У команд разработки, исповедующих Scrum, есть забава — планировать спринты. Одна из таких методик — покер планирования. Это техника коллективной оценки задач.

Её предком считают Wideband Delphi Барри Боэма из 1970-х, современную форму в 2002 году описал Джеймс Греннинг. Метод получил широкую известность после книги Майка Кона Agile Estimating and Planning 2005 года.

Механика простая: команда знакомится с задачей, каждый независимо выбирает карту с оценкой, затем все одновременно вскрываются.

Допустим, на столе лежат условные 3, 3, 5, 3 — значит, оценки участников сходятся. Но если рядом оказываются 2 и 13, значит, кто-то обладает тайным знанием о задаче, и это должно заставить остальных членов команды задуматься.

Planning Poker помогает вытащить наружу разные представления о сложности и рисках.

Обычно для карт используют последовательность, похожую на Фибоначчи: чем больше задача, тем шире шаг в оценке.

Итак, чтобы как-то развеселить процесс планирования, предлагаю вашему вниманию свою колоду.

Может ли машина программировать — или она лишь продолжает намерение человека? Споры о вайбкодинге часто застревают между восторгом от скорости и страхом потерять контроль. Но практический вопрос точнее: при каких условиях созданной с участием ИИ программе можно доверять?

В статье я рассматриваю вайбкодинг как новый слой между намерением и программным кодом и разбираю одиннадцать возражений: от почти правильных ответов, технического долга и ложных тестов до безопасности, перегруженного ревью и утраты навыков. Попробуем провести границу между полезным делегированием и отказом от инженерного понимания.

Добро пожаловать в будущее, где болезнь — это не приговор, а повод купить очередной гаджет. Вы только посмотрите на этот документ! Университет Колорадо, при поддержке Пентагона (DARPA) и Национальных институтов здоровья (NIH), предлагает нам лечить рассеянный склероз и прочие тяжелейшие неврологические заболевания с помощью... наушника. Да-да, вы не ослышались.