Прототипирование *

Здравствуй, Хабр! Разработка ингибиторов мутантного онкобелка KRAS ( особенно формы G12D)- одна из главных задач современной онкофармакологии. Используя наш проприетарный матаппарат мы рассчитали несколько секвенсов под целевой карман мишени. Мы оперировали секвенсами от 7 до 21 остатка на мишенях длиной от 102 до 188 остатков, полученные при докинге результаты ipTM в AlfaFold Server варьировались от 0.58 до 0.92.

Привет, меня зовут Андрей, я занимаюсь виртуальными расчетами прочности и жесткости для Атома.

Моя задача — сделать электромобиль максимально надежным, комфортным и долговечным, и сейчас я расскажу как делаю это с помощью компьютерного моделирования (CAE).

Самый ценный объект в отделе расчетов прочности сегодня — это цифровой двойник. Виртуальный клон автомобиля, который ломают, давят и испытывают тысячи раз, не потратив ни грамма металла. 

Почему без него невозможно построить ни один электромобиль — рассказываю изнутри.

В марте мы написали на Хабре, что хотим сделать платформу, где учёные смогут находить друг друга не «по знакомым», а по конкретным задачам. Тогда это была гипотеза и черновик MVP.

За эти два месяца мы прошли закрытый бета-тест, переделали ключевой экран приложения, поняли, что половину фич из первого плана делать не нужно — и недавно выложили Synaps в RuStore.

В этом посте — что из изначальной гипотезы выжило, а что пришлось переписать после первых живых пользователей.

Я, как и многие, залип в датасеты, метрики и нейросети - и в какой-то момент понял, что почти не думаю о главном, как вообще проходит процесс инспекции печатных плат.

Чтобы закрыть вопрос реального процесса инспекции печатных плат, было принято решение собрать собственный компактный стенд (подиум на алюминиевом профиле, камера, два шаговых двигателя и много (очень много) хомутов для проведения автоматической инспекции. Основные критерии, которые были заложены в основу будущего стенда: он должен быть простым в управлении, достаточно компактным, чтобы уместиться на рабочем столе и универсальным. Чтобы была возможность решать различные задачи инспекции.

В статье расскажу, почему я не стал делать конвейер, как в промышленности, какие компромиссы пришлось принять, что пошло не так при сборке и почему этот DIY-подход оказался полезнее, чем ещё один прогон модели на готовом датасете.

Если коротко, то я собрал из того, что было под рукой (местами буквально "на коленке"), и это неожиданно дало больше понимания, чем ещё одно обучение модели.

В условиях современного банковского надзора внезапный дефолт крупного банка — событие экстраординарное, особенно в США. Финансовые регуляторы выстроили глубоко эшелонированную систему защиты: Центральные банки непрерывно мониторят нормативы, проводят стресс-тесты и, как правило, действуют на упреждение.

В текущих реалиях довести банк до стихийного рыночного краха прежде чем регулятор превентивно вмешается и отзовет лицензию — задача со звездочкой, система спроектирована так, чтобы гасить пожары до их открытого возгорания.

В статье воссоздадим дефолт SVB в банковском ALM симуляторе: наберем тот самый портфель ценных бумаг, смоделируем изменение рыночной конъюнктуры и поведение вкладчиков.

Покажем, как невидимые банковские риски превращаются в реальную дыру в капитале, и убивают крупнейшие банки.

Почему домашний бар перестал быть просто набором бутылок и как сегодня можно пересмотреть актуальность DIY-наливаторов

Людей уже так давно подсадили на кофе, что даже пришельцами-червями из Людей в Черном никого не удивишь. Наш организм пропитан этим экстрактом кофейных семян настолько, что в голове уже кипят совершенно нереальные ежедневные мысли и инсайты. 

Мы измеряем утро эспрессо, рабочий день американо, а вечер крафтовым рафом, хотя есть еще люди, посасывающие бутылочки в барах или за телевизором по вечерам, в которых не совсем кофе. Кофемашины стали идеальными: точные, быстрые, бесшумные. 

