При работе с Claude Code я столкнулся с проблемой: по мере роста числа агентов стало сложно синхронизировать их правила между машинами и окружениями. Параллельно возник риск — потерять все наработки (скилы, команды, конфигурации) при смене аккаунта или среды.

Я решил считать ~/.claude/ обычным кодом и хранить его в Git.

Так появился claude-config-template — репозиторий, из которого ~/.claude/ собирается через симлинки. В нём лежат скилы, агенты, команды, хуки и MCP-конфигурации.

Это даёт:
- переносимую конфигурацию между машинами
- единый источник правды для всех агентов
- версионирование и откат через Git

Каждый раз, когда я хочу опубликовать пост в интернете — будь то статья, короткий анонс или заметка — возникает одна и та же проблема: текст готов, а вот публикация превращается в марафон.

Копировать сюда, вставлять туда, подгонять формат, учитывать ограничения по длине и стилю для каждой платформы… Вроде бы мелочи, но суммарно они съедают кучу времени. Простая задача «опубликовать пост» быстро превращается в рутину, которая раздражает и отнимает энергию.

В новой записи я вам расскажу о своём open source проекте — Postery.

Когда я прихожу в новый проект и провожу аудит, почти всегда вижу одну и ту же картину. Код аккуратный, линтеры строгие, CI настроен. Но стоит открыть разметку или конфиги — и начинается творческий беспорядок. Кто-то форматирует по одному, кто-то по другому, кто-то копирует куски из StackOverflow, не особо понимая синтаксис.

Получается парадокс: мы защищаем самую очевидную часть системы и игнорируем инфраструктуру, документацию и шаблоны. Хотя по факту это такие же контракты проекта, просто записанные не на языке программирования, а на языках разметки.

Со временем я перестал разделять «код» и «не код». Если файл участвует в работе продукта — он должен быть проверяемым. Автоматически. Без надежды на внимательность разработчика.

В данной статье я покажу, как именно это выглядит на практике и какие инструменты я использую каждый день.

Здравствуйте, коллеги программисты!

Большинство фейлов в CI — это мелочи: забытый console.log, форматирование, линт, сломанный импорт, файл без теста. Такие ошибки не должны доезжать до сборки или код-ревью.

Git-хуки позволяют запускать проверки прямо во время git commit и блокировать коммит, если были обнаружены нарушения.

В прошлой статье я рассказывал про скрипты, которые я использую для проверки качества кода в PHP/Laravel.

В этой статье я хочу рассказать о скриптах для JavaScript/TypeScript и Python — линтинг, форматирование, тесты, статический анализ и проверка наличия тестов.

Все скрипты, описанные в статье, находятся здесь.

Разработка на Laravel становится максимально эффективной, если использовать автоматизацию на каждом этапе: от настройки окружения до проверки кода и тестирования. В этой статье я покажу, как построить процесс разработки, который снижает количество ручной работы, повышает качество кода и ускоряет выпуск функционала.

Материал рассчитан на разработчиков с опытом работы с Laravel, которые хотят внедрить автоматические проверки, статический анализ, единый стиль кода и готовую сборку Docker Compose для быстрого старта проектов. Я поделюсь своим опытом, конкретными инструментами и практическими примерами.

Всем привет! Вы просили - я сделал! Я выпустил релиз №3 для бота технической поддержки на GitHub.

Прошло уже несколько месяцев с последнего обновления, и бот за это время получил вдвое больше звёзд на GitHub, что очень мотивирует продолжать развитие и поддержку проекта.

За последний месяц ко мне поступило несколько запросов расширить функционал бота за счёт подключения новых источников трафика. Изначально я думал добавить интеграции с популярными мессенджерами, такими как WhatsApp или Viber. Но в итоге решил, что в первую очередь стоит реализовать API, чтобы вы сами могли подключать любые свои источники.

В этой статье расскажу о новом API для подключения внешних источников — живых чатов, CRM и других систем, а также о других важных обновлениях и планах на будущее.

Привет, Хабр!

Месяц назад я выложил в открытый доступ проект бота для технической поддержки. За это время он собрал более 100 клонирований и 40+ звёзд на GitHub. В Issues начали появляться предложения по доработкам — большое спасибо всем, кто откликнулся. Это дало мощную мотивацию развивать проект дальше.

GitHub - https://github.com/prog-time/tg-support-bot

В этом посте — кратко о ключевых изменениях последнего релиза.

Привет, Habr!

Хочу поделиться решением, которое упростило мне организацию поддержки пользователей через Telegram. Я написал Telegram-бота на Laravel, который работает как прослойка между клиентами и менеджерами, обеспечивая структурированную переписку внутри одной группы с использованием тем (топиков).

Репозиторий проекта (open source):
👉 https://github.com/prog-time/tg-support-bot

При разработке API тестирование валидации входящих данных — рутинная задача. Чтобы упростить этот процесс, я создал пакет laravel-request-testdata, который автоматически генерирует тестовые данные на основе правил валидации Laravel Request.

