Все вроде работает (openai, rutracker и пр), но copilot в vscode (wsl) не хочет - "из вашей локации нельзя", пишет. То есть то же самое, как если бы без "всего этого" запускать.
Поставил TUN Implementation (system) - все равно не хочет работать.
Проверка IP - норм (локация и пр), но если попробовать найти "my location", гугл покажет относительно недалеко от Москвы (где я нахожусь), то есть мимо, но Россия. Но тот же mylocation.org уже все правильно показывает.
Не подскажите, можно copilot заставить работать с hiddify+?
Как лечится ощибка - unexpected connection. В самом конце надо создавать новый профиль в hiddify, добавляя его из буфера, а не делать самому (кнопкой +).
История "как нуб пытался VPN настроить". Немного тут напишу, вдруг кому пригодится.
Не коннектилось никак, но починил. Там выше команда была для запуска 3x-ui, сразу после его установки. Команда "запускаем и оставляем" - docker-compose up -d. Оказалось, у меня уже был запущен этот конт и новый (после удаления всего и переустановки) не запускался (типа есть уже - отвали). Надо было остановить старый конт и запустить новый и можно подключаться через браузер.
Возможно проблема в том, что ключи лежали не внутри папки 3x-ui, а снаружи (вроде как внутри должны появится). Решил все переделать с места, когда мы ставим 3x-ui, но теперь новая проблема - по ssh норм к серверу конектиться, а через браузер никак. Вчера тоже через инкогнито получилось только. Сейчас не хром ни edge не хочет. Чиню.
Hiddify-next. У вас кстати в "hiddify-next для windows", ссылка на portable версию, а не пс. Но я пробовал и ту и ту, а также самую последнюю и ту, на которую вы указали.
Система на английском.
Пример интерфейса из гайда: панель 3X-UI - вторая закладка в panel settings -> security settings, а у меня "Authentication"
И дальше, когда мы выбираем в Xray settings/WARP configs, и там надо GPT, у меня было пусто и надо было пару кнопок нажать, чтобы появилась GPT, google, netflix, spotify.
в warp было вообще пусто пока я не начал там смотреть
Старался копи пастить ваш гайд, т.к. 95% не знаю что как там работает.
Решил ваше решение попробовать. С дебианом разобрался. Вроде все делал по инструкции (ui немного изменился из вашей инструкции, но примерно такой же). В целом как будто все дожно работать, но при добавлении профайла в hiddify, получаю:
Может знаете, куда стоит посмотреть? Типа изолировать проблему. Ничего толкового не гуглится.
Жалко вы не записали небольшой ролик-инструкцию на ютюб как все сделать. Думаю многим бы помогло. А то вроде для нубов, а потом сразу - "ставим дебиан на удаленном сервере".
Хорошая статья, тоже так учусь. Добавлю немного:
1. Учите английский. Вам откроются колоссальные образовательные ресурсы со всего мира.
2. Немного подтянув python, обязательно зайдите и посмотрите kaggle. Там готовые кернелы с подробнейшим описанием решений. Просто клад.
3. Не пренебрегайте платными (я больше про недорогие) курсами. Люди стараются, душу вкладывают в свои курсы. В итоге курсы получаются очень интересными, их хочется смотреть как крутой сериал от HBO. Не пожалев немного денег (например распродажи на udemy ~800р за курс, пару раз в месяц) вы получите хороший курс, настоящие проекты, ответы преподавателей на вопросы. Супер тема. Ни копейки не жалко.
Вот хороший python курс «all inclusive» www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp
Я у него прошел несколько ML + DS курсов. Отличный инструктор. Этот курс можно начинать вообще с 0. Не зная ничего. Не понравится — можно в течении 30 дней вернуть деньги без вопросов. То есть как бы можно купить, пройти и потребовать рефанд и вам должны все вернуть. Я возвращал курсы, которые мне не нравились после пары уроков. Но не портите себе карму. Будте человеком.
4. начинайте кодить простенькие проекты как можно раньше. Сначала страшно, но написав какой-нибудь простой скрейпер погоды или курсов валют + телеграмм бота который все это вам отправляет в чат, вы почувствуете необыкновенный прилив мотивации.
ps. Оглядываясь в самое начало обучения, можно было бы более оптимально подойти к обучению, но во многой я благодарен именно курсу по python, самому первому материалу имеющиму хоть какое-то отношение к Data Science и инструктору который так все круто обяснил, что мне захотелось учиться дальше.
Жмите warp outbound, а там еще пару кнопок (самые очевидные). В меню появятся пункты как в гайде и дальше как обычно.
Я тоже поставил последнюю версию вместо 2.0.2 - все работает.
Все вроде работает (openai, rutracker и пр), но copilot в vscode (wsl) не хочет - "из вашей локации нельзя", пишет. То есть то же самое, как если бы без "всего этого" запускать.
