Ответ на ваш вопрос белыми нитками шит. И не просто шит, а по краям у него кружевной кант. Общий вид довольно дик. Такие вопросы для нашего времени — настоящий бич
Потому что сначала трансформеры нужно было открыть, т.е. обнаружить эту успешно работающую на практике модель с помощью многих итераций проб и ошибок. И только потом стало возможным написать эффективную реализацию на C/C++, зная что нужно написать и имея готовые веса для проверки.
Python'овский ML-стек подходит для исследователей, так как даёт высокую скорость итераций и лёгкость экспериментирования. C/C++ же даёт скорость выполнения за счёт эффективной реализации конкретной модели.
Теперь вся фоновая работа регулируется и модерируется Google Play и RuStore
Можете чуть раскрыть этот момент? "RuStore" встречается за статью один раз, причем сразу в выводе. Читается так, как будто есть возможность как-то управлять фоновой работой приложений из другого приложения. Или у маркетплейса приложений какие-то специальные права для приложений, которые через него установили?
Хотел написать, что сама по себе Gemma3 очень понравилась, работает практически без нареканий, не путает языки, не теряется в ответах, хорошо помнит контекст. пока лучшая 14B модель которую я пробовал. Посмотрим что будет с 3n
Присоединяюсь, довольно приятно описана база. Можно использовать как обучение и для начинающих Go-разработчиков, и для новоприбывших из других языков/технологий.
Когда-то давно пришлось делать "склейку" из двух desktop-приложений: одно на C#, второе на Delphi. В каждом из них были реализованы определенные формочки, которые вызывали друг друга по бизнес-сценариям (посредством несложного обмена файликами). Создавалось впечатление, что это одно приложение, просто стиль окошек разный. Иногда вызовы формировали цепочки, например C# -> Delphi -> C# -> Delphi. Самая большая сложность была с модальностью - нужно было сделать так, чтобы модальное окно на одном языке перекрывало все окна на другом языке. Та еще задачка! Вдруг кому-то интересно поломать голову, поэтому спрячу решение за спойлер: помогла функция SetWindowLongW с параметром GWL_HWNDPARENT.
К чему это я: сложно это все, большая исследовательская работа проделана, за это респект! Стоило ли оно того или виртуальные среды действительно лучшее решение - вопрос.
Нам нужна ИИ-полиция из добровольцев, которая будет диагностировать высокое содержание сгенерированного текста в статье и выписывать штрафы. Норм тема? 😅
Великолепная серия статей! Продолжайте, пожалуйста :)
Делал игры разве что в качестве курсовых, а на C++ не пишу более 10 лет, но все равно крайне интересно читается. Ведь большинство практик и выводов неплохо переносятся на другие языки и технологии!
За это время я прошёл путь от руководителя группы разработки до руководителя целого направления
Думается, будет полезно добавить сколько это в людях. Между компаниями названия структур редко совпадают, сходу непонятно сколько это шагов по карьерной лестнице и сколько сейчас в подчинении сотрудников.
Интересно. Подумалось, что если влияние на настроение и поведение человека настолько велико, то прием антибиотиков должен сильнее сказываться и проходить далеко не бесследно. На практике такого не замечал. Есть ли простое объяснение этого наблюдения?
Последний месяц научпоп на Ютубе смотрю только по теме квантовой физики. Много всего стало понятнее, но как перенести эти принципы на кубиты и полезные на практике вычисления пока не удалось понять. ИИ тоже помучил, одна вода по теме, как и во всех статьях , что встречались. Решил попробовать через комменты на Хабре, посмотрим, вдруг магия сработает :)
Господа, может кто-то просто объяснить то, как кубиты в суперпозиции состояний в итоге "схлопываются" в нужное решение? Почему поиск решения должен быть условно мгновенным и как физическая природа частиц "поймет" когда "нашла"?
Классика!
Как и Твиттер, все логично 😅
(добрый юмор)
Понятно, т.е. регулируется не приложениями Google Play и RuStore, а процессами ревью приложений в этих магазинах.
