Подозреваю, что поток заявок имеет несколько квазипериодических компонет: суточные, недельные, сезонные. Поэтому ваши расчеты напоминают измерение средней температуры по больнице. В свое время я проводил похожий анализ, и в результате сократили персонал ночных смен ( с 0:00 до 8:00) и в выходные и праздничные дни. Удачи!
Огромное спасибо за объемный капитальный и всеохватывающий труд по регрессионному анализу с применением библиотек Python!
У меня всего два вопроса по Вашей работе.
1. Чисто методический. В соответствии с названием проекта "Калибровка ультразвукового прибора "ПУЛЬСАР-2.1" и с точки зрения метрологии, калибровка должна подразумевать подачу на вход этого калибруемого СИ (средства измерений) эталонного образца бетона (с эталонными параметрами), которые измеряет "ПУЛЬСАР-2.1".
В Вашем случае, образец бетона с измеренной "Пульсаром..." скоростью распространения "подается на вход" другого прибора, который на основании "...корреляционной зависимости параметров ударного импульса от упругопластических свойств контролируемого материала..." рассчитывает прочность этого образца (Руководство по эксплуатации ИПС-МГ4 (мод. ИПС-МГ4.03 )). Правильно ли я понимаю такой "многоходовый" процесс калибровки?
Образец -> Пульсар-2.1 -> X (показания ультразвукового прибора ПУЛЬСАР-2.1 [м/с]) Образец -> ИПС-МГ4 -> Y (замер прочности бетона ИПС-МГ4.03 [Мпа]
2. В Вашей работе я не нашел ссылок на погрешности измерений приборов "ПУЛЬСАР-2.1" и ИПС-МГ4.
Вы нигде не используете эти погрешности в своих расчетах. Эти погрешности непосредственно влияют на точность определения параметров регрессии и, соответственно, точность определения прочности бетона калибруемым прибором "ПУЛЬСАР-2.1".
Итоговая погрешность прибора "ПУЛЬСАР-2.1" в определении параметров бетона будет выше, чем "... пределы допускаемой основной относительной погрешности измерений прочности % ± 8" ИПС-МГ4.03.
Учитывая, что стоимость приборов одного порядка, имеет смысл использовать ИПС-МГ4.03. Который точнее определяет качество бетона.
В прошлой жизни довелось участвовать в модернизации гидрогенератора Саратовской ГЭС. На нем более сорока лет безотказно работала чисто механическая система согласования угла поворота лопастей турбины и лопаток направляющего аппарата на основе хитрого кулачка и стальных тросов с палец толщиной. Её раз а полгода надо было осматривать и при необходимости смазывать. В результате модернизации системы управления установили различные датчики, проложили линии связи, поставили шкаф с промышленным оборудованием Bently Nevada, приняли на работу программистов и КиП-овцев для обслуживания нового хозяйства, поверки датчиков и т.д.
Работу, которую Вы делали несколько месяцев или даже лет(?) сложно понять и объективно оценить за десять минут. Поэтому у меня всего два вопроса. 1. Во втором пункте "Этапы алгоритма CV" Вы пишите: "На графике выше видна высокая степень совпадения". В прошлой жизни такие смелые утверждения приходилось доказывать статистическими методами. То есть, что два разных метода измерений дают одинаковый результат. 2. Вы пытались найти более-менее прямые методы измерения влаги руды на конвейере? В голову сразу приходит емкостной, радиоволновой, гамма- и даже нейтронный измеритель влажности :)
Точность систем сильно зависит от цены, которая на Али начинается от единиц до сотен баксов. Метрологические характеристики, к сожалению, не приводятся :( Слабым местом инерциальных систем является долговременный дрейф "нуля", но это можно корректировать сигналами GPS там, где есть сигнал.
Для компенсации потери GPS, Вам можно посмотреть в сторону более простых корреляционных измерителей скорости/пути, которые хорошо работают в обычных оптических мышках.
