Канадская Cohere и немецкая Aleph Alpha ведут переговоры о возможном слиянии. Об этом сообщает Reuters со ссылкой на немецкое издание Handelsblatt и источники, знакомые с ситуацией.

Cohere — это канадская AI-компания, известная своими большими языковыми моделями и корпоративными AI-решениями для бизнеса. Aleph Alpha — немецкий разработчик генеративного ИИ, который делает ставку на европейский рынок, прозрачность моделей и технологический суверенитет.

По данным издания, переговоры начались в начале 2026 года и уже находятся на продвинутой стадии. Предполагается, что объединённая компания может получить штаб-квартиры сразу в двух странах — Канаде и Германии.

AI-лаборатория Anthropic рассматривает возможность разработки собственных чипов для искусственного интеллекта. По данным источников, проект находится на ранней стадии, и компания пока не приняла окончательного решения — она может как пойти в собственный дизайн, так и продолжить закупки у партнёров.

Сейчас Anthropic использует инфраструктуру сторонних игроков: в частности, TPU от Google и решения Amazon для обучения и работы своих моделей, включая Claude. Параллельно компания недавно усилила сотрудничество с Google и Broadcom в рамках развития вычислительной инфраструктуры.

Интерес к собственным чипам объясняется растущим дефицитом AI-железа. На фоне взрывного спроса на вычисления компании всё чаще задумываются о контроле над инфраструктурой, а не только о закупках. Аналогичные инициативы уже есть у крупных игроков — включая Meta и OpenAI.

Сооснователь и CEO Sierra Bret Taylor заявил, что привычная модель взаимодействия с софтом через интерфейсы и кнопки может уйти в ближайшие годы. По его мнению, ее заменит работа через естественный язык и AI-агентов.

Sierra — это стартап, который разрабатывает AI-агентов для бизнеса, в первую очередь для автоматизации клиентского сервиса и внутренних процессов компаний. Компания делает ставку на agentic-системы, где софт не просто отвечает на запросы, а выполняет задачи от имени пользователя.

Поводом для такого заявления стал запуск Ghostwriter — инструмента, который позволяет создавать других AI-агентов по текстовому описанию задачи. Пользователь просто формулирует, что ему нужно, а система автоматически собирает и разворачивает специализированного агента под конкретный сценарий.

Google Cloud и Intel объявили о расширении многолетнего партнерства в области AI-инфраструктуры. Компании продолжат совместную разработку серверных решений и процессоров для дата-центров, а также углубят работу над кастомными чипами.

В рамках соглашения Google Cloud сохранит ставку на процессоры Intel Xeon, включая новое поколение Xeon 6, для задач облака и AI — прежде всего inference и обработки данных. Несмотря на доминирование GPU в обучении моделей, именно CPU остаются базовым слоем инфраструктуры, на котором выполняется большая часть рабочих нагрузок.

Отдельное направление — развитие инфраструктурных процессоров (IPU), которые разгружают CPU, беря на себя сетевые, storage и другие операции внутри дата-центров. Компании расширяют коразработку таких решений на базе ASIC — это кастомные чипы, оптимизированные под конкретные задачи Google Cloud.

В университете «Иннополис» разработали систему компьютерного зрения, которая позволяет автоматически определять вес свиней по видеопотоку без физического контакта. Решение работает в реальном времени и способно обрабатывать до тысячи животных одновременно.

Система построена как конвейер из нескольких моделей: одна находит животное в кадре, вторая отбрасывает неподходящие изображения, третья оценивает вес. В результате среднее время «взвешивания» одной особи составляет около 0,1 секунды, а точность достигает примерно 96% на этапе фильтрации и до 4% погрешности в итоговом измерении.

Ключевое отличие — отказ от традиционных методов. Обычное взвешивание требует контакта с животными, что вызывает стресс и усложняет массовый контроль. Здесь же используется непрерывный видеомониторинг, что позволяет отслеживать динамику веса и состояния поголовья без вмешательства.

Французская OVHcloud объявила о запуске отдельного defense-направления после того, как к компании обратились несколько европейских министерств обороны. Речь идет о проектах цифровой трансформации для военной сферы — от AI-поддержки командования до оркестрации дронов и совместимости коммуникаций между армиями и системами НАТО.

Ключевой акцент — не только на функциональности, но и на технологической независимости. Заказчики требуют, чтобы критичная инфраструктура меньше зависела от неевропейских облачных провайдеров, и OVHcloud явно пытается закрепиться именно в этой нише. Для компании это логичное продолжение прежней линии на «стратегическую автономию» как альтернативу американским гиперскейлерам.

Стриминг-сервис Tubi, принадлежащий Fox, запустил нативное приложение внутри ChatGPT. Пользователь может установить его из каталога приложений, вызвать через @Tubi и получать подборки фильмов и сериалов обычным запросом на естественном языке — например, попросить триллер на вечер или что-то легкое и смешное.

Главное здесь не просто в рекомендательной функции. Tubi стал первым крупным стримингом, который вынес отдельный пользовательский опыт прямо в ChatGPT, тогда как конкуренты вроде Netflix и Amazon Prime Video пока в основном экспериментировали с AI-рекомендациями внутри собственных сервисов.

