Все знают, как писать промпты правильно: роль, критерии готовности, защита от выдумок, разметка под конкретную модель. Проблема в другом - выписывать все эти пунктыруками для каждого нового промпта утомительно. Да ещё и думать надо :) Поэтому я собрал скилл, который делает рутину за меня: описываешь задачу своими словами, получаешь полноценный промпт под Claude, GPT, Gemini или DeepSeek. Под катом - как он устроен: десять обязательных блоков, Python-проверяльщик, протокол разнообразия из свежей научной работы. Скилл открытый, ссылка внутри.

Мы проверили фичу Dynamic Workflows на реальном проекте. Не ради хайпа или оценки "хорошая фича" / "плохая фича". Вопрос был чисто практический:
- усиливает ли Dynamic Workflows наш текущий стек;
- где это имеет смысл применять внутри нашего фреймворка;
- где это может быть полезно тем, у кого своего фреймворка нет;
- и где лучше не тратить на это лимиты, токены и время.

Три захода, шесть прогонов, четыре миллиона токенов. Демки обещали магию. Реальный проект дал швы, грабли и один по-настоящему страшный момент с ложным одобрением. Но из всего этого мы вытащили приёмы, которые сделали наш обычный процесс лучше. А workflow оставили для тех случаев, когда одного ревьюера действительно не хватает.