PS. В прошлой жизни был небольшой опыт взаимодействия с "беспилотником" массой около 10 тонн :)
PPS. Было бы интересно участвовать в решении этой задачи: ArduinoIDE C++ и Phython разработка и анализ данных. И др. :)
Улыбнула BigData: "За месяц непрерывной работы накопился массив из 43200 наблюдений — типичный пример производственных больших данных." (С) На АЭС, где я работал, за секунду собирается примерно 10 000 аналоговых и 50 000 дискретных наблюдений. Это не считая еще и "медленных" данных, собираемых вспомогательными подразделениями.
Мне кажется, в Вашем случае телега стоит впереди лошади. Вместо того, чтобы провести анализ производственных процессов, определить критические места и критические данные, и только их и собирать, постепенно расширяя модель, собирается все подряд :(
Огромный труд! Снимаю шляпу!! С трудом пробрался сквозь давно забытые формулы :) С нетерпением жду Фурье анализа. Но! Правильно ли я понял, что модель обучалась на данных в некоторой локальной точке, и для других локаций ее нужно (до)обучать на статистике этой локации? Возможно я просмотрел, но не увидел использования для текущего прогноза реальных измерений ближайших метеостанций и спутникового зондирования атмосферы.
Обычный детсад в горняцком поселке имел летнюю "резиденцию" в лесу. Пионерские лагеря имели и зимние корпуса для зимних каникул. Туда могли поехать дети шахтеров совсем бесплатно. Хорошие предприятия имели свои детские лагеря и санатории на берегу Черного моря. Во всех этих заведениях мне довелось побывать !
Продолжу. Регулярное профобследование у нас началось на третьем курсе института. И продолжалось после выхода на пенсию.
Как ни относится к большевикам, но они на словах постулировали, что главное у них - человек! А сейчас главное для всех и каждого - деньги и личный, а не командный успех. Так что не будет у вас профилактической медицины, пока у общества не поменяется целевая функция.
Очень сложно для моего восприятия :( Для начала я бы посмотрел простую автокорреляционную функцию, чтобы выявить хоть какую периодичность. Иногда помогало :)
Вашу проблему не поможет решить ни метрология, ни большие данные, ни искусственный интеллект. Проблема в реальном физическом мире, в котором мы живем!
Например, никакие суперкомпьютеры так и не могут решить казалось бы простейшую задачу движения трех тел, на которые действуют только силы гравитационного притяжения.
То же самое мы видим на биллиардном столе после первого удра. когда малейшие изменения в направлении и силе первого удара приводят к совершенно разным результатам. И тут никакой суперкомпьютер не поможет.
Наш мир существенно нелинейный, и поэтому даже малейшие изменения начальных условий приводят к существенно разным событиям. Так называемый "эффект бабочки".
Здесь еще действуют понятия пушистой логики и пушистых множеств, которые добавляют неопределенность в наши расчётные модели.
Метрология и методики выполнения измерений тоже добавляют свою неопределенность.
Словом, знакомьтесь с древними ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика, ГОСТ 27.004-85 Надежность в технике, и другими стандартами в этой области, и будет вам удача и счастье!
Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в изучение организма и его систем, пытаются понять его болезное состояние на основании того, что сказал больной и что подумал доктор.
Создают некую абстракцию, и считают, что это и есть истина, которая поможет врачу горбольницы с облезлыми стенами.
Один мой знакомый участвовал в разработке такой системы по заказу оборонки, чтобы оборудовать блокпосты. Даже в поле испытывали. Но война в Чечне закончилась.
Подозреваю, что поток заявок имеет несколько квазипериодических компонет: суточные, недельные, сезонные. Поэтому ваши расчеты напоминают измерение средней температуры по больнице.
В свое время я проводил похожий анализ, и в результате сократили персонал ночных смен ( с 0:00 до 8:00) и в выходные и праздничные дни.
Удачи!
Для анализа физических переменных давно использую БПФ, но для долговременных (дни, месяцы, годы) возникают проблемы с интерпретацией :(
Огромное спасибо за объемный капитальный и всеохватывающий труд по регрессионному анализу с применением библиотек Python!