Стартап Poke запустил AI-агента, которым можно пользоваться через iMessage, SMS, Telegram, а на части рынков и через WhatsApp. Идея простая: вместо отдельного приложения и сложной настройки пользователь просто пишет агенту сообщением и получает действие, а не только ответ.

Сервис рассчитан на бытовые и рабочие сценарии: напоминания, календарь, письма, новости, погоду, задачи по здоровью и фитнесу, управление умным домом и другие автоматизации. Для этого Poke предлагает готовые «рецепты» и позволяет создавать свои сценарии обычным текстом.

Главный заход стартапа — сделать агентный AI массовым. На фоне интереса к OpenClaw и другим агентам Poke продает не мощность, а низкий порог входа: без терминала, ручной установки зависимостей и сложной инфраструктуры.

Исследователи МФТИ сообщили о прорыве в разработке сегнетоэлектрической памяти: экспериментальные образцы выдержали более 100 млн циклов перезаписи — это на порядки выше типичных показателей флеш-памяти.

Речь идет о памяти на основе оксида гафния-циркония — материала, способного сохранять состояние без питания и работать в ультратонких пленках толщиной всего несколько нанометров. Такие структуры потенциально подходят для энергоэффективных вычислений и нейроморфных систем, где важна высокая плотность и скорость доступа к данным.

Ключевая проблема подобных решений — токи утечки, которые растут при уменьшении толщины пленки. Ученые выяснили, что основной вклад в утечки дают границы между кристаллическими зернами, где накапливаются заряды. Управляя размером зерен и технологией обработки, этот эффект удалось частично контролировать.

Структура «Росатома» попыталась включить собственную ИИ-платформу «Когнитрон» в реестр российского ПО Минцифры, но получила отказ и подала повторную заявку. Сейчас она находится на стадии подготовки экспертной оценки.

Реестр — ключевой фильтр для работы с госсектором и объектами критической инфраструктуры: без него нельзя участвовать в госзакупках и получать налоговые льготы. Поэтому сам факт отказа важен — особенно для решения уровня «Росатома».

Официальные причины не раскрываются. По оценкам экспертов, проблема может быть типовой для корпоративных AI-решений: использование зарубежных компонентов, вопросы к безопасности, документации или прозрачности обработки данных. Это особенно чувствительно для платформ, построенных частично на open source.

Сервис Grab — один из крупнейших суперприложений Юго-Восточной Азии, объединяющий такси, доставку еды и финансовые сервисы — заявил, что будет опираться на AI-продукты и масштаб бизнеса, чтобы справляться с ростом топливных расходов и сохранять сервисы доступными для пользователей. Об этом Reuters рассказал CEO компании Энтони Тан на фоне экономической неопределенности и подорожания топлива после войны с Ираном.

По словам Тана, AI-стратегия компании уже начинает давать результат. Grab представила 13 новых продуктов, и один из самых заметных — функция group ride, которая с помощью AI рассчитывает более точное разделение стоимости поездки между несколькими пассажирами. В компании утверждают, что это может сократить стоимость поездки для клиентов до 40%.

Uber расширяет контракт с AWS и переводит больше своих сервисов на чипы Amazon. Компания увеличит использование серверных ARM-процессоров Graviton, а также начнет пилотное тестирование Trainium3 — AI-чипа AWS, который Amazon продвигает как альтернативу Nvidia для обучения и работы моделей.

Сам по себе этот шаг интересен не только выбором железа. Исторически Uber активно работала с собственными дата-центрами, а затем объявила о переносе значительной части инфраструктуры в облака Oracle и Google Cloud. Поэтому расширение сотрудничества именно с AWS выглядит как заметный сдвиг в пользу Amazon на фоне конкуренции между крупнейшими облачными провайдерами.

Google запустила в Maps новую функцию для пользовательских публикаций: теперь Gemini может автоматически предлагать подписи к фотографиям и видео, которые люди добавляют о местах. После выбора снимков система анализирует изображения, генерирует текст подписи, а пользователь уже может отредактировать его или удалить. Сейчас функция доступна на iOS в США на английском языке; позже Google обещает расширить запуск на другие страны и Android.

Одновременно Google упростила и саму механику публикации. Если пользователь даст Maps доступ к медиатеке, в разделе Contribute будут сразу показываться недавние фото и видео, которые можно быстро прикрепить к месту. Эта часть обновления уже разворачивается глобально на iOS и Android.

Российская open-source библиотека DeepPavlov получит обновление с новыми инструментами для работы с искусственным интеллектом. Разработку представили исследователи из МФТИ, MWS AI (входит в «МТС Web Services»), института AIRI, университета ИТМО и AI Talent Hub.

DeepPavlov — это библиотека для создания диалоговых систем и решений в области обработки естественного языка. Она включает готовые модели и инструменты для задач понимания текста, поиска ответов, классификации и анализа тональности, а также может использоваться для построения более сложных сценариев взаимодействия с пользователем.

В новой версии библиотеки появятся три компонента: классификатор токсичности, детектор контекстных галлюцинаций и классификатор evergreen-вопросов — вопросов, ответы на которые не устаревают со временем.