Но в этой эффективности потерялось главное, ради чего мы вообще собираемся за столом. Ритуал. Общение. Тот самый момент, когда кто-то поднимает бокал, говорит пару слов, и комната на секунду становится теплее.

Мы решили вернуть это в быт. И создали устройство, которое не про кофе. Оно навряд ли заменит Вам вашу подружку-кофемашину, но даст в жизни действительно что-то новое кроме очередных кофейных эмоций. Устройство не просто молча и нужно наливает, а разговаривает, предлагает тосты и превращает домашнее распитие или встречу друзей в событие с особой, оригинальной, атмосферой. У него есть несколько названий, одно из них – «Наливатор». В статье немного пересмотрен подход и принципы, которые использованы в решении 2020 года.

Это перевод статьи Питера Штайнбергера (@steipete), того самого автора OpenClaw, которого недавно купили в OpenAI — «Shipping at Inference‑Speed». Этот пост, как мне кажется, спустя полгода после публикации читать только интереснее — потому что то, что он описывает как первые впечатления и вау‑эффект от работы с агентами для производства кода, а так же методы для работы с ними — сейчас уже в мейнстриме. Если вы активно пользуетесь агенсткими системами в разработке, то многое из описанного для вас стало привычно; этот пост помогает освежить воспоминания о том, как все было в мае прошлого года — и как сильно все изменилось к декабрю.

Мы живём в эпоху когда можно написать в чат «сделай мне CRUD» и получить рабочий код через десять секунд что в принципе удобно. И это, если честно, главная причина почему я периодически намеренно лезу в что-то сложное руками — чтобы не разучиться думать о том что происходит внутри.

ИИ я использую. Но в этом проекте он был исключительно быстрой документацией — особенно когда добрался до selection/range API, про которые до этого знал чуть меньше чем ничего. Реализация все равно была за мной.

Так вот — ReadGen. Блочный конструктор README-файлов. Месяц, 2-3 часа в день, React и TypeScript и небольшая пачка дополнительных библиотек для разумного облегчения жизни. Важно понимать что это не коммерческий продукт и не претендует на решение чьей-то боли. Просто техническая задача которую я давно хотел разобрать.

Прототип сайта на Тильде нельзя рассматривать только как черновик будущего дизайна.

Тильду часто воспринимают как инструмент, где можно быстро собрать сайт из готовых блоков. Это правда, когда структура заранее ложится на логику платформы. Но если сначала нарисовать свободный макет, а потом пытаться перенести его в конструктор без учета стандартных блоков, Зеро-блока, адаптива, форм, SEO-структуры и будущего редактирования, скорость быстро исчезает.

История одной отладки и перехода в серию: как лишний трансформатор портил полезный сигнал с технологией HiPoE и что мы с этим сделали.

В эпоху вайбкодинга удивить кого‑то базовым веб‑интерфейсом сложно. Но сделать его понятным и простым в поддержке — другой вопрос. Если вы хотите обернуть свои скрипты\автоматизацию в красивую обертку, а также сделать это быстро и просто — я нашел для вас классную библиотеку на python.

Цель статьи — поделиться классным инструментом и замотивировать вас к созданию нового. Поехали!

У любого EdTech продукта есть проблема поддержки студентов. Я и сам столкнулся с ней в мою бытность автором курсов на степик. Студенты сталкиваются с трудностями и пишут в чат / на форум в надежде, что им помогут (особенно, если они заплатили за обучение свои кровные).

Традиционный способ решения данной проблемы - куратор. Это человек, достаточно хорошо разбирающийся в предмете и структуре курса, задача которого отвечать на такие вопросы студентов. К сожалению, такой способ решения обладает радом недостатков, обусловленными человеческим фактором.

Однако, в эпоху развития технологий искусственного интеллекта появился новый способ решения проблемы поддержки студентов. Прототип такого решения я недавно собрал и хочу вам об этом рассказать.

На собственном опыте я узнал, что партнерство с людьми без технического бэкграунда, которые хотят построить стартап, не всегда оказывается тем, что ожидаешь. У этих людей обычно есть идея, экспертиза в целевой области, деньги или все сразу — и видение, которое они считают прорывным. Но нет продукта.