Недавно я познакомился с сервисом Strapi и почти сразу получил задачу "Настроить отправку файлов в S3 из Strapi". Это мой первый опыт в работе со Strapi, но не первое подключение к S3.

В данной записи я хотел бы поделиться своим опытом и показать пару кастомных скриптов для работы с облачным хранилищу S3.

Всем привет! В данной записи я хотел бы поделиться с вами модулем, который я разработал для Laravel.

Это мой первый опыт в разработке публичных модулей для Laravel, поэтому прошу не судить строго!

Данный модуль позволяет легко и быстро настроить отправку логов и сообщений об ошибках в Telegram сообщество, где под каждый тип события вы можете выбрать отдельный топик. Таким образом вы можете отправлять сообщения о кастомных событиях, исключения и системные ошибки.

Конечно, есть более продвинутые решения для логирования, но они требуют более глубокую настройку. Я же хотел создать модуль, который будет быстро настраиваться и хорошо подойдёт для мелких и средних проектов.

Приветствую всех!

Мой бот, посвящённый Конституции РФ, набрал более 10 тысяч просмотров на Пикабу и привлёк внимание свыше 1000 пользователей. Такой интерес стал отличным стимулом двигаться дальше!

https://t.me/ru_codex_bot

Я решил не останавливаться на достигнутом и создал новую версию бота, который теперь объединяет все кодексы Российской Федерации и предлагает невероятно удобный функционал.

На данный момент добавлены «Уголовный», «Налоговый» и «Трудовой» кодексы.

Всем привет! Пол года назад, я наткнулся на видео Артемия Лебедева, в котором он обозревал свою работу связанную с сайтом конституции.

Проект интересный и полезный, но реализация бота меня крайне сильно разочаровала.

В данной записи, я хотел бы показать своё решение, то как я вижу реализацию бота на эту тематику.

В новом уроке мы с вами поговорим о настройке хуков и напишем свой первый обработчик команд.

В первом уроке я вам рассказывал что такое хуки, давайте повторим:

Hooks (Хуки) — это способ общения с программой, по средствам отправки данных от сервера — клиенту. То есть при определённых изменениях в программе, сервер (приложение) будет отправлять данные на указанный URL скрипта клиента.

Например. Каждый раз когда пользователи будут писать сообщения боту, данные о сообщениях будут отправляться на указанный скрипт, где вы сможете записать сообщения в БД или отправить ответ.

Для регистрации хука нужно выполнить 2 правила:

В новом уроке мы с вами научимся отправлять файлы и изображения в Telegram сообщениях. Мы с вами изучим 2 новых метода: sendPhoto() и sendDocument().

Для отправки файлов в Телеграм, нам необходимо воспользоваться функцией curl_file_create(), которая формирует специальный объект файла, для того чтобы его можно было передавать через HTTP запросы.

В новом уроке мы с вами рассмотрим отправку базовый запросов в Telegram. Я покажу вам как отправлять простые текстовые сообщения в Telegram, как отправлять кнопки и дополнительные клавиатуры.

Всю информацию по параметрам запросов мы будем брать из официальной документации Telegram.

Все ответы от Telegram приходят в виде JSON строки. Для удобного отображения массива ответа в браузере, советую вам установить специальное расширение для браузера, которое называется JSON Viewer

Во втором уроке я вам покажу как создать бота для Telegram и мы с вами попробуем отправить сообщения в чат в Telegram.

Всем привет, это первый урок из курса по разработке ботов для Telegram. В данном курсе, мы с вами разберём как создавать ботов для Telegram на PHP. Я расскажу вам как отправлять текстовые сообщения, как отправлять файлы, как получать и обрабатывать сообщения от пользователей и по итогу мы с вами напишем скрипт для быстрого создания бота для Telegram на PHP.

В первом уроке мы с вами рассмотрим основные понятия связанные с API. Я вам расскажу что такое API методы, хуки, покажу на примере Telegram построение URL для создания запросов и расскажу о том как создаются простые API запросы на PHP.

Для отправки и получения запросов через API, вам лучше использовать виртуальный хостинг, так как локальный хостинг не сможет получать данные через хуки.

В новой записи я вам покажу PHP библиотеку для парсинга (скрапинга) сайтов. С помощью данной библиотеки вы сможете забирать любую информацию со стороннего сайта, переходить по ссылкам, автоматически отправлять формы.

Всем привет в новой записи мы с вами разберём основные функции для Ajax запросов, которые позволяют передавать информацию с сайта в PHP скрипт без перезагрузки страницы.

Для работы Ajax запросов вам нужно подключить jQuery к вашему проекту. Ссылку на jQuery вы можете найти здесь.

Данный взяты с моего сайта Prog-Time.