У меня всего два вопроса по Вашей работе.
1. Чисто методический. В соответствии с названием проекта "Калибровка ультразвукового прибора "ПУЛЬСАР-2.1" и с точки зрения метрологии, калибровка должна подразумевать подачу на вход этого калибруемого СИ (средства измерений) эталонного образца бетона (с эталонными параметрами), которые измеряет "ПУЛЬСАР-2.1".
В Вашем случае, образец бетона с измеренной "Пульсаром..." скоростью распространения "подается на вход" другого прибора, который на основании "...корреляционной зависимости параметров ударного импульса от упругопластических свойств контролируемого материала..." рассчитывает прочность этого образца (Руководство по эксплуатации ИПС-МГ4 (мод. ИПС-МГ4.03 )).
Правильно ли я понимаю такой "многоходовый" процесс калибровки?
Образец -> Пульсар-2.1 -> X (показания ультразвукового прибора ПУЛЬСАР-2.1 [м/с])
Образец -> ИПС-МГ4 -> Y (замер прочности бетона ИПС-МГ4.03 [Мпа]
2. В Вашей работе я не нашел ссылок на погрешности измерений приборов "ПУЛЬСАР-2.1" и ИПС-МГ4.
Вы нигде не используете эти погрешности в своих расчетах. Эти погрешности непосредственно влияют на точность определения параметров регрессии и, соответственно, точность определения прочности бетона калибруемым прибором "ПУЛЬСАР-2.1".
Итоговая погрешность прибора "ПУЛЬСАР-2.1" в определении параметров бетона будет выше, чем "... пределы допускаемой основной относительной погрешности измерений прочности % ± 8" ИПС-МГ4.03.
Учитывая, что стоимость приборов одного порядка, имеет смысл использовать ИПС-МГ4.03. Который точнее определяет качество бетона.
С уважением,
Олег Музальков
Я думал, что производство производит что то материальное...
И каким боком тут технадзор?
В прошлой жизни довелось участвовать в модернизации гидрогенератора Саратовской ГЭС.
На нем более сорока лет безотказно работала чисто механическая система согласования угла поворота лопастей турбины и лопаток направляющего аппарата на основе хитрого кулачка и стальных тросов с палец толщиной. Её раз а полгода надо было осматривать и при необходимости смазывать.
В результате модернизации системы управления установили различные датчики, проложили линии связи, поставили шкаф с промышленным оборудованием Bently Nevada, приняли на работу программистов и КиП-овцев для обслуживания нового хозяйства, поверки датчиков и т.д.
Хороший понт дороже денег!!!
.
Работу, которую Вы делали несколько месяцев или даже лет(?) сложно понять и объективно оценить за десять минут.
Поэтому у меня всего два вопроса.
1. Во втором пункте "Этапы алгоритма CV" Вы пишите: "На графике выше видна высокая степень совпадения". В прошлой жизни такие смелые утверждения приходилось доказывать статистическими методами. То есть, что два разных метода измерений дают одинаковый результат.
2. Вы пытались найти более-менее прямые методы измерения влаги руды на конвейере?
В голову сразу приходит емкостной, радиоволновой, гамма- и даже нейтронный измеритель влажности :)
Кажется, прогресс нас обгоняет и перегоняет :)
https://www.securitylab.ru/news/554545.php
Точность систем сильно зависит от цены, которая на Али начинается от единиц до сотен баксов.
Метрологические характеристики, к сожалению, не приводятся :(
Слабым местом инерциальных систем является долговременный дрейф "нуля", но это можно корректировать сигналами GPS там, где есть сигнал.
Для компенсации потери GPS, Вам можно посмотреть в сторону более простых корреляционных измерителей скорости/пути, которые хорошо работают в обычных оптических мышках.