Я проходил через это несколько раз. В такой конфигурации, несмотря на кажущуюся эффективность связки технарь‑идея‑инвестор — ни разу ничего не запустилось. Под катом — четыре паттерна, которые я видел на каждом таком проекте. И как AI может сделать еще хуже.

Эта статья является продолжением серии для демо-проекта на базе OpenPLC. В предыдущей части были рассмотрены программирование Raspberry Pi Pico W в режиме Modbus RTU/TCP Slave, управление реле через Ladder-диаграмму. Теперь пришло время добавить в схему CAN-шину.
Что добавляется в этой части: узел Pico W получает модуль MCP2515 и подключается к CAN-шине. Для этого в OpenPLC Editor написан пользовательский функциональный блок, который работает поверх ардуино-библиотеки и предоставляет доступ к CAN-шине из обычной Ladder-программы через глобальные переменные-маркеры %MW.

Хабр, привет! Мы в команде маркетинговых и UX-исследований МТС помогаем продуктовым командам проверять гипотезы и ищем ответ на вопрос: будут ли востребованы новые продукты, функции и сервисы? В том числе оцениваем актуальность технологий и возможностей, которых еще нет. 

На практике нужно решить, в какие инициативы стоит инвестировать, а какие отсеять на стадии Discovery. Задача ответственная, и инструмент нужен надежный. Когда мы только начинали проверять инновационные решения, то обнаружили, что привычные инструменты приоритизации с задачей не справляются. И с этим нужно было что-то делать. 

В посте расскажу, почему так происходит и какой подход мы изобрели, а теперь успешно используем для решения подобных задач.

В первой статье и второй статье мы заставили крутиться PMSM-мотор под управлением комплекта P-NUCLEO-IHM03, внедрив в прошивку поддержку FDCAN. Чтобы превратить DIY-проект в нечто более серьезное, нам нужен верхний уровень: наглядный интерфейс, интеграция с индустриальными стандартами и, конечно, немного магии современных LLM для диагностики.

Сегодня мы построим распределенную систему управления, где OpenPLC берет на себя логику, Node-RED — визуализацию, а AI-агент — роль инженера-диагноста.

В предыдущей статье мы подключили CAN bus к STM32-IHM03, настроили базовую коммуникацию и запустили управление PMSM-двигателем. Теперь пришло время расширить проект — добавить в него периферийный микроконтроллер в качестве удалённого I/O-узла и организовать логику управления с помощью OpenPLC.

В этой статье мы рассмотрим, как подключить Raspberry Pi Pico W по Modbus RTU к одноплатному компьютеру Orange Pi, запрограммировать микроконтроллер в среде OpenPLC Editor на языке контактно-релейных схем (LD) и удаленно управлять реле по Modbus. Попутно разберёмся с настройкой шилда RS485 CAN HAT, адресацией пинов и регистров.

Дисклеймер: не претендую ни на что, просто делюсь результатами размышлений с коллегами и приглашаю к диалогу. Примеры сгенерированы на 100% в ChatGPT в режиме Plus — Thinking.

Мне хочется помочь новичкам структурированно думать и для этого я предлагаю Vibe++ — язык намерений, язык промпт программирования, слабо структурированное описание задач в виде промпта на человеческом языке, обеспечивающих более хороший результат.

За последний год я постепенно погрузился в пучину вайбкодинга. На примере свеженаписанного расширения хочу поделиться как этот год повлиял на моё кодерское мышление.

Самые значимые сдвиги я делю на 3 пункта:

1. Ощущение всемогущества

2. Желание ещё большего могущества

3. Сломанный стереотип: "не надо платить за то, что можешь сделать сам и бесплатно"

Что, если идеальное устройство для руки — это устройство, которое почти невозможно напечатать на 3D-принтере? Именно в этом парадоксе мы застряли на несколько месяцев, когда начали делать Trackball Royale.

У нас в компании почти всё делается через 3D-печать. Не как маркетинговый тезис — буквально: от первого эскиза до серийного корпуса, кото…