Потому что сначала трансформеры нужно было открыть, т.е. обнаружить эту успешно работающую на практике модель с помощью многих итераций проб и ошибок. И только потом стало возможным написать эффективную реализацию на C/C++, зная что нужно написать и имея готовые веса для проверки.
Python'овский ML-стек подходит для исследователей, так как даёт высокую скорость итераций и лёгкость экспериментирования. C/C++ же даёт скорость выполнения за счёт эффективной реализации конкретной модели.
Можете чуть раскрыть этот момент? "RuStore" встречается за статью один раз, причем сразу в выводе. Читается так, как будто есть возможность как-то управлять фоновой работой приложений из другого приложения. Или у маркетплейса приложений какие-то специальные права для приложений, которые через него установили?
Либо я невнимательно прочитал, либо про Go в статье ничего нет. Хорошо бы поправить тэги
Показалось похоже на sqlc, о нём писали на Хабре. Есть ли значимые различия?
Ага, тоже задавался вопросом, перечитал в поисках ответа и не нашел. Видимо эта часть упущена
Класс, она уже есть на Ollama: https://ollama.com/library/gemma3n
Хотел написать, что сама по себе Gemma3 очень понравилась, работает практически без нареканий, не путает языки, не теряется в ответах, хорошо помнит контекст. пока лучшая 14B модель которую я пробовал. Посмотрим что будет с 3n
Присоединяюсь, довольно приятно описана база. Можно использовать как обучение и для начинающих Go-разработчиков, и для новоприбывших из других языков/технологий.
Когда-то давно пришлось делать "склейку" из двух desktop-приложений: одно на C#, второе на Delphi. В каждом из них были реализованы определенные формочки, которые вызывали друг друга по бизнес-сценариям (посредством несложного обмена файликами). Создавалось впечатление, что это одно приложение, просто стиль окошек разный. Иногда вызовы формировали цепочки, например C# -> Delphi -> C# -> Delphi. Самая большая сложность была с модальностью - нужно было сделать так, чтобы модальное окно на одном языке перекрывало все окна на другом языке. Та еще задачка! Вдруг кому-то интересно поломать голову, поэтому спрячу решение за спойлер: помогла функция SetWindowLongW с параметром GWL_HWNDPARENT.
К чему это я: сложно это все, большая исследовательская работа проделана, за это респект! Стоило ли оно того или виртуальные среды действительно лучшее решение - вопрос.
Кстати тоже возник этот вопрос по ходу чтения статьи, возможно стоит в самом начале дать краткое определение.
Нам нужна ИИ-полиция из добровольцев, которая будет диагностировать высокое содержание сгенерированного текста в статье и выписывать штрафы. Норм тема? 😅
Великолепная серия статей! Продолжайте, пожалуйста :)
Делал игры разве что в качестве курсовых, а на C++ не пишу более 10 лет, но все равно крайне интересно читается. Ведь большинство практик и выводов неплохо переносятся на другие языки и технологии!
Понравилось, пишите ещё!
P.S. По названию статьи не сразу понятно, что внутри такой интересный пересказ опыта. Возможно, стоит более явно намекнуть для большего охвата 🙂
Думается, будет полезно добавить сколько это в людях. Между компаниями названия структур редко совпадают, сходу непонятно сколько это шагов по карьерной лестнице и сколько сейчас в подчинении сотрудников.
Интересно. Подумалось, что если влияние на настроение и поведение человека настолько велико, то прием антибиотиков должен сильнее сказываться и проходить далеко не бесследно. На практике такого не замечал. Есть ли простое объяснение этого наблюдения?
Последний месяц научпоп на Ютубе смотрю только по теме квантовой физики. Много всего стало понятнее, но как перенести эти принципы на кубиты и полезные на практике вычисления пока не удалось понять. ИИ тоже помучил, одна вода по теме, как и во всех статьях , что встречались. Решил попробовать через комменты на Хабре, посмотрим, вдруг магия сработает :)
Господа, может кто-то просто объяснить то, как кубиты в суперпозиции состояний в итоге "схлопываются" в нужное решение? Почему поиск решения должен быть условно мгновенным и как физическая природа частиц "поймет" когда "нашла"?
Отличная работа! Это лучшее сопроводительное письмо при трудоустройстве, что я видел 😅