin-based solar cells could push past 33% efficiency ceiling
Где-то повстречалось такое мнение, что, помимо охлаждения самого ЦОД, есть еще скрытый расход воды, который зачастую не учитывается. Дело в том, что для обеспечения стабильного круглосуточного электропитания ЦОД желательно наличие так называемой базовой генерации, которую обеспечивают круглосуточно работающие мощные тепловые электростанции (обычные ТЭС или АЭС). А это - огромный расход воды, которая испаряется в градирнях или специальных открытых бассейнах, и пока что никуда от этого не деться.
Цитата из гуглопоиска:
В оригинале речь идет не о всемирно известном городе, а об одноименном штате. Насколько я понял, расстояние от города Нью-Йорка до одной из первых соляных шахт в штате Нью-Йорк составляет несколько сотен километров - шахта находится в противоположном конце штата. :)
Но есть нюанс. (с)
Jalapeño Shows Power of LLMs for Chip Design - IEEE Spectrum
ЦИТАТА
As mentioned, the bulk of OpenAI’s work on Jalapeño focused on “front end” of chip design, which spans the tasks that take a chip from initial concept, through writing RTL code to define the design, and through verification of the design will work when physically implemented. Much of the “back end” design, which includes tasks like routing interconnects, completing and verifying the clock and power specifications, and sending the required design information to the foundry, was handed off to Broadcom, which carried the chip through production.
ГУГЛОПЕРЕВОД
Как уже упоминалось, основная часть работы OpenAI над проектом Jalapeño была сосредоточена на […] «front-end» […], начиная с формирования первоначальной концепции и написания RTL-кода для описания архитектуры и заканчивая верификацией проекта для подтверждения его работоспособности после физической реализации. Значительная часть работ по проектированию «back-end» — включая трассировку межсоединений, настройку и проверку параметров системы тактирования и электропитания, а также передачу необходимой проектной документации на завод-изготовитель — была поручена компании Broadcom, которая обеспечила дальнейший процесс производства чипа.
Broadcom and OpenAI unveil custom-built Jalapeño inference processor — OpenAI’s first chip is a massive reticle-sized ASIC built in an ultra-fast nine-month development cycle | Tom’s Hardware
ЦИТАТА
The companies say the chip reached tape-out in just nine months and is slated for deployment beginning in late 2026, which represents an extremely fast turnaround time in ASIC design. It is unclear whether Broadcom and OpenAI extensively used artificial intelligence to define and then develop Jalapeño, though the companies admitted that they used OpenAI’s models to speed up parts of the chip’s design and optimization work. Typically, it takes 1.5 – 2 years to design an ASIC from scratch, so AI can shrink the development cycle. Another means to accelerate the design cycle is Broadcom’s extensive reuse of its logic across different custom designs to deliver new chips faster than other companies.
ГУГЛОПЕРЕВОД
Компании сообщают, что этап передачи проекта чипа в производство (tape-out) был достигнут всего за девять месяцев, а начало его внедрения запланировано на конец 2026 года, что является чрезвычайно высоким темпом для разработки ASIC. Остается неясным, в какой мере Broadcom и OpenAI задействовали искусственный интеллект на этапах проектирования и разработки чипа Jalapeño, хотя компании признали, что использовали модели OpenAI для ускорения отдельных процессов проектирования и оптимизации. Как правило, разработка ASIC с нуля занимает от полутора до двух лет, поэтому применение ИИ позволяет сократить цикл создания продукта. Еще одним способом ускорения цикла проектирования является широкое использование компанией Broadcom уже готовых логических блоков в различных специализированных проектах, что позволяет ей выпускать новые чипы быстрее конкурентов.
По идее, можно просто оставить всё как есть, а там читатели сами выразят свое мнение о качестве той или иной статьи.
Насколько я понимаю, айтишники примерно так общаются на технические темы - на своем “птичьем” языке. :) А кто не в теме, просто не будет читать такую статью.
Статью не читал, но общий уровень статей на Хабре, мягко говоря, так себе. Не всегда понятно, что лучше - посредственная человеческая статья или качественный нейрослоп (попадается ведь и такое). А еще бывает, что уровень статьи не очень, но поднята интересная тема.
P.S. Извиняюсь, а что не так с той статьей в плане качества? Глянул, вроде вполне себе читабельно (даже если полностью или частично сгенерированная).
Каюсь, с интересом смотрю короткометражки, сгенерированные с помощью ИИ. Как правило, попадается слоп, но изредка чуть ли не маленькие шедевры (с учетом микробюджета). С появлением видеогенераторов класса Seedance 2, качество сильно зависит от набора талантов “сам-себе-режиссера”.
Заступлюсь за сервис GPTZero: у него очень удобный редактор, позволяющий аккуратно - что важно, с сохранением форматирования! - вставить текст с живой веб-страницы и удалить ненужные фрагменты (например, сторонние рекламные вставки), чтобы они не исказили результат проверки.
Проверил этот сервис на нескольких заведомо качественных статьях, ложноположительных срабатываний не обнаружил. А вот упомянутый мною сервис ZeroGPT, к сожалению, иногда уверенно детектит ИИ-текст там, где его и близко нету. :(
Тогда, увы, можно констатировать, что (живой) копирайтер - вымершая профессия…
Насколько я понял из текста статьи, речь идет о публикации в соцсетях сгенерированных изображений, а не текста. Эдак можно к каждому второму автору на Хабре придраться за использование чисто-конкретно слоповых ИИ-картинок (КДПВ).