В статье обсуждается процесс интеграции Apache Spark с Apache Atlas для визуализации выполнения ETL-процессов на основе построения связей между операциями в Spark. Автор описывает создание пользовательских сущностей в Apache Atlas, таких как Process и DataSet, которые необходимы для отражения трансформаций данных.

Основной фокус статьи заключается в построении графа lineage (происхождения данных) для операций в Spark. Автор выделяет ограничения архитектуры Apache Atlas, например, необходимость наследования от стандартных типов Process и DataSet для корректного отображения lineage. Также описывается создание и отправка новых типов сущностей в Apache Atlas с использованием REST API, а также проблемы, возникающие при попытках обновления сущностей.

В этой статье рассмотрено решение задачи по нахождению всех возможных цепочек чисел в матрице, где каждое число соединяется с другим числом, если их сумма является квадратом. Изначально данная задача была предложена в рамках собеседования, что делает её потенциально интересной для тех, кто готовится к техническим интервью.

Хотя предложенный метод и демонстрирует способ решения задачи, важно отметить, что это решение не претендует на звание оптимального. Оно служит лишь одним из возможных подходов, и оптимальные решения могут варьироваться в зависимости от конкретных условий и требований задачи.

Статья также включает примеры кода на Scala, комментарии к методам и обсуждение возможных улучшений для более эффективного решения аналогичных задач.

В этой статье представлен кейс по интеграции Apache NiFi с Apache Atlas с использованием Docker. В процессе развертывания и настройки системы возникли проблемы с загрузкой образов и установкой необходимых пакетов. Основное внимание уделяется созданию и настройке пользовательского репортера, который позволяет фильтровать и отображать только те компоненты DAG в Atlas, которые соответствуют заданным критериям. В статье подробно описаны шаги по созданию и сборке .nar архива, добавлению его в NiFi и настройке фильтрации с использованием кастомных классов.

В данной статье подробно описан процесс создания оконного приложения для рисования фракталов методом хаоса с использованием фреймворка ScalaFX. Автор описывает выбор технологий и подходов, делая акцент на их гибкость и настраиваемость, а также делится опытом работы с CSS для стилизации интерфейса. Рассматриваются основные компоненты приложения: область для рисования, панель настроек и кнопка запуска, а также детально объясняется, как настроить параметры для генерации фракталов. В статье приведены примеры кода и даны пояснения, чтобы помочь читателям понять и воспроизвести представленный метод. Автор также указывает на использование функционала из предыдущей статьи, касающегося обработки арифметических выражений.

В данной статье рассматривается подход к созданию пользовательских функций (UDF) в Scala, специфически в контексте использования в Apache Spark. Автор исследует проблему динамической генерации и передачи лямбда-выражений через JSON, обсуждая ограничения сериализации функций в Spark и возможные решения с использованием типа Any для универсальной обработки различного числа аргументов. Статья призывает к дискуссии и поиску альтернативных подходов, не претендуя на единственно верное решение, и представляет предложенный метод лишь как один из возможных вариантов решения задачи.

статья представляет подробное описание реализации функции Стьюдента (Student's t-distribution) в языке программирования Scala с использованием алгоритма ACM395 и ACM209. Функция Стьюдента является важным инструментом в статистике для вычисления критических значений t-статистики и вероятностей в t-распределении.

Мы представляем кодовую реализацию, которая вычисляет значения функции Стьюдента для заданных уровней значимости и степеней свободы. Каждый шаг алгоритма разбирается и объясняется, чтобы читатели могли лучше понять математические основы реализации, лежащие в основе этой функции.

данная статья полезна как для начинающих, так и для опытных программистов и статистиков, которые интересуются численными методами и статистическим анализом данных.

Обработка арифметических выражений с AST в Scala

В данной статье мы глубоко исследуем применение абстрактного синтаксического дерева (AST) для организации и обработки арифметических выражений в языке программирования Scala. AST является мощным инструментом, который позволяет структурировать и анализировать синтаксическую структуру выражений, играя важную роль в компиляторах, интерпретаторах и других инструментах обработки кода.

Наш подход будет учитывать различные аспекты, такие как управление приоритетами операций, корректное обращение с унарными операторами, а также внедрение пользовательских функций и констант. В конечном итоге, мы получим гибкое и мощное средство для обработки и вычисления сложных математических выражений в приложениях, написанных на Scala (во всяком случае мне бы хотелось так думать)

Статья 'Разбор классического тестового задания на позицию Python Developer' представляет собой глубокий анализ и эффективное решение тестового задания, которое обычно предлагается при приеме на должность Python Developer. В ходе статьи мы рассмотрим классическую задачу, связанную с определением 'счастливых' билетов в рулонах автобусных билетов.

В данной статье рассматривается непопсовый метод тестирования чисел на простоту с использованием биномиальных коэффициентов. Авторы представляют алгоритм, позволяющий быстро и точно определить простые числа (но это не точно), ограничиваясь проверкой всего лишь половины биномиальных коэффициентов. Код реализации приводится на языке программирования Scala с использованием длинной арифметики. Результаты тестирования на большом наборе чисел демонстрируют эффективность и надежность предложенного метода.

В данной статье исследуется метод оценки параметров систем дифференциальных уравнений на основе неточных наблюдений. Автор проводит численный эксперимент с использованием языка программирования Scala для оценки реальных результатов и более подробного изучения предложенного алгоритма. Алгоритм оценки параметров включает подготовку данных, генерацию неточных наблюдений, использование численных методов для решения системы уравнений и оценку приближенных значений параметров. Эксперимент проводятся на системе Лоренца, и результаты оценки параметров сравниваются с реальными значениями. Заключение статьи делает выводы о применимости метода и его эффективности при оценке параметров систем дифференциальных уравнений на основе неточных наблюдений.

В данной статье рассматривается создание расширяемого алгоритма строкового калькулятора, который позволяет пользователю самостоятельно определять операции и константы, с которыми работает калькулятор. Основная цель статьи - предоставить описание процесса разработки и реализации такого алгоритма, а также продемонстрировать его гибкость и возможности для настройки под индивидуальные нужды пользователей.