Yandex B2B Tech запустила Yandex SIEM — систему мониторинга событий безопасности и обнаружения киберугроз для облачной и гибридной инфраструктуры. По описанию компании, продукт позволяет централизованно собирать и анализировать логи и события безопасности, а модель доступа по подписке должна упростить старт и масштабирование без крупных капитальных затрат.

Главный акцент в запуске — не просто на сборе событий, а на автоматизации работы SOC. В Yandex говорят, что SIEM интегрирована с мультиагентной системой для аналитиков: агенты помогают разбирать инциденты, предлагать гипотезы и рекомендации по реагированию. Это укладывается в общий сдвиг SIEM-рынка от “складирования логов” к SaaS-модели с более активной AI-поддержкой.

OpenAI опубликовала пакет предложений о том, как, по ее мнению, должна перестраиваться американская экономика в эпоху “сверхинтеллекта”. В документе компания предлагает сместить налоговую нагрузку с труда на капитал, обсуждает налог на роботов и автоматизированный труд, а также выносит на стол идею Public Wealth Fund — общественного фонда, который дал бы гражданам США долю в AI-компаниях и инфраструктуре с последующим распределением доходов.

Отдельный блок касается рынка труда в США. OpenAI говорит о субсидировании 4-дневной рабочей недели без снижения зарплаты, переносимых соцпакетах, которые следуют за работником между работодателями, а также о более сильной корпоративной поддержке медицины, пенсий и ухода за детьми или пожилыми родственниками. Логика компании проста: если ИИ действительно поднимает производительность и одновременно вытесняет часть рабочих мест, нынешняя налоговая и социальная архитектура США может начать разваливаться быстрее, чем государство успеет к ней адаптироваться.

Google без отдельного анонса выпустила на iOS приложение Google AI Edge Eloquent — диктовку с упором на локальную обработку и работу без интернета. После загрузки моделей распознавания речи приложение может расшифровывать голос прямо на устройстве, а затем автоматически убирать слова-паразиты, самопоправки и сглаживать текст до более чистого вида.

По сути это не просто speech-to-text, а попытка превратить сырую речь в текст, который уже можно вставлять в заметки, письма или сообщения почти без ручной правки. В приложении есть режимы преобразования вроде Key points, Formal, Short и Long, а рядом с локальной обработкой предусмотрен и облачный режим: если его включить, текстовая доработка может выполняться через модели Gemini.

Российские виртуальные операторы связи, запущенные крупными банками, закончили 2025 год с заметными убытками. По данным CNews, сильнее всего просел «СберМобайл» — минус 3,3 млрд рублей. У «Альфа мобайла», который только начал масштабироваться, убыток составил 1,3–1,4 млрд рублей. В минусе остались и проекты ВТБ с Газпромбанком, тогда как в плюс снова вышел только «Т-Мобайл» с чистой прибылью 2,4 млрд рублей.

Сам по себе этот расклад выглядит жестко, но внутри истории важнее другое: банки, похоже, смотрят на мобильную связь не как на отдельный прибыльный бизнес, а как на часть экосистемы. Эту логику прямо озвучивают и эксперты, и сами участники рынка: MVNO нужны не столько ради маржи на тарифах, сколько ради удержания клиента, кросс-продаж, антифрода и более плотной интеграции связи с банковскими сервисами.

Самый заметный кейс — «СберМобайл». Убыток компании вырос почти вдвое, но одновременно выручка тоже почти удвоилась и достигла 9,3 млрд рублей. В компании объясняют это фазой активного масштабирования: абонентская база, по их данным, за год выросла на 160% и достигла 6,3 млн пользователей. То есть история здесь не про обвал спроса, а про дорогой рост, в котором себестоимость пока опережает выручку.

Wildberries начал тестировать новую функцию в мобильном приложении: маркетплейс автоматически извлекает из отзывов краткие характеристики товара и показывает их прямо в поисковой выдаче. По данным компании, инструмент уже доступен части пользователей в категориях электроники, одежды и обуви.

Идея в том, чтобы сократить путь от поиска к покупке. Вместо десятков отзывов пользователь видит короткую формулировку, которую алгоритм считает наиболее значимой для конкретного товара: например, про материал, посадку, удобство, звук или аккумулятор. Эти ИИ-метки показываются рядом с рейтингом и подгружаются с учетом свежих отзывов.

Британские власти пытаются убедить Anthropic расширить присутствие в стране после конфликта AI-стартапа с Министерством обороны США. По данным Financial Times, Лондон обсуждает с компанией несколько вариантов — от расширения офиса в британской столице до двойного листинга акций. Инициативу курируют британское ведомство по науке, инновациям и технологиям и офис премьера Кира Стармера. Обсудить предложения с главой Anthropic Дарио Амодеем планируют в конце мая.

Интерес британской стороны появился на фоне затяжного спора Anthropic с американскими властями. В марте Пентагон присвоил компании статус national-security supply-chain risk, фактически ограничив использование ее технологий в военных контрактах США. Причиной стал отказ Anthropic разрешить применение Claude для военного наблюдения и автономного оружия.