Поставил TUN Implementation (system) - все равно не хочет работать.
Проверка IP - норм (локация и пр), но если попробовать найти "my location", гугл покажет относительно недалеко от Москвы (где я нахожусь), то есть мимо, но Россия. Но тот же mylocation.org уже все правильно показывает.
Не подскажите, можно copilot заставить работать с hiddify+?
Как лечится ощибка - unexpected connection. В самом конце надо создавать новый профиль в hiddify, добавляя его из буфера, а не делать самому (кнопкой +).
Шаг 5: Установите панель 3X-UI + копи паст комманд
Установится самая последняя, а не 2.0.2, поэтому отличие в интерфейсе.
У меня сервер на PQ hosting. Может с ним что-то не так.
Статы сервера выше низких, дебиан 12.
Все переделал, но профайл все равно не добавляется (ошибка выше). Пока хз что делать дальше.
Писал по поводу другого интерфейса в 3x-ui, вот так выглядит Xray configs/WARP сразу после установки:
История "как нуб пытался VPN настроить". Немного тут напишу, вдруг кому пригодится.
Не коннектилось никак, но починил. Там выше команда была для запуска 3x-ui, сразу после его установки. Команда "запускаем и оставляем" - docker-compose up -d. Оказалось, у меня уже был запущен этот конт и новый (после удаления всего и переустановки) не запускался (типа есть уже - отвали). Надо было остановить старый конт и запустить новый и можно подключаться через браузер.
Возможно проблема в том, что ключи лежали не внутри папки 3x-ui, а снаружи (вроде как внутри должны появится). Решил все переделать с места, когда мы ставим 3x-ui, но теперь новая проблема - по ssh норм к серверу конектиться, а через браузер никак. Вчера тоже через инкогнито получилось только. Сейчас не хром ни edge не хочет. Чиню.
Hiddify-next. У вас кстати в "hiddify-next для windows", ссылка на portable версию, а не пс. Но я пробовал и ту и ту, а также самую последнюю и ту, на которую вы указали.
Система на английском.
Пример интерфейса из гайда: панель 3X-UI - вторая закладка в panel settings -> security settings, а у меня "Authentication"
И дальше, когда мы выбираем в Xray settings/WARP configs, и там надо GPT, у меня было пусто и надо было пару кнопок нажать, чтобы появилась GPT, google, netflix, spotify.
Старался копи пастить ваш гайд, т.к. 95% не знаю что как там работает.
Решил ваше решение попробовать. С дебианом разобрался. Вроде все делал по инструкции (ui немного изменился из вашей инструкции, но примерно такой же). В целом как будто все дожно работать, но при добавлении профайла в hiddify, получаю:
Может знаете, куда стоит посмотреть? Типа изолировать проблему. Ничего толкового не гуглится.
Заранее спасибо за отличный гайд!
Жалко вы не записали небольшой ролик-инструкцию на ютюб как все сделать. Думаю многим бы помогло. А то вроде для нубов, а потом сразу - "ставим дебиан на удаленном сервере".
1. Учите английский. Вам откроются колоссальные образовательные ресурсы со всего мира.
2. Немного подтянув python, обязательно зайдите и посмотрите kaggle. Там готовые кернелы с подробнейшим описанием решений. Просто клад.
3. Не пренебрегайте платными (я больше про недорогие) курсами. Люди стараются, душу вкладывают в свои курсы. В итоге курсы получаются очень интересными, их хочется смотреть как крутой сериал от HBO. Не пожалев немного денег (например распродажи на udemy ~800р за курс, пару раз в месяц) вы получите хороший курс, настоящие проекты, ответы преподавателей на вопросы. Супер тема. Ни копейки не жалко.
Вот хороший python курс «all inclusive» www.udemy.com/course/complete-python-bootcamp
Я у него прошел несколько ML + DS курсов. Отличный инструктор. Этот курс можно начинать вообще с 0. Не зная ничего. Не понравится — можно в течении 30 дней вернуть деньги без вопросов. То есть как бы можно купить, пройти и потребовать рефанд и вам должны все вернуть. Я возвращал курсы, которые мне не нравились после пары уроков. Но не портите себе карму. Будте человеком.
4. начинайте кодить простенькие проекты как можно раньше. Сначала страшно, но написав какой-нибудь простой скрейпер погоды или курсов валют + телеграмм бота который все это вам отправляет в чат, вы почувствуете необыкновенный прилив мотивации.
ps. Оглядываясь в самое начало обучения, можно было бы более оптимально подойти к обучению, но во многой я благодарен именно курсу по python, самому первому материалу имеющиму хоть какое-то отношение к Data Science и инструктору который так все круто обяснил, что мне захотелось учиться дальше.
Удачи!