PS. В прошлой жизни был небольшой опыт взаимодействия с "беспилотником" массой около 10 тонн :)
PPS. Было бы интересно участвовать в решении этой задачи: ArduinoIDE C++ и Phython разработка и анализ данных. И др. :)
Проблему можно решить установкой автономных инерциальных навигационных систем, которые широко используются в беспилотниках.
Улыбнула BigData: "За месяц непрерывной работы накопился массив из 43200 наблюдений — типичный пример производственных больших данных." (С)
На АЭС, где я работал, за секунду собирается примерно 10 000 аналоговых и 50 000 дискретных наблюдений. Это не считая еще и "медленных" данных, собираемых вспомогательными подразделениями.
Мне кажется, в Вашем случае телега стоит впереди лошади.
Вместо того, чтобы провести анализ производственных процессов, определить критические места и критические данные, и только их и собирать, постепенно расширяя модель, собирается все подряд :(
Возможно, я не совсем не прав...
Иногда вид из окна может дать гораздо больше достоверной информации о погоде, чем самый лютый прогноз ИИ.
Огромный труд!
Снимаю шляпу!!
С трудом пробрался сквозь давно забытые формулы :)
С нетерпением жду Фурье анализа.
Но!
Правильно ли я понял, что модель обучалась на данных в некоторой локальной точке, и для других локаций ее нужно (до)обучать на статистике этой локации?
Возможно я просмотрел, но не увидел использования для текущего прогноза реальных измерений ближайших метеостанций и спутникового зондирования атмосферы.
Обычный детсад в горняцком поселке имел летнюю "резиденцию" в лесу.
Пионерские лагеря имели и зимние корпуса для зимних каникул.
Туда могли поехать дети шахтеров совсем бесплатно.
Хорошие предприятия имели свои детские лагеря и санатории на берегу Черного моря.
Во всех этих заведениях мне довелось побывать !
Продолжу. Регулярное профобследование у нас началось на третьем курсе института. И продолжалось после выхода на пенсию.
Как ни относится к большевикам, но они на словах постулировали, что главное у них - человек!
А сейчас главное для всех и каждого - деньги и личный, а не командный успех.
Так что не будет у вас профилактической медицины, пока у общества не поменяется целевая функция.
Очень сложно для моего восприятия :(
Для начала я бы посмотрел простую автокорреляционную функцию, чтобы выявить хоть какую периодичность.
Иногда помогало :)
Вашу проблему не поможет решить ни метрология, ни большие данные, ни искусственный интеллект. Проблема в реальном физическом мире, в котором мы живем!
Например, никакие суперкомпьютеры так и не могут решить казалось бы простейшую задачу движения трех тел, на которые действуют только силы гравитационного притяжения.
То же самое мы видим на биллиардном столе после первого удра. когда малейшие изменения в направлении и силе первого удара приводят к совершенно разным результатам. И тут никакой суперкомпьютер не поможет.
Наш мир существенно нелинейный, и поэтому даже малейшие изменения начальных условий приводят к существенно разным событиям. Так называемый "эффект бабочки".
Здесь еще действуют понятия пушистой логики и пушистых множеств, которые добавляют неопределенность в наши расчётные модели.
Метрология и методики выполнения измерений тоже добавляют свою неопределенность.
Словом, знакомьтесь с древними ГОСТ 20911-89 Техническая диагностика, ГОСТ 27.004-85 Надежность в технике, и другими стандартами в этой области, и будет вам удача и счастье!
Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в изучение организма и его систем, пытаются понять его болезное состояние на основании того, что сказал больной и что подумал доктор.
Создают некую абстракцию, и считают, что это и есть истина, которая поможет врачу горбольницы с облезлыми стенами.
Но читать очень интересно!
Один мой знакомый участвовал в разработке такой системы по заказу оборонки, чтобы оборудовать блокпосты. Даже в поле испытывали. Но война в Чечне закончилась.
Спасибо за интересный рассказ ??
Концевик плохо настроен ?
Что то мне подсказывает, что Вы в качестве "расчетной модели активной зоны" используете один ряд ТВЭЛ из "квадратной" ТВС Вестингауза.
Так ли это в действительности?