Разработка моделей сейчас стала очень нишевым занятием. Если несколько лет назад можно было задуматься об проектировании и обучении модели под себя в реальном продакшене, то сейчас задача сводится к грамотному использованию ЛЛМ. Если же что-то и нужно будет принципиально новое сделать, то и для этого помогут ЛЛМ, причем потенциально в варианте прототипирования на C++, а не на Python с последующим переписыванием (two language problem). В общем, все изменилось, книга не особо актуальна.
Я бы в первую очередь выделил прокачку осознанности и эмоционального интеллекта.
Если надо срочно починить тревожные мысли и можно выбрать всего один точечный совет, то рекомендовал бы освоить умение не отождествлять себя и свои мысли.
Видится, что статья запоздала на год-другой. Одновременно с ней, например, из достижений LLM обсуждается создание клона PostgreSQL на Rust, который проходит все 45к тестов и в браузере работает. На этом фоне разве новость, что модели легко справятся с коротким скриптом на Python'е? Или это для тех, "кто все пропустил"?
Нууу такое, ведь одно только использование memory mapped files под базой данных это уже огромные риски отказоустойчивости, надёжности и предсказуемости. Кто знает тот знает, если будет минутка - приведу релевантный тред в недавней статье про очередную убер БД.
Это кстати отличная идея, но ничего из жанра не было в Steam (у R вроде свой лаунчер?). Возможно была Мафия, но там местами сложновато и нудновато в начале.
Начну сам, на всякий спрячу за спойлер, чтобы случайно не сбить с мысли)
Скрытый текст
Ситуация невыдуманная, в роли ребенка был племянник. В моменте решил, что из всей болгарки в Stream именно Half life 2 лучше всего справится с такой ответственной задачей. На практике получилось средне, с одной стороны конечно понравилось, с другой для неопытного игрока прогрессия сложности была все же слишком крутой.
Объяснение разницы между хорошими и плохими играми для ребёнка предлагаю на примере разобрать. Представим, что ребенок 7-9 лет впервые за компьютером, и вам нужно показать ему самую первую в его жизни компьютерную игру. Что бы вы выбрали? Открытый вопрос всем в комментах, интересно у кого какие мысли 🤔
В копилку к предсказуемости добавил бы ещё слаженность. Команда это больше чем N специалистов каждый сам по себе. Это сработавшиеся люди, которые договорились о стиле, о качестве кода, об архитектуре, о дизайне, о трейдоффах. У них есть роли и свой пайплайн доставки целости. Команда целиком даёт определенный выхлоп, и одна лишь прокачка функции написания кода в ней не даст аналогичный буст производительности всей команды.
P.S. Солидарен с автором по вариантам использования LLM. Истерии не подвержен, но при этом использую почти ежедневно. Ну и аккуратно наращиваю насмотренность в команде по теме: и на хороших, и на плохих примерах, чтобы мнение было комплексное, без розовых очков.
Всё исследование строилось вокруг конкретного сценария — нагрузки высоконагруженного сервиса Messenger с очень большой MongoDB-инсталляцией, разнородными по размеру сообщениями и понятной key-value моделью с явными partition key и clustering key
Абзац читается как "на самом деле мы искали подходящую базу под мессенджер и победила Кассандра", что заметно сужает задачу и снижает ценность доводов. Это ведь дефолтная, проверенная временем go to база для мессенджеров, ничего удивительного.
Разработка моделей сейчас стала очень нишевым занятием. Если несколько лет назад можно было задуматься об проектировании и обучении модели под себя в реальном продакшене, то сейчас задача сводится к грамотному использованию ЛЛМ. Если же что-то и нужно будет принципиально новое сделать, то и для этого помогут ЛЛМ, причем потенциально в варианте прототипирования на C++, а не на Python с последующим переписыванием (two language problem). В общем, все изменилось, книга не особо актуальна.
Я бы в первую очередь выделил прокачку осознанности и эмоционального интеллекта.
Если надо срочно починить тревожные мысли и можно выбрать всего один точечный совет, то рекомендовал бы освоить умение не отождествлять себя и свои мысли.
Фабрис Беллар - легенда (с)
Если кто не знает, это написано одним человеком, бесплатно, помимо всего вот этого
Мнение обывателя: умение быть в комфорте наедине с собой чуть ли не самое важное для психического здоровья. Этот навык можно тренировать.
Конечно есть много хорошей музыки без слов, но недавно открыл для себя "горничных" и искренне кайфую, может кому-то ещё будет полезно ;)
Правильно ли я прочитал, что невозможность создать машину в облаке это не нарушение SLA по-вашему? 🤔
По технологиям расскажете немного? Интересно, что под капотом такой системы.
Видится, что статья запоздала на год-другой. Одновременно с ней, например, из достижений LLM обсуждается создание клона PostgreSQL на Rust, который проходит все 45к тестов и в браузере работает. На этом фоне разве новость, что модели легко справятся с коротким скриптом на Python'е? Или это для тех, "кто все пропустил"?
Нууу такое, ведь одно только использование memory mapped files под базой данных это уже огромные риски отказоустойчивости, надёжности и предсказуемости. Кто знает тот знает, если будет минутка - приведу релевантный тред в недавней статье про очередную убер БД.
Upd: https://habr.com/ru/articles/1007060/comments/#comment_29624772
Это кстати отличная идея, но ничего из жанра не было в Steam (у R вроде свой лаунчер?). Возможно была Мафия, но там местами сложновато и нудновато в начале.
Просто интересно, почему Forza первее NFS? В целом лучше или именно под ситуацию?
Начну сам, на всякий спрячу за спойлер, чтобы случайно не сбить с мысли)
Скрытый текст
Ситуация невыдуманная, в роли ребенка был племянник. В моменте решил, что из всей болгарки в Stream именно Half life 2 лучше всего справится с такой ответственной задачей. На практике получилось средне, с одной стороны конечно понравилось, с другой для неопытного игрока прогрессия сложности была все же слишком крутой.
Объяснение разницы между хорошими и плохими играми для ребёнка предлагаю на примере разобрать. Представим, что ребенок 7-9 лет впервые за компьютером, и вам нужно показать ему самую первую в его жизни компьютерную игру. Что бы вы выбрали? Открытый вопрос всем в комментах, интересно у кого какие мысли 🤔
Получилось очень просто, понятно и системно, прикопаю в качестве обучающего материала!
Прочитал несмотря на отсутствие структуры и последовательности изложения. Видимо потому, что легендарные истории "отцов-основателей" слишком хороши)
Зато здорово отреагировал на критику высказывания и пошел разбираться, это ценно 👍
Кто-то знает почему подобный софт часто пишется на базе TypeScript/Node.JS?
Раз уж начали в комментах обсуждать недочёты, то:
Выше этой фразы пунктов всего 5.
В копилку к предсказуемости добавил бы ещё слаженность. Команда это больше чем N специалистов каждый сам по себе. Это сработавшиеся люди, которые договорились о стиле, о качестве кода, об архитектуре, о дизайне, о трейдоффах. У них есть роли и свой пайплайн доставки целости. Команда целиком даёт определенный выхлоп, и одна лишь прокачка функции написания кода в ней не даст аналогичный буст производительности всей команды.
P.S. Солидарен с автором по вариантам использования LLM. Истерии не подвержен, но при этом использую почти ежедневно. Ну и аккуратно наращиваю насмотренность в команде по теме: и на хороших, и на плохих примерах, чтобы мнение было комплексное, без розовых очков.
Абзац читается как "на самом деле мы искали подходящую базу под мессенджер и победила Кассандра", что заметно сужает задачу и снижает ценность доводов. Это ведь дефолтная, проверенная временем go to база для мессенджеров, ничего удивительного.